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Die nächste Evolutionsstufe von Unternehmen
Autonomous Enterprise – KI-Agenten handeln, Menschen steuern
KI-Agenten erledigen Prozesse eigenständig, Unternehmen setzen den Rahmen – so funktioniert das Autonomous Enterprise von SAP. Das Ziel: Organisationen bleiben handlungsfähig, egal wie schnell sich ihr Umfeld wandelt. valantic begleitet Kunden mit ganzheitlicher Expertise von der Architektur- und Agentenentwicklung über das Datenfundament bis zur Governance.
Key Takeaways
Autonomous Enterprise: Das Wichtigste in Kürze
Das Autonomous Enterprise beschreibt ein neues Zielbild für Unternehmen: Künstliche Intelligenz wird vom Assistenten zum eigenständig handelnden Agenten.
- Autonomie: KI agiert eigenständig und führt Geschäftsabläufe auf Basis von Daten, Prozesswissen und Branchenkontext aus.
- Rollenverteilung: Menschen setzen Ziele, Prioritäten und Leitplanken – KI analysiert, koordiniert und handelt innerhalb dieser Vorgaben.
- Kontrolle: Governance, Sicherheit und menschliche Kontrolle bleiben integraler Bestandteil des Autonomous Enterprise.
- Arbeitsweise: Fragmentierte Prozesse und manuelle Übergaben weichen vernetzten Abläufen, die sich laufend an neue Situationen anpassen.
- Betriebsmodell: Weil Agenten Routineaufgaben und komplexe Prozessschritte übernehmen, konzentrieren sich Menschen stärker auf Entscheidungen, Innovation und Aufgaben mit hohem Wertbeitrag.
Das finden Sie auf dieser Seite
- 01 So profitieren Unternehmen: 6 zentrale Vorteile
- 02 Darum geht es beim Autonomous Enterprise
- 03 Die zentralen Elemente des Autonomous Enterprise
- 04 Roadmap: die wichtigsten Schritte & Meilensteine
- 05 So unterstützen wir Sie
- 06 valantic als Partner: Das zeichnet uns aus
- 07 Unsere Insights zu Autonomous Enterprise, KI & Co.
- 08 Häufige Fragen, klare Antworten
- 09 Ihr Ansprechpartner bei valantic
6 zentrale Vorteile
So profitieren Unternehmen
Automatisierte Geschäftsprozesse
KI-Agenten steuern, überwachen und korrigieren Geschäftsprozesse selbstständig über Abteilungen hinweg. Manuelle Zwischenschritte und Medienbrüche entfallen.
Entscheidungen in Echtzeit
Dank tiefer Agenten-Integration und harmonisierten Datenquellen analysiert das System Live-Daten im laufenden Betrieb, erkennt Abweichungen sofort und schlägt unmittelbar die besten Handlungsoptionen vor.
Mehr Zeit für strategische Aufgaben
KI-Assistenten und spezialisierte Agenten übernehmen Routineaufgaben, Mitarbeitende können sich auf strategische und wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.
Resilientere Lieferketten
Durch Verknüpfung SAP Business Network kann das System Lieferengpässe oder Marktveränderungen antizipieren und autonom alternative Lieferanten und Prozesse vorschlagen.
Schnellere Wertschöpfung bei Transformationen
Mithilfe einer einheitlichen, KI-fähigen Toolchain und standardisierten, autonomen Roadmaps lassen sich Transformationsprojekte beschleunigen und deren Kosten senken.
Kontinuierliche Optimierung
Durch ständigen Abgleich von Ist-Daten mit Best Practices lernt die Systemlandschaft kontinuierlich dazu und optimiert sich innerhalb definierter Regeln selbstständig, um operative Exzellenz sicherzustellen.
Darum geht es beim Autonomous Enterprise
Im Autonomous Enterprise übernehmen KI-Agenten eigenständig, was heute meist noch manuell erledigt wird:
- sie lesen Daten aus unterschiedlichen Systemen
- erkennen Muster und Abweichungen
- treffen Entscheidungen und führen nach vorgegebenen Regeln system- und funktionsübergreifend komplexe Prozesse aus
Voraussetzung hierfür sind
- eine verlässliche Datenbasis
- transparente, standardisierte Prozesse
- ein Governance-Modell, das jedem Agenten eine Identität, definierte Zugriffsrechte und Nachvollziehbarkeit seiner Entscheidungen gibt
Erst wenn diese drei Bausteine zusammenspielen, können Agenten kontrolliert als abgestimmtes System zusammenarbeiten.
