KI-Roadmap & -Strategie entwickeln

AI North Star & Value Roadmap

Die meisten KI-Initiativen kommen zwischen Pilotprojekt und Skalierung ins Stocken. Die AI North Star & Value Roadmap gibt CxOs eine klare KI-Roadmap, priorisierte Use Cases und ein Betriebsmodell, das auf Umsetzung ausgelegt ist.

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Two mountaineers walk toward a bright star on a snowy ridge at night. Header for the AI North Star & Value Roadmap landingpage.

Die KI-Roadmap, die Strategie in messbare geschäftliche Ergebnisse umsetzt

Die meisten Unternehmen beschäftigen sich bereits intensiv mit KI. Pilotprojekte laufen, Lenkungsausschüsse wurden gebildet, und kaum eine Führungskraft würde die Bedeutung von KI infrage stellen. Die schwierigere Frage ist, welche Initiativen tatsächlich zählen und ob die Organisation überhaupt in der Lage ist, sie umzusetzen. Die Antwort darauf wird oft aufgeschoben.

Diese Lücke zwischen Aktivität und Wirkung ist kostspielig. Hier verlieren die meisten KI-Initiativen still und leise an Schwung.

Die AI North Star & Value Roadmap ist valantics KI-Strategieprojekt für CxOs und KI-Führungsteams über alle Branchen hinweg. Wir arbeiten gemeinsam mit Ihnen daran, eine gemeinsame Ausgangsbasis zu schaffen, zu definieren, wohin KI Ihr Unternehmen führen soll, die wirklich lohnenden Initiativen zu identifizieren und die organisatorischen Strukturen zu schaffen, die Umsetzung erst möglich machen.

Wo KI-Vorhaben ins Stocken geraten
Wie wir unterstützen
Was Sie mitnehmen
In der Praxis bewährt
Ihr erster Schritt
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Wo die meisten KI-Vorhaben ins Stocken geraten

Bei fast jedem Unternehmen, mit dem wir arbeiten, begegnen uns dieselben vier Muster. Eine belastbare KI-Roadmap muss alle vier adressieren:

Schwaches KI-Fundament

Unternehmen starten Pilotprojekte, ohne sich jemals darauf zu einigen, wie das gewünschte Ergebnis aussieht oder wie die aktuelle Situation tatsächlich aussieht. Daten liegen in Silos vor. Führungsteams gehen von unterschiedlichen Annahmen aus.

Dies zeigt sich meist dann, wenn ein Team versucht, Personalisierungsmaßnahmen oder Nachfrageprognosen zu entwickeln: Die Daten sind auf drei Systeme verteilt, die nicht miteinander kommunizieren, und niemand übernimmt die Verantwortung für die Datenabgleichung.

Fehlende Fähigkeit, KI-Lösungen zu skalieren

Pilotprojekte sind zunächst erfolgreich, geraten dann aber ins Stocken. Ein Predictive-Maintenance-Modell funktioniert in einer Produktionslinie, schafft es aber nie in die nächste Anlage – weil es keinen Standardansatz, kein gemeinsames Tooling und niemanden mit dem Mandat zur Skalierung gibt.

Das Ergebnis ist ein Portfolio isolierter Experimente, von denen jedes einzelne gesonderte Unterstützung erfordert und von denen keines für sich genommen eine Gesamtlösung darstellt.

Unklares KI-Betriebsmodell

Die Zuständigkeit für KI ist oft nicht klar definiert. Niemand „besitzt“ das Modell, nachdem es entwickelt wurde. Fachbereiche und Datenteams arbeiten nach unterschiedlichen Zeitplänen.

Dies zeigt sich häufig bei der Governance: Eine Initiative durchläuft die Entwicklungsphase, gerät dann aber ins Stocken, weil niemand geklärt hat, wie regulatorische und Compliance-Anforderungen in den Prozess eingebunden werden sollen. Die Technologie war bereit. Das Unternehmen hingegen nicht.

Fehlende Messung der KI-Wirkung

Die meisten Führungsteams können nicht mit Sicherheit sagen, welchen Nutzen KI tatsächlich gebracht hat. Das erschwert die Priorisierung dessen, was sich lohnt – und erst recht die Verteidigung weiterer Investitionen, wenn der Vorstand nachfragt.

Wie wir unterstützen: drei Module, eine KI-Journey

Das Projekt gliedert sich in drei Module. Jedes Modul liefert für sich genommen spezifische Ergebnisse. Zusammen führen sie Sie von der Ausgangslage zu einer Organisation, die KI tatsächlich umsetzen kann.

