Das End-to-End-Warehouse in der Cloud
SAP Datasphere bietet eine Lösung, um Daten in verschiedenen Formaten nahtlos zu verarbeiten und zu integrieren. Mit einer intuitiven Cloudumgebung ermöglicht die Plattform Datenakquise, -integration, -verarbeitung und -distribution sowie die direkte Anwendung von maschinellem Lernen.
Heutzutage haben Unternehmen nicht nur Zugriff auf unüberschaubare Datenmengen, sondern auch auf verschiedenste Datenquellen im und außerhalb der Unternehmensgrenzen. Sich diese Daten zunutze zu machen ist nicht nur ein Wettbewerbsvorteil sondern für viele Unternehmen ein Geschäftsmodell und überlebenswichtig geworden. Dennoch stellt die Integration und Nutzung dieser riesigen Datenmengen für Unternehmen eine große Herausforderung dar.
Mit SAP Datasphere wird die Möglichkeit geboten, Daten auf unterschiedlichsten Quellen und Formaten in Datenmodellen zu verarbeiten und nahtlos zu integrieren. Hier ergänzt SAP Business AI die Kapazitäten durch intelligente Algorithmen und maschinelles Lernen, die aus Daten wertvolle Erkenntnisse ziehen. Die Cloudumgebung bietet dabei eine intuitive Benutzeroberfläche und vereint verschiedenste Funktionen der Datenakquise, Datenintegration, Datenverarbeitung und Datendistribution.
Die SAP Datasphere besitzt einen Funktionsumfang, der über die gewöhnlicher Data Warehouses weit hinausgeht. Damit zählt sie zu den Business Fabrics. Als Business Fabric werden Datenlandschaften bezeichnet, die allen Nutzern aussagekräftige Daten liefert und dabei die Geschäftslogik und Anwendungskontext der Daten beibehält. Mit dieser Lösung bleibt der Geschäftskontext bei der Extraktion erhalten, wird verarbeitet und den richtigen Nutzern zur Verfügung gestellt. Dabei unterstützen Features wie der Datenkatalog oder Anwendungsbereich-bezogene Rollen die Landschaft maßgeblich.
Dockweiler Projekt: Ausgezeichnet von SAP als „Accelerator Package“
Das Dockweiler-Projekt ersetzte IBM Cognos in nur vier Monaten durch SAP Datasphere und nutzte die SAP Analytics Cloud für modernes Reporting. Ein Erfolg, der valantics Expertise in der Systemmigration unterstreicht.
Kundenvortrag auf den DSAG-Technologietagen
Thema: „Ablösung von IBM Cognos Analytics mit SAP Datasphere bei Dockweiler“
Als strategisches Tool der SAP ist die SAP Datasphere eine ernstzunehmende Alternative für das aktuelle SAP BW/4HANA, SAP BW 7.3 -7.5 oder andere Data Warehouses. Schon heute können Kunden ihr Data Warehouse in die Cloud verlegen und das über verschiedene Migrationspfade. Mit der SAP BW-Bridge gibt es die Möglichkeit bestehende Systeme einfach zu migrieren und weiterhin von den bereits getätigten Investitionen zu profitieren. Dabei können Kunden sich zwischen einem Greenfield und einem Brownfield-Ansatz (Remote- oder Shellconversion) entscheiden.
Wir helfen Ihnen gerne, sich einen klaren Überblick zu verschaffen, Ihnen bei der Orientierung zu helfen und Sie dann bestmöglich auf Ihrem Weg zur SAP Datasphere zu unterstützen.
Schauen Sie sich dafür gerne zunächst unsere Standardangebote an, die als Ausgangspunkt dienen können. Gerne erstellen wir ein Angebot basierend auf Ihren persönlichen Anforderungen. Sowohl bei einem neuen Aufbau als auch der Optimierung bereits bestehender Strukturen, sind wir gerne behilflich.
Jeder Schritt ist wichtig und wir wollen sicherstellen, dass Sie ihn mit Vertrauen und Klarheit gehen können.
Wir freuen uns darauf, Sie zu begleiten und gemeinsam die optimale Lösung für Ihre individuellen Bedürfnisse und Ihren gewählten Ansatz zu finden.
Whitepaper: Der Weg von dem SAP BW in die SAP Datasphere
Steht Ihr Unternehmen vor der Herausforderung, Data-Warehouse-Systeme zu modernisieren? Wir zeigen Ihnen den Weg von SAP BW hin zur zukunftsorientierten Cloud-Lösung SAP Datasphere.
Mit der steigenden Anzahl an heterogenen Daten steigt auch die Komplexität deren Zusammenführung und Systemen. Damit spielt die Integration der Systeme für ein aussagekräftiges Reporting eine bedeutende Rolle.
Als heterogene Business Data Fabric kann sich die SAP Datasphere profilieren. Durch sowohl vorgefertigte als auch offene Konnektoren steht der Integration verschiedenster Quellsysteme nichts im Weg. Hierbei kann der Datenzugriff sowohl persistent als auch virtuell erfolgen. Wirklicher Realtime-Verarbeitung steht somit nichts im Weg!