Der Aufbau des Autonomous Enterprise mit Joule, SAP Autonomous Suite und SAP Business AI Platform (Bildquelle: SAP)
Für Unternehmen heißt das: Prozesse laufen durchgängiger, Entscheidungen fallen in Echtzeit, da Abweichungen sofort und nicht erst Wochen später in der Auswertung, und Mitarbeitende gewinnen Freiraum für strategische Aufgaben. Entscheidend bleibt dabei die Rollenverteilung: Menschen legen Ziele, Regeln und Grenzen fest. Agenten handeln innerhalb dieses Rahmens eigenständig.
Die zentralen Elemente
Joule Work
Die Interaktionsebene
Vom Auftrag zum Ergebnis
Joule Work ist der zentrale Einstieg ins Autonomous Enterprise und die Schnittstelle für die Zusammenarbeit von Mensch, Unternehmen & KI.
- Menschen formulieren ihre Absicht
- Joule bringt die passenden Daten, Workflows und KI-Agenten zusammen und koordiniert deren Zusammenspiel
Die Arbeit wird über SAP und Drittsysteme hinweg direkt aus dem Kontext heraus erledigt.
SAP Autonomous Suite
Der operative Kern
Das handelnde Unternehmen
Die SAP Autonomous Suite macht zentrale Prozesse – Finance, Supply Chain, Personal, Spend & Customer Experience – intelligent und autonom.
- Sie verbindet Anwendungen, Daten, Workflows, Assistenten & Agenten zum operativen Kern
- Agenten & Assistenten erledigen Aufgaben auf Basis verankerter Prozesslogik, Geschäftsdaten & Governance
- Menschen geben die Richtung vor, überwachen & kontrollieren
Industry AI
Die branchenspezifische Intelligenz
Agenten als Branchenexperten
Industry AI verbindet KI mit dem spezifischen Wissen einer Branche.
- Branchenspezifisches Prozesswissen, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen sind in den KI-Funktionen verankert
- Agenten führen nicht nur allgemeine Aufgaben aus, sondern verstehen Prozesse im jeweiligen Branchenkontext und handeln entsprechend
SAP Knowledge Graph
Gehirn & zentrales Nervensystem
Daten vernetzen, Bedeutung liefern
Der SAP Knowledge Graph setzt Daten, Prozesse und Zusammenhänge im Unternehmen zueinander in Beziehung, sodass Agenten Schlussfolgerungen ziehen und handeln können.
- Liefert kontextuelles Verständnis
- Speichert & verknüpft strukturiertes Wissen und dient als Gedächtnis
SAP Business AI Platform
Das Fundament
Entwicklung, Kontext, Steuerung
Die SAP Business AI Platform ist die technische und geschäftliche Grundlage des Autonomous Enterprise. Sie verbindet Geschäftskontext, Daten, AI-Modelle und Governance.
- Plattform für die Entwicklung, Integration und Steuerung von KI-Agenten
- Stattet Agenten mit Wissen & Kontext aus, damit diese über SAP und Drittsysteme hinweg sicher handeln
Agent-led Business Transformation Der Weg zum Zielbild
Das Autonomous Enterprise entsteht nicht von heute auf morgen. Mit dem Ansatz der agentenbasierten Transformation unterstützt SAP Unternehmen dabei, ihre Prozesse und Systeme Schritt für Schritt für autonome Abläufe zu modernisieren.
- Im Fokus der Transformation stehen KI-Agenten, die autonom, kollaborativ und durch Menschen kontrolliert ein definiertes geschäftliches Ziel verfolgen.
- Ihr gezielter Einsatz beschleunigt die Modernisierung und Prozessoptimierung.
- Geschäftsprozesse werden nicht mehr nur digitalisiert, sondern sie steuern und optimieren sich in weiten Teilen selbst.
- Die Transformationsangebote RISE with SAP und SAP GROW (früher: GROW with SAP) nehmen eine Schlüsselfunktion auf dem Weg ein, da sie Cloud-Transformation, Prozessoptimierung und KI verbinden.
- Die Grundlage für autonome Geschäftsprozesse entsteht kontinuierlich, ohne das laufende Geschäft aus dem Blick zu verlieren.
Die Roadmap
Die wichtigsten Schritte & Meilensteine
SAP Cloud ERP: Zugang zu KI und Autonomie
Die meisten neuen KI-Funktionen sind „Cloud first“. SAP Cloud ERP ist damit die Eintrittskarte zur Autonomie und damit ein wichtiges Element des Autonomous Enterprise. Das verändert den Business Case für die Cloud-Transformation.
