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AI Transformation

AI-First Business Transformation

Die meisten KI-Initiativen bleiben auf der Ebene von Proof-of-Concepts (PoCs) stecken. valantics AI-First Business Transformation bietet Führungskräften einen klaren AI North Star, ein AI-first Operating Model, neu gestaltete Prozesse und ein ROI-Framework, um KI end-to-end umzusetzen.

Ein Team aus vier Fachleuten bespricht in einem modernen Büro Daten auf einem an der Wand montierten Bildschirm

Die Transformation, die aus einem KI-fähigen Unternehmen ein AI-first-Unternehmen macht.

Die meisten Unternehmen sind bereits KI-fähig. Tools sind im Einsatz, Proof-of-Concepts laufen, und kaum eine Führungskraft bezweifelt die Bedeutung von KI. Schwieriger ist die Frage, ob KI den Kern des Geschäfts verändert und ob das Operating Model sie end-to-end trägt. Diese Antwort wird oft aufgeschoben.

Die Lücke zwischen „KI-fähig“ und „AI-first“ ist teuer. Genau dort verliert sich der Schwung der meisten KI-Transformationen.

AI-First Business Transformation ist valantics End-to-End-Transformationsprogramm für C-Level, Head of Data/AI und Bereichsleitungen in Financial Services, Handel, Energieversorgung und öffentlichem Sektor. Wir definieren den gemeinsamen AI North Star, gestalten ein AI-first Operating Model, richten Kernprozesse auf KI aus und implementieren das ROI-Framework, um den Wertbeitrag mit wachsender Skalierung nachzuverfolgen.

Wo die meisten KI-Transformationen ins Stocken geraten

Die gleichen vier Muster zeigen sich in nahezu jedem Unternehmen, mit dem wir arbeiten. Eine glaubwürdige AI Transformation muss alle vier adressieren:

Fragmentierte KI-Vision

Die KI-Vision, Prioritäten und das Wertversprechen unterscheiden sich von Geschäftsbereich zu Geschäftsbereich. Führungsteams gehen von unterschiedlichen Annahmen aus, wofür KI steht.
Das zeigt sich meist in der Planung: Drei Geschäftsbereiche präsentieren jeweils eine eigene KI-Agenda, keine ist auf einen gemeinsamen North Star abgestimmt, alle konkurrieren um dasselbe Budget.

KI bleibt in PoCs stecken

Proof of Concepts (PoCs) sind zunächst erfolgreich, kommen dann aber ins Stocken. Es fehlt ein End-to-End-Operating Model, um sie in den produktiven Einsatz zu überführen, sodass vielversprechende Projekte nie die erforderliche Skalierbarkeit erreichen. Das Ergebnis ist ein Portfolio aus isolierten PoCs, die für sich genommen zwar jeweils beeindruckend sind, in ihrer Gesamtheit jedoch keine unternehmensweite Kompetenz bilden.

Fragmentierte Prozesse und geringe KI-Kompetenz

Begrenzte KI-Kompetenz und fragmentierte Prozesse erschweren es, KI in die tatsächliche Arbeitsweise einzubetten. Arbeitsweisen unterscheiden sich von Team zu Team.
Eine Initiative übersteht die Entwicklung, stockt jedoch im Betrieb, weil der zugrunde liegende Prozess nie konsistent genug war, damit KI ihn verändern konnte.

Keine konsistente Wertverfolgung

Ohne ein konsistentes Framework zur Verfolgung von KI-Wert und ROI können Führungsteams nicht beziffern, was KI bisher erwirtschaftet hat. Das erschwert die Priorisierung und macht es schwerer, weitere Investitionen zu rechtfertigen.

Unser Vorgehen: drei Module, eine Transformationsreise

Das Programm gliedert sich in drei Module. Jedes Modul liefert für sich genommen konkrete Ergebnisse. Zusammen führen sie Sie von einem KI-fähigen Unternehmen zu einem KI-orientierten Unternehmen.

01 · AI North Star, Portfolio und Roadmap

Wir definieren die KI-Vision, priorisieren Use Cases und gestalten eine wertorientierte AI-&-Data-Roadmap über alle Geschäftsbereiche hinweg.

