Highlight
Gemeinsam erfolgreich – unser valantic Team.
Lernen Sie die Menschen kennen, die mit Leidenschaft und Verantwortung bei valantic Großes bewegen.
Mehr über uns erfahren
Vorreiter in KI – dank durchdachter KI-Governance
KI-Sicherheit & Resilienz
KI vergrößert die Angriffsfläche und den Compliance-Aufwand. KI-Sicherheit & Resilienz liefert CISOs ein KI-Inventar, EU AI Act- und ISO-42001-Readiness, KI-Governance by Design und auditfähige Nachweise für eine sichere Skalierung.
Das Governance- und Sicherheitsprogramm, mit dem Sie KI schnell skalieren können, ohne unkontrollierte Risiken.
Die meisten Unternehmen treiben KI bereits aktiv voran. Systeme werden aufgebaut, Anbieter werden angebunden, und kaum ein Führungskraft würde die Dringlichkeit dieser Entwicklung bestreiten. Die schwierigere Frage ist, welche KI-Systeme als risikoreich gelten und ob Governance und Kontrollmechanismen mit dem Rollout Schritt halten können. Die Antwort darauf wird oft aufgeschoben.
Diese Lücke zwischen schnellem Voranschreiten und der Aufrechterhaltung der Governance ist kostspielig. Genau dort verlieren die meisten Bemühungen um KI-Sicherheit still und leise an Schwung.
KI-Sicherheit & Resilienz ist das KI-Governance- und -Sicherheitsprogramm von valantic für CISOs, CROs und Compliance-Verantwortliche in regulierten und risikoreichen Branchen. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um KI-Systeme zu erfassen, Risiken anhand des EU AI Acts einzustufen, Governance und Kontrollen von Grund auf zu konzipieren und die nötige Resilienz und Sicherheit zu schaffen, damit Sie KI zügig skalieren können, ohne sich unkontrollierten Risiken auszusetzen.
Wo die meisten KI-Sicherheitsinitiativen ins Stocken geraten
In nahezu jeder Organisation zeigen sich dieselben vier Muster. Ein belastbarer Ansatz für KI-Governance muss alle vier adressieren:
Wie wir helfen: drei Module, eine KI-Governance-Journey
Das Programm gliedert sich in drei Module. Jedes Modul liefert für sich genommen konkrete Ergebnisse. Zusammen führen sie Sie von einem unklaren Bild der KI-Risiken hin zu einer Governance und Sicherheitsstruktur, die auf Skalierbarkeit ausgelegt ist.
01 · AI Readiness & Risk Check
Wir erstellen eine Bestandsaufnahme von KI-Systemen, klassifizieren Risiken im Zusammenhang mit dem EU AI Act und bewerten Lücken im Hinblick auf ISO 42001 und NIST.
AI Readiness & Risk Check
Wir bewerten vier Bereiche, die auf Ihren regulatorischen Kontext abgestimmt sind:
- KI-Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme gibt es im gesamten Unternehmen, und welche davon gelten gemäß dem EU AI Act als risikoreich?
- Compliance-Lücken: Wie ist Ihr Stand in Bezug auf den EU AI Act, ISO 42001 und NIST AI RMF, und was fehlt noch?
- Angriffsfläche: Wo erhöhen Prompt-Injection, Datenlecks und Risiken in der Lieferkette Ihre Gefährdung?
- Governance und Aufsicht: Gibt es ein Operating Model für KI-Governance, Kontrollen und Rechenschaftspflicht, oder bestehen Lücken dort, wo Verantwortlichkeiten festgelegt werden sollten?
Dabei decken wir die Hindernisse auf, die die KI-Governance am häufigsten daran hindern, mit der Einführung Schritt zu halten:
- Ein unklares KI-Inventar, bei dem keine Einigkeit darüber besteht, welche Systeme als risikoreich gelten
- Lücken bei der Einhaltung des EU AI Acts, ISO 42001 und des NIST AI RMF, die trotz nahender Fristen weiterhin bestehen
- Eine vergrößerte Angriffsfläche, bei der Prompt-Injection und Datenlecks unzureichend kontrolliert werden
- Das Fehlen eines Operating Models für KI-Governance, Kontrollen und Aufsicht, wodurch die Verantwortlichkeiten unklar sind
Das Ergebnis ist ein klares KI-Inventar und eine Risikoklassifizierung, auf die sich Ihre Führungskräfte einigen können, sowie eine priorisierte Übersicht der zuerst zu schließenden Lücken.