- Wichtig dabei: Nicht per Lift and Shift migrieren, sondern mit einem Clean Core modernisieren, damit Erweiterungen sauber neben dem Standard stehen und Upgrades nicht blockieren
- SAP Cloud ERP Private bzw. RISE with SAP hilft bestehenden On-Prem-ERP-Kunden, ihre Umgebungen zu modernisieren und das volle Potenzial des Autonomous Enterprise auszuschöpfen
- Für Neukunden unterstützt GROW with SAP die Transformationsreise in die Cloud
Architektur, Transparenz, Governance
Mit dem Wandel zum Autonomous Enterprise wächst die Zahl der Agenten, die mit unterschiedlichen Technologien entwickelt und oft parallel in verschiedenen Abteilungen eingesetzt werden. Ohne Governance und klare Regeln droht ein unkontrollierbarer Wildwuchs. Für Unternehmen heißt das:
- Transparenz schaffen: Architektur und Agenten-Bestand dokumentieren, auch als Grundlage für die Integration
- Freigabeprozesse anpassen: Bestehende Genehmigungswege prüfen und auf steigende Agenten-Anfragen ausrichten
- Governance-Tool nutzen: Der SAP AI Agent Hub, basierend auf LeanIX, inventarisiert Agenten herstellerübergreifend und vergibt Identitäten sowie Zugriffsrechte
- Regulatorik beachten: Seit August 2026 gilt der EU AI Act, der vor allem für Finanz-, HR- und Beschaffungsprozesse relevant ist
Das Datenfundament schaffen
Kein Agent kann fehlerhafte oder verstreute Daten ausgleichen: Die Qualität der Datenbasis entscheidet über die Qualität jeder Agenten-Entscheidung. Ein solides Datenfundament ist deshalb Voraussetzung, nicht Kür. Die Aufgaben für Unternehmen:
- Datenschicht vereinheitlichen: Die SAP Business Data Cloud schafft eine semantische Schicht über Daten aus SAP und Drittsystemen hinweg
- Zugriff kontrollieren: Vor jeder Ausgabe prüft ein Agent Identität und Zugriffsrechte
- Kontext liefern: Der SAP Knowledge Graph verwaltet Ontologien, mit denen Agenten Prozesse, Beziehungen und Zusammenhänge verstehen
- Datenstrategie ausrichten: Datenqualität sichern, Data Ownership klären, Data Products verlässlich verbinden
Prozesse verstehen & standardisieren
Bevor ein Prozess automatisiert wird, muss klar sein, wie er tatsächlich abläuft – inklusive der Abweichungen, die im Alltag gern übersehen werden. Entscheidend ist zudem die richtige Priorisierung: nicht der spannendste Anwendungsfall zählt, sondern der größte Bedarf. Das heißt:
- Prozesse sichtbar machen: Process Mining zeigt den realen Ablauf von Prozessen, nicht die dokumentierte Theorie.
- Bedarf priorisieren: Ansatzpunkte dort wählen, wo Fehlerquoten am höchsten sind, Personalmangel die Skalierung begrenzt oder lange Durchlaufzeiten Umsatz kosten.
- Agenten kontrollieren: Agent Mining macht Verhalten, Konformität und Geschäftswert laufender Agenten sichtbar.
- Governance von Anfang an: Jeder Agent erhält eine eigene Identität, klare Zugriffsrechte und messbare Kennzahlen.
Zum Autonomous Enterprise mit valantic
So unterstützen wir Sie
Strategische Beratung und Use-Case-Identifikation
Wir ermitteln gemeinsam mit Ihnen, wie Sie Ihre Prozesse mit Künstlicher Intelligenz optimieren können und wo sich der Einsatz von KI-Agenten lohnt. Unser Team unterstützt Sie dabei, nutzenstiftende Anwendungsfälle für KI-Agenten zu identifizieren und diese umzusetzen.
Integration und Orchestrierung
Unsere Expertinnen und Experten besitzen umfassendes Prozess- und Integrations-Know-how, um KI-Agenten über die SAP Business Technology Platform (BTP) nahtlos in bestehende Systemlandschaften zu integrieren und ihr Zusammenspiel zu orchestrieren.
Entwicklung und Betrieb von KI-Agenten
valantic entwickelt maßgeschneiderte Agenten und Workflows für Ihre spezifischen Prozesse oder proprietären Systeme. Mit unserem Angebot Outcome as a Service betreiben wir KI-Lösungen auch nach dem Go-live und verantworten deren Business-Nutzen.
Sicherstellung von Compliance und Governance
Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Sicherheitsarchitekturen, damit die Agenten stets im Einklang mit Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben wie dem EU AI Act agieren.
Warum mit valantic zum Autonomous Enterprise?
Das zeichnet uns aus
valantic gehört zu den Top-Beratern im Bereich Data & AI und zu den Vorreitern bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Kunden.
Für SAP sind wir einer von drei führenden Partnern in diesem Bereich.
Unser Wissen vermitteln wir unter anderem in verschiedenen Hackathons unseren Kunden, sowie Studierenden und Young Professionals.
Mit der einzigartigen Kombination aus End-to-End-Digitalisierungsexpertise, tiefem Technologiewissen, umfassenden SAP Services und Beratung in Boutique-Qualität begleitet valantic Unternehmen bei allen Transformationsprojekten. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung, branchenspezifischen Practices und über 4300 Expertinnen und Experten sind wir an über 60 Standorten weltweit bestens für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden aufgestellt.