02 · KI-Operating Model, CoE & Governance

Wir entwickeln ein AI-first Operating Model, Schnittstellen zum Center of Excellence (CoE) und Governance-Strukturen für eine skalierbare und vorschriftsmäßige Umsetzung.

03 · KI-gestützte Prozesse, Workforce & Wertverfolgung

Wir gestalten Schlüsselprozesse mithilfe von KI neu, stimmen die Belegschaft darauf ab und richten KPI-Rahmenwerke sowie Dashboards zur Wertschöpfung ein.

AI North Star, Portfolio und Roadmap

Wir bewerten vier Bereiche, kalibriert auf die jeweilige Branche:

  • Vision und Wertversprechen: Wie klar ist KI in der Unternehmensstrategie und im Wertschöpfungsansatz über alle Geschäftsbereiche hinweg verankert?
  • Daten und Technologie: Sind Datenbestände, Plattformen und Architektur bereit, KI end-to-end im großen Maßstab zu unterstützen?
  • Organisation und Kompetenzen: Welche KI-Fähigkeiten bestehen heute, und wo liegen die kritischen Lücken bei Rollen und Expertise?
  • Prozesse und Arbeitsweisen: Wie konsistent sind die Prozesse, die KI verändern soll, und wo sind sie fragmentiert?

Dabei decken wir die Hindernisse auf, die am häufigsten dazu führen, dass KI nicht in großem Maßstab zum Einsatz kommt:

  • Eine unklare KI-Vision, Prioritäten und ein Wertversprechen, das von Geschäftsbereich zu Geschäftsbereich variiert
  • KI, die in PoCs verharrt, ohne End-to-End-Skalierung oder Operating Model, um sie weiterzutragen
  • Begrenzte KI-Kompetenz sowie fragmentierte Prozesse und Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen
  • Kein konsistentes Framework zur Verfolgung von KI-Wert und ROI, wodurch sich Investitionen schwer rechtfertigen lassen

 

Das Ergebnis: ein gemeinsamer AI North Star, auf den sich das Führungsteam einigen kann, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio und eine wertorientierte AI-&-Data-Roadmap.

Businesswoman and businessman reviewing data charts on a laptop

KI-Operating Model, CoE & Governance

Wir übersetzen Ambition in ein Operating Model, das Ihr Unternehmen tatsächlich umsetzen kann:

  • Ein AI-first Operating Model: Wie zentrale KI- und Datenteams, IT und Geschäftsbereiche zusammenarbeiten, um KI vom PoC in die Produktion zu bringen
  • CoE-Schnittstellen und Governance: klare Rollen, Entscheidungsrechte und Kontrollen, die KI compliancekonform skalieren lassen, statt sie im Review zu stoppen
  • Ein stufenweiser Skalierungspfad entlang dreier Horizonte:

Schnelle Erfolge

Use Cases, die bereits innerhalb weniger Monate messbare Ergebnisse liefern und so Glaubwürdigkeit und Dynamik aufbauen, bevor sich die größeren Investitionen auszahlen.

Skalierbarkeit

Use Cases, die zu wiederverwendbaren Plattformen oder geteilten Fähigkeiten über Geschäftsbereiche hinweg werden, statt isolierte Einzelerfolge zu bleiben.

Grundlegende Investitionen

Arbeiten an Betriebsmodellen, Daten und Governance, die sich zwar nicht in den Ergebnissen des nächsten Quartals niederschlagen werden, aber notwendig sind, damit alles andere funktioniert.

Das Ergebnis ist ein Operating Model, das ausreichend strukturiert ist, um KI unternehmensweit zu skalieren, ohne dabei den Überblick oder die Dynamik zu verlieren.

KI-gestützte Prozesse, Workforce & Wertverfolgung

Eine Strategie ohne neu gestaltete Prozesse bewirkt keine Veränderung. Bei den meisten KI-Initiativen bleiben eine Reihe organisatorischer Fragen unbeantwortet, und genau an diesen Lücken geht die Dynamik verloren. Wir klären diese Fragen direkt:

  • Welche zentralen Wertströme und Prozesse sollten als Erstes im Hinblick auf KI neu gestaltet werden? Wer verantwortet den neu gestalteten Prozess, und wie werden Rollen und die Belegschaft nach dem Go-live darauf ausgerichtet?
  • Wie bringen funktionsübergreifende Teams Fachexpert:innen, Data Scientists, Engineering und Compliance-Veantwortliche zusammen, um KI-gestützte Prozesse in der Praxis umzusetzen?
  • Mit welchen KPI-Frameworks und Dashboards lässt sich der erzielte Mehrwert verfolgen, damit der Beitrag der KI zum Geschäft gemessen und nicht nur angenommen wird?