01 · Foundation Assessment

Wir erstellen ein gemeinsames, ehrliches Bild Ihrer KI-Reife: Stärken, Lücken, Risiken und wo das tatsächliche Wertpotenzial liegt.

02 · AI Vision & Roadmap

Wir setzen Ihre Ambitionen in einen Plan um: Ihren „AI North Star“, eine nach Prioritäten geordnete Liste von Use Cases und einen stufenweisen Fahrplan mit einem klaren ROI-Rahmenkonzept.

03 · Target Operating Model & Governance

Wir konzipieren die Rollen, Kooperationsstrukturen und Governance-Mechanismen, die es ermöglichen, KI von der Roadmap in die praktische Anwendung zu überführen.

Foundation Assessment

Wir bewerten vier Bereiche, die auf Ihre Branche zugeschnitten sind:

Strategie und Zielsetzung: Wie klar ist KI in Ihrer Unternehmensstrategie und Ihrem Wertschöpfungskonzept verankert?
Daten und Technologie: Sind Ihre Datenbestände, Plattformen und Architekturen bereit, KI in großem Maßstab zu unterstützen?
Organisation und Kompetenzen: Welche KI-Fähigkeiten sind derzeit vorhanden, und wo liegen die kritischen Lücken bei Rollen und Expertise?
Governance und Risiko: Wie ausgereift sind Ihre Rahmenbedingungen für verantwortungsvolle KI, regulatorische Compliance und Risikomanagement?

Dabei decken wir die Hindernisse auf, die KI-Initiativen am häufigsten zum Scheitern bringen, bevor sie in die Produktion gehen:

Datenqualität und -zugänglichkeit: fragmentierte oder inkonsistente Daten, die den Aufbau zuverlässiger KI erschweren
Fehlende oder fragmentierte Tools: keine gemeinsame Infrastruktur, um KI unternehmensweit aufzubauen und zu skalieren
Kompetenzlücken in den Bereichen Data Science, MLOps und KI-Produktmanagement sowie mangelnde Fachkenntnisse auf der geschäftlichen Seite
Blinde Flecken in der Governance, insbesondere in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und regulatorischer Compliance

Das Ergebnis ist ein Ausgangspunkt, auf den sich Ihr Führungsteam einigen kann, sowie eine klare Liste der Maßnahmen, die vorrangig umgesetzt werden müssen.

Colleagues discussing a roadmap sketched on a glass wall

AI Vision & Roadmap

Wir verwandeln Ihre Ambitionen in einen Plan, den Ihr Unternehmen umsetzen kann:

Ihr „AI North Star“: eine klare Definition dessen, wo KI echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schafft – konkret genug, um Entscheidungen zu leiten, und stabil genug, um langfristig Bestand zu haben
Priorisierung der Use Cases anhand von drei Kriterien: Business Impact (Umsatz, Kosten, Risiko, Time-to-Market), Machbarkeit (Datenverfügbarkeit, technische Komplexität, regulatorische Einschränkungen) und strategischer Fit (Differenzierungspotenzial, Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie)
Eine stufenweise Roadmap, die auf drei Zeithorizonten aufbaut:

Quick Wins

Initiativen, die innerhalb weniger Monate messbare Ergebnisse vorweisen können und so Glaubwürdigkeit und Dynamik aufbauen, bevor sich die größeren Investitionen auszahlen.

Einsätze skalieren

Use Cases, die zu wiederverwendbaren Plattformen oder gemeinsamen Fähigkeiten werden, etwa eine zentrale Recommendation Engine oder ein standardisiertes Predictive-Maintenance-Framework.

Grundlegende Investitionen

Arbeiten in den Bereichen Daten, Plattform und Kompetenzaufbau, die sich zwar nicht in den Ergebnissen des nächsten Quartals niederschlagen werden, aber notwendig sind, damit alles andere funktioniert.

Das Ergebnis ist eine Roadmap mit genug Detailtiefe, um Investitionsentscheidungen greifbar zu machen und Verantwortlichkeiten für deren Umsetzung einzufordern.

Target Operating Model und Governance

Eine Strategie ohne Struktur lässt sich nicht umsetzen. Bei den meisten KI-Initiativen bleiben eine Reihe organisatorischer Fragen unbeantwortet, und genau an diesen Stellen geht der Schwung verloren. Wir gehen diese Fragen direkt an:

Wer verantwortet KI-Produkte und Use Cases? Wie arbeiten zentrale Daten- und KI-Teams, die IT und die Geschäftsbereiche tatsächlich zusammen? Wer ist nach der Inbetriebnahme für die Modellleistung, die Überwachung und die Aktualisierungen verantwortlich?
Wie arbeiten funktionsübergreifende Teams in der Praxis zusammen, in denen Fachexpert:innen, Datenwissenschaftler:innen, Entwickler:innen und Compliance-Verantwortliche zusammenkommen? Wie werden Use Cases ausgewählt, finanziert und an den Betrieb übergeben?
Welche Entscheidungsbefugnisse, Verantwortungsstrukturen und Risikokontrollen ermöglichen es, KI zu skalieren, ohne den Überblick zu verlieren?