Governance & Controls by Design
Wir wandeln das Risikobild in ein Governance-Konzept um, das Ihr Unternehmen tatsächlich umsetzen kann:
- Ein Governance-Modell und Richtlinien: klare Rollen, Entscheidungsbefugnisse und Richtlinien, die die Rechenschaftspflicht im Bereich KI explizit festlegen, anstatt sie als selbstverständlich vorauszusetzen
- Qualitätskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen: Kontrollen für Risiken im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Agenten, einschließlich Prompt-Injection, Datenlecks und der Lieferkette
- Ein stufenweiser Weg zu compliancekonformer Skalierung entlang dreier Horizonte:
Schnelle Erfolge
Readiness-Checks und priorisierte Kontrollen, die die größten Sicherheitslücken innerhalb weniger Wochen schließen – rechtzeitig vor regulatorischen Fristen.
Skalierbare Kontrollen
Wiederverwendbare Richtlinien, Qualitätskontrollen und Kontrollmuster, die einheitlich angewendet werden, wenn immer mehr KI-Systeme in Betrieb genommen werden.
Grundlegende KI-Governance
Das Operating Model, die Rollen und die Aufsichtsstrukturen, die dafür sorgen, dass KI von Anfang an in die Konzeption integriert und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird.
Das Ergebnis ist ein Governance-Konzept, das ausreichend strukturiert ist, um eine vorschriftsmäßige Skalierung der KI zu ermöglichen, ohne dass jede Initiative bei der Überprüfung zum Stillstand kommt.
Resilience & Assurance
Governance ohne Assurance hält einem Audit nicht stand. Die meisten Initiativen lassen zentrale Sicherheits- und Aufsichtsfragen unbeantwortet und genau in diesen Lücken konzentrieren sich die Risiken. Wir gehen diese direkt an:
- Wie werden Threat Modeling und Red-Teaming in der Praxis durchgeführt? Wer verantwortet das Monitoring von KI-Systemen nach dem Go-live, und wie werden Vorfälle erkannt und bearbeitet?
- Wie wird die Compliance kontinuierlich und auditfähig aufrechterhalten, anstatt sie vor jeder Überprüfung in aller Eile nachträglich zusammenzustellen?
- Welche Entscheidungsbefugnisse, Kontrollmechanismen und Nachweise ermöglichen es, KI zügig zu skalieren und gleichzeitig die Haftungssicherheit zu gewährleisten sowie gegenüber den Aufsichtsbehörden eine vertretbare Position einzunehmen?
Das Ziel ist ein Unternehmen, das KI zügig skalieren und nachweisen kann, dass sie ordnungsgemäß gesteuert wird – und nicht eines, das darauf hofft, dass seine Kontrollmechanismen standhalten, wenn der Auditor kommt.
Was Sie daraus mitnehmen
Fünf konkrete Ergebnisse, die Ihr Führungsteam mitnimmt:
-
1
KI-Inventar & Risikoklassifizierung
Ein klarer, auf die Führungsebene abgestimmter Überblick über KI-Systeme und darüber, welche davon gemäß der EU AI Act-Vorgaben als risikoreich gelten.
-
2
Compliance-Lückenanalyse
Eine priorisierte Übersicht der Lücken im Hinblick auf die EU AI Act-Vorgaben, ISO 42001 und NIST AI RMF, mit Angaben dazu, welche Lücken zuerst geschlossen werden sollten.
-
3
Ein Governance Operating Model
Die Rollen, Richtlinien und Kontrollmechanismen, die Ihre Organisation benötigt, um KI von Grund auf zu steuern.
-
4
LLM- & Agent-Sicherheitskontrollen
Kontrollen für Prompt Injection, Data Leakage und Supply-Chain-Risiken über alle KI-Systeme hinweg.