 

Ziel ist ein Unternehmen, dessen Kernprozesse und Rollen konsequent um KI herum neu gestaltet sind – nicht eines, das KI lediglich an die bestehenden Abläufe angefügt hat.

Eine Geschäftsfrau präsentiert ihren aufmerksamen Kollegen in einem modernen Büro Daten auf einem großen Touchscreen

Was Sie daraus mitnehmen

Fünf konkrete Ergebnisse, mit denen Ihr Führungsteam aus dem Programm geht:

  1. 1

    Ein gemeinsamer AI North Star

    Eine konkrete, geschäftlich verankerte KI-Vision und ein Wertversprechen, das jedem Geschäftsbereich einen einheitlichen Bezugspunkt gibt.

  2. 2

    Ein priorisiertes Use-Case-Portfolio

    Eine Shortlist wirkungsstarker KI-Initiativen mit validiertem Wertpotenzial, bewertet nach Wirkung, Machbarkeit und strategischem Fit.

  3. 3

    Ein AI-first Operating Model

    Die Governance, das CoE und das Umsetzungsmodell, die ein Unternehmen braucht, um KI vom PoC in die produktive Skalierung zu bringen.

  4. 4

    KI-gestützte Prozesse & Rollen

    Kernwertströme und Rollen, neu gestaltet um KI, mit einer Belegschaft, die auf die neuen Arbeitsweisen ausgerichtet ist.

  5. 5

    Ein AI-Value-&-ROI-Framework

    Ein ROI-Framework und die KPIs, die Ihr Unternehmen benötigt, um den Nutzen der KI kontinuierlich zu messen.

In der Praxis bewährt

Gemeinsam mit einer Industriegruppe haben wir einen gemeinsamen AI North Star definiert und Kernprozesse um KI herum neu gestaltet, wobei wir von isolierten Proof-of-Concepts zu einem auf Skalierbarkeit ausgelegten Operating Model übergegangen sind. 

Mit einem Finanzdienstleistungsunternehmen haben wir ein AI-first Operating Model, CoE-Schnittstellen und Governance-Strukturen entwickelt, die eine regelkonforme Skalierung der KI über alle Geschäftsbereiche hinweg ermöglichen.

Gemeinsam mit einem Energieversorger haben wir ein Use-Case-Portfolio priorisiert und ein ROI-Framework aufgesetzt, das den KI-Wertbeitrag end-to-end sichtbar und steuerbar macht.

Alle valantic Case Studies ansehen für weitere Beispiele aus verschiedenen Branchen.

Erster Schritt: der AI North Star Kickstarter

Der AI North Star Kickstarter ist der richtige Einstieg: zwei Tage, ein vorstandsreifes Read-out und ein klares Bild davon, wie die AI-first-Transformation aussehen sollte.

Strategischer Kontext und KI-Ausgangslage

Eine strukturierte Bestandsaufnahme bestehender KI-Initiativen, der Bereitschaft des Operating Models und des strategischen Ausgangspunkts über alle Geschäftsbereiche hinweg.

Workshop zu KI-Ambition & AI North Star

Eine moderierte Führungssession, um Prioritäten abzustimmen, die KI-Ambition zu definieren und gemeinsam einen klaren AI North Star, ein Zielbild und Leitprinzipien zu erarbeiten.

Strategie-Read-out zum North Star

Eine klare Formulierung des AI North Star, seiner Implikationen für das Operating Model und konkreter nächster Schritte, die sich sofort umsetzen lassen.

Format: 2-tägiger Workshop inkl. Vorbereitung & Strategiebericht

Kosten: Auf Anfrage

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David B. Hofmann, Managing Director bei valantic

David B. Hofmann

Partner & Managing Director

valantic

Julian Hoch, Principal | Strategy, Product & Design, valantic

Julian Hoch

Principal | Strategy, Product & Design

valantic