Das Ziel ist eine Organisation, die das umsetzen kann, was die Roadmap vorsieht – und nicht nur eine, die sich bereit erklärt hat, es zu versuchen.

Hand marking tasks with a highlighter on a project planning board

Was Sie mitnehmen

Fünf konkrete Ergebnisse, mit denen Ihr Führungsteam aus dem Projekt geht:

1

Eine gemeinsame KI-Ausgangsbasis

Ein ehrlicher, im Führungsteam abgestimmter Blick auf KI-Reife, Risiken und Wertpotenzial in den Bereichen Business, Daten, Technologie und Governance.
2

Ein klar definierter „AI North Star“

Eine konkrete, geschäftsorientierte KI-Vision, die jeder zukünftigen Investition einen einheitlichen Bezugspunkt bietet.
3

Ein priorisiertes Use-Case-Portfolio

Eine Shortlist wirkungsstarker KI-Initiativen mit validiertem Wertpotenzial, gerankt nach Impact, Machbarkeit und strategischem Fit.
4

Eine umsetzbare KI-Roadmap

Ein stufenweiser Plan mit Meilensteinen, Ressourcenbedarf und Geschäftsergebnissen für jede Phase. Keine Foliensammlung: ein echter Plan.
5

Ein KI-Betriebsmodell

Die Rollen, Governance-Strukturen und Verantwortlichkeitsrahmen, die Ihre Organisation benötigt, um KI sicher und ohne Schwungverlust zu skalieren.

In der Praxis bewährt

Gemeinsam mit einem Hersteller von Industriesensoren haben wir dessen AI North Star definiert und unternehmensweit Hero-Use-Cases identifiziert – und damit ein Wertpotenzial in Höhe von 13 % des Gesamtumsatzes erschlossen.

Hersteller von Industriesensoren
Fertigungsindustrie

Entwicklung einer gemeinsamen Vision, Strategie und Roadmap zur Erschließung des KI-Potenzials der internen IT von DATEV.

DATEV eG
Finanzdienstleistungsbranche

Gemeinsam mit einem führenden Transport- und Logistikkonzern erschließen wir seit 2019 KI-Potenzial in einem unternehmensweiten, wirkungsorientierten Projekt – mit mehr als 200 identifizierten Use Cases, von denen über 20 bereits produktiv im Einsatz sind.

Transport- und Logistikkonzern
Transportbranche

Alle valantic Case Studies ansehen für weitere Beispiele aus verschiedenen Branchen.

Erster Schritt: der AI North Star Kickstarter

Der AI North Star Kickstarter ist der richtige Einstieg. Zwei Tage, ein vorstandsreifes Read-out und ein klares Bild davon, wie Ihre KI-Journey aussehen sollte.

Strategischer Kontext und KI-Ausgangslage

Eine strukturierte Bewertung bestehender KI-Initiativen, organisatorischer Reife und Ihres strategischen Ausgangspunkts.

AI Ambition & North Star Workshop

Eine moderierte Führungssession, um Prioritäten abzustimmen, KI-Ambition zu definieren und gemeinsam einen klaren AI North Star zu erarbeiten – inklusive Zielbild, Wertfokusbereichen und Leitprinzipien.

North Star strategy read-out

Eine klare Formulierung des AI North Star, seiner strategischen Implikationen und konkreter, sofort umsetzbarer nächster Schritte.

Format: 2-tägiger Workshop + Vorbereitung und Strategiebericht

Kosten: 15.000 Euro

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Sind Sie bereit, Ihre KI-Roadmap zu erstellen?

Zahlreiche Unternehmen führen KI-Pilotprojekte durch. Nur wenige haben jedoch eine klare Ausrichtung. Die AI North Star & Value Roadmap richtet sich an Führungsteams, die diese Lücke schließen möchten – mit einem Plan, der einer kritischen Prüfung standhält und nicht nur in einer Präsentation gut aussieht.

Saeid Vanaki

Principal

valantic

Rasmus Korsager Ørtoft

Senior Partner, Advisory and Solutions

VENZO – a valantic company