Als einer von wenigen SAP Partnern beherrscht valantic nicht nur das komplette SAP Portfolio von Analytics bis Warehousing, sondern auch Technologien von zahlreichen weiteren führenden Technologieanbietern.
Als einer der ersten europäischen Implementierungspartner von Anthropic ist valantic Select Partner im Claude Partner Network (Services Track).
Unser stetig wachsendes Partner-Netzwerk ermöglicht es uns, technologieagnostisch zu beraten und kundenspezifische Lösungen für unterschiedliche Geschäftsmodelle, Industrien und Anwendungsbereiche zu realisieren.
Autonomous Enterprise, KI & Co.
valantic Insights und Expertise
Blog
SAP Sapphire 2026 – der Weg zum Autonomous Enterprise
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Die Hausaufgaben für das Autonomous Enterprise: Architektur, Daten und Prozesse
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Joule Studio 2.0: Mit SAP KI-Agenten zum Autonomous Enterprise
SAP Business AI & valantic
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Webinar-Aufzeichnung
SAP & KI – von der Transformation zur Business Innovation
Häufige Fragen, klare Antworten
Ein Autonomous Enterprise ist ein Unternehmen, in dem KI-Agenten Geschäftsprozesse eigenständig ausführen, statt nur Vorschläge zu liefern. Menschen legen Ziele, Regeln und Grenzen fest, Agenten analysieren Daten, treffen Entscheidungen innerhalb dieses Rahmens und führen mehrstufige Aufgaben über Systemgrenzen hinweg aus.
Klassische Automatisierung folgt festen Regeln für einzelne, klar definierte Aufgaben. Im Autonomous Enterprise reagieren Agenten eigenständig auf neue Situationen, ziehen Kontext aus mehreren Datenquellen und handeln über Abteilungsgrenzen hinweg, ohne dass jeder Schritt vorprogrammiert ist.
Drei Grundlagen sind entscheidend: eine verlässliche, systemübergreifende Datenbasis, klar dokumentierte Prozesse und ein Governance-Modell, das jedem Agenten eine Identität, definierte Zugriffsrechte und Nachvollziehbarkeit gibt.
Ja. Menschen setzen weiterhin Ziele, Prioritäten und Leitplanken. Agenten handeln ausschließlich innerhalb dieses vorgegebenen Rahmens, ihre Entscheidungen bleiben durch Governance-Mechanismen nachvollziehbar.
SAP hat den Begriff auf der SAP Sapphire 2026 geprägt und treibt die Vision des autonomen Unternehmens maßgeblich über die SAP Business AI, den SAP AI Agent Hub, die SAP Business Data Cloud und SAP Signavio voran. Der SAP AI Agent Hub spielt dabei eine zentrale Rolle: Er ermöglicht die herstellerübergreifende Orchestrierung und Verwaltung von KI-Agenten, sodass neben SAP eigenen Agenten auch Lösungen von Drittanbietern nahtlos integriert werden können.
Der EU AI Act ist seit August 2026 vollständig wirksam und betrifft insbesondere den Einsatz von KI-Agenten in Finanz-, HR- und Beschaffungsprozessen. Unternehmen sollten entsprechende Governance-Strukturen aufbauen.
Dazu zählen durchgängige, agentengesteuerte Prozesse über Abteilungsgrenzen hinweg, Entscheidungen in Echtzeit statt auf Basis verzögerter Berichte, mehr Kapazität für strategische Aufgaben, widerstandsfähigere Lieferketten, schnellere Wertschöpfung bei Transformationsprojekten sowie kontinuierliche Prozessoptimierung innerhalb festgelegter Regeln.
valantic verbindet langjährige Erfahrung mit SAP mit herstellerübergreifender KI-Expertise und begleitet Unternehmen von der Architektur- und Agentenentwicklung über das Datenfundament bis zur Governance.
AI Summary – Autonomous Enterprise
Die wichtigsten Fakten zum Autonomous Enterprise auf einen Blick
-
Im Autonomous Enterprise führen KI-Agenten Prozesse eigenständig aus. Menschen steuern, setzen Leitplanken und Grenzen.
-
Unternehmen bleiben jederzeit handlungsfähig: durch vernetzte Abläufe, Echtzeitentscheidungen und permanente Optimierung.
-
valantic unterstützt Kunden mit bewährter SAP und KI-Expertise bei der Umsetzung – von der Architektur bis zur Governance.
Fragen zum Autonomous Enterprise? Kontaktieren Sie uns!
Wir beraten Sie gern, wie Sie Ihre Prozesse mit KI optimieren können, wo sich der Einsatz von KI-Agenten lohnt und wie Sie die Basis für das Autonomous Enterprise legen.
