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Von isolierten Pilotprojekten zur unternehmensweiten KI-Kompetenz
AI Adoption & Enablement
Die meisten KI-Pilotprojekte verändern das tägliche Verhalten nicht. AI Adoption & Enablement gibt Führungsteams eine Bestandsaufnahme, rollenbasierte KI-Kompetenz und ein Change Management, das KI fest in die Arbeitsweise integriert – mit KPIs, die das belegen.
Das Enablement-Programm, das isolierte KI-Pilotprojekte in unternehmensweite Nutzung verwandelt.
Die meisten Unternehmen beschäftigen sich bereits intensiv mit KI. Experimente laufen, ein Center of Excellence entsteht vielleicht gerade, und kaum ein Führungskraft würde die Bedeutung von KI anzweifeln. Die schwierigere Frage ist, ob KI den Arbeitsalltag tatsächlich verändert hat und ob das Unternehmen darauf ausgerichtet ist, diese Veränderung dauerhaft zu verankern. Diese Frage bleibt häufig unbeantwortet.
Die Lücke zwischen Experimentieren und täglicher Nutzung kostet Geld. Genau dort verliert die KI-Einführung meist unbemerkt an Fahrt.
AI Adoption & Enablement ist das Adoption- und Change-Programm von valantic für C-Level, Head of Data/AI sowie HR- und Change-Verantwortliche in Financial Services, Retail, Utilities und im öffentlichen Sektor. Wir begleiten Unternehmen dabei, die tatsächliche Nutzung zu erfassen, rollenbasierte KI-Kompetenz aufzubauen, den Wandel voranzutreiben, der KI in die Arbeitsweise integriert, und die KPIs zu etablieren, die Adoption und Wertschöpfung sichtbar machen.
Wo die meisten KI-Einführungen ins Stocken geraten
In nahezu jedem Unternehmen, mit dem wir arbeiten, zeigen sich dieselben vier Muster. Ein belastbarer Adoption-Ansatz muss alle vier adressieren:
Unser Vorgehen: drei Module, eine Adoption-Journey
Das Programm läuft über drei Module. Jedes Modul liefert eigenständige Ergebnisse. Gemeinsam führen sie von isolierten Experimenten zur täglichen KI-Nutzung über Teams und Funktionen hinweg.
01 · Adoption-Bestandsaufnahme & Value Case
Wir erfassen die tatsächliche Nutzung und Reife, priorisieren das Portfolio und legen ein Wert- und KPI-Framework als Steuerungsgrundlage fest.
Adoption-Bestandsaufnahme & Value Case
Wir bewerten vier Bereiche, angepasst an das jeweilige Unternehmen:
- Aktuelle Nutzung und Reife: Wo wird KI heute tatsächlich genutzt, wie häufig und von wem – und wo existiert sie lediglich als Pilotprojekt?
- Portfolio und Prioritäten: Welche Use Cases und Tools lohnen sich für eine Skalierung, und welche binden nur unnötig Aufmerksamkeit und Budget?
- Kompetenz und Bereitschaft: Wie sicher fühlen sich Mitarbeitende und Führungskräfte im Umgang mit KI, und wo liegen die kritischen Lücken nach Rolle und Funktion?
- Wert und KPIs: Wie sieht Erfolg aus, und wie werden Adoption und Wirkung gemessen, anstatt sie nur anzunehmen?
Dabei decken wir die Hindernisse auf, die am häufigsten dazu führen, dass KI in der Pilotphase stecken bleibt:
- Viele parallele Experimente ohne echte Verhaltensänderung oder tägliche Nutzung
- Kein klares Modell dafür, wie das Kompetenzzentrum (CoE), die IT und die Fachbereiche die KI gemeinsam vorantreiben
- Geringe KI-Kompetenz, mit Widerständen oder Unsicherheit unter den Mitarbeitenden, die jeden Rollout verlangsamen
- Fehlende KPIs und Frameworks, sodass niemand Adoption oder den geschaffenen Wert nachverfolgen kann
Das Ergebnis ist eine ehrliche Bestandsaufnahme, auf die sich das Führungsteam einigen kann, ein priorisiertes Portfolio sowie ein Wert- und KPI-Framework als Steuerungsgrundlage.
KI-Kompetenz aufbauen & Belegschaft weiterqualifizieren
Wir machen aus einer Trainings-Wunschliste rollenbasierte Kompetenz, die im Unternehmen tatsächlich genutzt wird:
- Tool-agnostische Curricula: grundlegende KI-Kompetenz, unabhängig davon, welche Tools die Teams heute nutzen oder morgen einführen
- Rollenbasierte Trainings: gezieltes Enablement für jede Funktion, von Mitarbeitenden im Tagesgeschäft über Spezialist:innen bis zur Führungsebene, ausgerichtet an den realen Aufgaben
- Ein gestufter Weiterqualifizierungspfad entlang dreier Horizonte:
Quick Wins
Gruppenformate und rollenbasierte Sessions, die bereits innerhalb weniger Wochen messbare Fortschritte hinsichtlich Selbstvertrauen und Anwendungserfahrung zeigen und so frühzeitig Schwung aufbauen.