-
5
Auditfeste Assurance
Threat Modeling, Monitoring und Nachweise für kontinuierliche Compliance, die KI im Audit verteidigungsfähig machen.
In der Praxis bewährt
Sehen Sie sich alle valantic-Fallstudien an, um weitere Beispiele aus verschiedenen Branchen zu finden.
Erster Schritt: der AI Readiness & Risk Check
Der AI Readiness & Risk Check ist der richtige Einstieg: eine fokussierte Analyse, ein für die Führungsebene aufbereitetes Read-out und ein klares Bild davon, wie der weitere KI-Governance-Weg aussehen sollte.
KI-Inventar & Risiko-Scan
Eine strukturierte Bestandsaufnahme von KI-Systemen, eine Risikoklassifizierung gemäß den EU AI Act-Vorgaben und ein erster Überblick darüber, wo sich die Risiken konzentrieren.
Governance- & Controls-Workshop
Ein moderierter Workshop mit Security- und Compliance-Verantwortlichen zur Gestaltung des KI-Governance-Modells, der Richtlinien und der vorrangigen Kontrollmaßnahmen.
Readiness Read-out
Eine klare Darstellung der Compliance-Lücken, der vorrangigen Kontrollmaßnahmen und der empfohlenen nächsten Schritte, die Sie sofort umsetzen können.
Format: Readiness-Check in 2–4 Wochen + Risk-Read-out
Investition: Auf Anfrage
Weitere KI-Insights
Studie
Digital Excellence Outlook 2026 - AI at Scale
Die neue Studie „Digital Excellence Outlook 2026: AI at Scale“ zeigt, wie Unternehmen KI strategisch verankern und nachhaltig nutzen können.
Weiterlesen Weiterlesen
AI Offering
AI North Star & Value Roadmap
KI-Ambition in eine priorisierte Roadmap mit messbarem Business Impact übersetzen.
Weiterlesen Weiterlesen
Blog · 19. Mai 2026
KI im Service: Warum viele Pilotprojekte scheitern – und wie man sie zum Erfolg bringt
Der Kundenservice ist für viele Unternehmen ein naheliegender Startpunkt, um mit KI zu experimentieren. Die Demo überzeugt. Die Erwartungen sind hoch. Dennoch schaffen es nur wenige Pilot-Anwendungen in den produktiven Regelbetrieb. Drei typische Muster und konkrete Ansätze, wie KI im Service funktioniert »
Weiterlesen KI im Service: Warum viele Pilotprojekte scheitern – und wie man sie zum Erfolg bringt
Blog · 25. Juni 2026
KI-Potenziale in der Fertigung: Welche Use Cases laufen bereits – und was rechnet sich?
In der Fertigungsindustrie zählt KI schon heute zu den wichtigsten Technologien. Doch zwischen Ambition und produktivem Einsatz mit messbarem Outcome klafft eine deutliche Lücke. Wo lohnt sich KI in der Fertigungsindustrie 2026 und welche Use Cases machen die Potenziale schon heute greifbar?
Weiterlesen KI-Potenziale in der Fertigung: Welche Use Cases laufen bereits – und was rechnet sich?
Blog · 18. Juni 2026
valantic tritt dem Claude Partner Network von Anthropic bei und bringt Claude Enterprise nach Europa
valantic ist dem Claude Partner Network als Select Partner im Services Track beigetreten, als eines der ersten Consulting- und Solutions-Unternehmen in Europa. Die Partnerschaft mit Anthropic, dem KI-Sicherheitsunternehmen hinter Claude, positioniert valantic dafür, Claude Enterprise in Unternehmen europaweit einzuführen.
Weiterlesen valantic tritt dem Claude Partner Network von Anthropic bei und bringt Claude Enterprise nach EuropaBereit, KI ohne unkontrolliertes Risiko zu skalieren?
Zahlreiche Unternehmen treiben die KI-Entwicklung zügig voran. Nur wenige können jedoch nachweisen, dass diese ordnungsgemäß gesteuert wird. KI-Sicherheit & Resilienz richtet sich an Führungsteams, die diese Lücke schließen möchten – mit einer von Grund auf integrierten Governance und einer auditfähigen Sicherheit, statt mit nachträglich angefügten Kontrollmaßnahmen.