Skalierungsformate
Wiederverwendbare Curricula, Enablement-Materialien und Train-the-Trainer-Modelle, die Kompetenz im gesamten Unternehmen verbreiten, ohne linear steigende Kosten.
Grundlegende Kompetenz
Nachhaltige Lernstrukturen und ein Netzwerk aus Champions, die Kompetenzen aktuell halten, während sich Tools und Use Cases weiterentwickeln.
Das Ergebnis ist eine Belegschaft, die über ausreichende Fähigkeiten und das nötige Selbstvertrauen verfügt, um KI in ihren eigenen Arbeitsabläufen einzusetzen – und nicht nur, um an einer Schulung zu diesem Thema teilzunehmen.
Wandel vorantreiben & Wert nachverfolgen
Kompetenz ohne Change Management verpufft. Bei den meisten Adoption-Vorhaben bleiben organisatorische Fragen unbeantwortet – genau dort verliert die Initiative an Schwung. Wir klären diese Fragen direkt:
- Wie erreichen Change- und Kommunikationspläne jedes betroffene Team? Wer verantwortet die Adoption in jeder Funktion, und wie werden Widerstände und Unsicherheit adressiert statt ignoriert?
- Wie arbeiten CoE, IT und Fachbereiche in der Praxis zusammen, sodass die Verantwortung für die KI-Adoption klar statt diffus ist?
- Welche KPI-Frameworks und Dashboards machen Adoption und realisierten Wert transparent, sodass die Führung mit Evidenz statt mit Einzelfällen steuern kann?
Das Ziel ist ein Unternehmen, in dem KI Teil der Arbeitsweise wird und dessen Wert sichtbar genug ist, um weitere Investitionen zu rechtfertigen.
Das nehmen Führungsteams mit
Fünf konkrete Ergebnisse, mit denen das Führungsteam aus dem Programm geht:
-
1
Eine Adoption-Bestandsaufnahme
Ein ehrlicher, mit der Führung abgestimmter Überblick darüber, wo KI tatsächlich genutzt wird, wie weit die Einführung fortgeschritten ist und wo der tatsächliche Mehrwert liegt.
-
2
Ein priorisiertes Portfolio
Eine Shortlist der KI-Use-Cases und -Tools, die sich zu skalieren lohnen, gerankt nach Wirkung, Machbarkeit und Reife.
-
3
Ein rollenbasiertes Kompetenzprogramm
Tool-agnostische Curricula und rollenbasierte Trainings, die Sicherheit und Kompetenz in der gesamten Belegschaft aufbauen.
-
4
Ein Change- und Kommunikationsplan
Ein strukturierter Plan, der KI in die Arbeitsweise integriert und Widerstände adressiert, anstatt sie einfach auszublenden.
-
5
Ein Adoption- & Value-KPI-Framework
Die KPIs und Dashboards, die Ihr Unternehmen benötigt, um die Einführung und die Auswirkungen von KI transparent und nachvollziehbar zu machen.
In der Praxis bewährt
Sehen Sie sich alle valantic Kundenprojekte an, um weitere Beispiele aus verschiedenen Branchen zu finden.
Erster Schritt: der AI Adoption Kickstarter
Der AI Adoption Kickstarter ist der richtige Einstieg: ein fokussiertes Engagement, ein führungstaugliches Read-out und ein klares Bild davon, wie die Adoption-Journey aussehen sollte.
Adoption-Bestandsaufnahme & Value Scan
Eine strukturierte Bewertung der aktuellen Nutzung, Reife und der wertvollsten Ansatzpunkte für Adoption und Enablement.
Adoption- & Kompetenz-Workshop
Eine moderierte Führungssession zur Abstimmung von Prioritäten, zur Definition des Ziel-Nutzungsbilds und zur Ausgestaltung des Kompetenz- und Change-Ansatzes.
Adoption-Plan-Read-out
Eine klare Darstellung der Adoption-Prioritäten, eines Wert- und KPI-Frameworks sowie empfohlener nächster Schritte, die sich sofort umsetzen lassen.
Format: 2-tägiger Workshop + Bestandsaufnahme & Adoption-Plan
Kosten: Auf Anfrage
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Weiterlesen valantic tritt dem Claude Partner Network von Anthropic bei und bringt Claude Enterprise nach EuropaSind Sie bereit, KI in die Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens zu integrieren?
Zahlreiche Unternehmen führen KI-Pilotprojekte durch. Nur wenige setzen KI jedoch im Tagesgeschäft ein. AI Adoption & Enablement richtet sich an Führungsteams, die diese Lücke schließen möchten – mit Change-Management-Maßnahmen und Unterstützungsangeboten, die KI fest in den Arbeitsalltag integrieren und nicht nur als eine weitere Reihe von Experimenten betrachten.