Die SAP Datasphere hält die Hoheit über die Daten aller Quellsysteme. Diese Homogenisierung ermöglicht ein End-to-End-Management innerhalb des Systems. Neben der Datenintegration bietet die Lösung von SAP Funktionalitäten sowohl für die Datenmodellierung als auch für die Datenanalyse.
Hierbei setzt die SAP auf die Strategie das System nach dem Business User auszurichten. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und dem Verzicht auf technische Vorkenntnisse der User ist es dem Fachbereich mit der Lösung möglich, eigenständig die Modellierung der Daten und das Reporting zu entwickeln.
Wie können Business-Needs des Unternehmens agil beantwortet werden?
SAP Datasphere bietet diese Agilität und ermöglicht eine schnelle Anpassung an sich ändernde Anforderungen durch seine cloud-basierte Funktionalität, ohne aufwändige technische Voraussetzungen.
Mit dieser Lösung können Unternehmen ihre Business Needs effizient umsetzen. Nach einer kurzen Einführung ist die Plattform sofort einsatzbereit, was die Implementierung beschleunigt. Durch ein maßgeschneidertes Konzept kann der Speicherplatz monatlich angepasst werden. Dies bedeutet, dass Unternehmen genau die benötigten Ressourcen nutzen können und die Plattform sich an das Unternehmen anpasst.
Die Anforderungen innerhalb eines Unternehmens unterliegen häufigen Änderungen. Sie können sich durch interne und externe Faktoren ändern und sind nicht selten kurzfristig anzupassen. Um die Business Needs jederzeit vollständig fassen zu können, benötigt es ein entsprechend agiles System, welches diese Anforderungen abbildet.
Wie können die Business-Needs der Fachbereiche und der IT vereint werden?
Oftmals haben einzelne Fachbereiche und die IT ein unterschiedliches Verständnis der Geschäftsanforderungen. Die Abdeckung beider Seiten stellt sich oft als Herausforderung im Unternehmen dar.
Die Lösung ist a so konzipiert, dass eine intuitive Bedienung des Tools möglich ist. Dabei können die Business User eigenständig Modelle entwerfen, ohne die Datengrundlage zu verändern. Durch virtuelle Organisationseinheiten, sogenannte Spaces, können Business User auch in der SAP Datasphere in ihren Fachbereichen fokussiert arbeiten.
Wie kann die Datenqualität trotz heterogener Systeme erhöht werden?
Häufig greifen Unternehmen auf eine Vielzahl von Systemen oder heterogene Datenquellen zu. Die Krux für Unternehmen ist dabei die Daten einheitlich zu behandeln. Die Gefahr von Datensilos ist sonst gegenwärtig.
Das Hauptmerkmal der SAP Datasphere bildet das Einbinden heterogener Quellsysteme ab. Hierbei kann die Lösung als Erweiterung eines bestehenden Business Warehouse fungieren oder als eigenständige Lösung genutzt werden.
Die SAP bietet verschiedene Konnektoren zu den SAP-internen Systemen an, aber auch zu weiteren Systemen, die nicht aus dem Hause SAP kommen. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Systeme in der Cloud oder On-Premise sind. Die SAP Datasphere ist darauf ausgelegt hybride Szenarien bestmöglich umzusetzen.
Zusätzlich gibt die SAP Datasphere Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten mit externen Daten anzureichern. Die vorhandenen Konnektoren ermöglichen es, bspw. Daten aus Social-Media-Kanälen in die SAP Datasphere einzubinden. Mit diesem Single Source of Truth Ansatz der SAP Datasphere kann ein unternehmensweites Reporting durch eine systembergreifende Vereinheitlichung der Quellsysteme stattfinden.
Wie ist eine Datenmodellierung effizient darstellbar?
Eine Modellierung der Daten sollte darauf ausgelegt sein, die Durchlaufzeiten von den Tabellen bis zum fertigen Report zu verkürzen.
Die SAP Datasphere gibt dem Fachbereich die Möglichkeit eigene Datenmodelle auf der Basis von vormodellierten Modellen zu definieren. Eine Unterteilung in abgegrenzte Layer spielt hier eine entscheidende Rolle. Im Data Layer behält die IT die Hoheit über die Daten durch fundamentale Tabellen und Views. Auch können bestehende Modelle aus Quellsystemen integriert werden. Auf dieser Grundlage können dann Dimensionen, Faktenmodelle und Analytical Datasets im Business Layer erstellt werden. Durch ein Consumption Model können schlussendlich Analysen erstellt werden. Dabei werden die Artefakte durchgängig durch Berechtigungen geschützt.
Wie kann das Berichtswesen automatisiert werden?
Um erfolgreiche Entscheidung zu treffen sind aussagekräftige Berichte von großer Bedeutung. In unserer schnelllebigen Welt sollen Berichte weitestgehend automatisch auf sich verändernde Einflussfaktoren eingehen und diese widerspiegeln. Eine Abbildung der Daten in einer near-real-time Umgebung ist daher ausschlaggebend.
Durch die enge Integration von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud sind die Datenmodellierung und das Reporting eng verwebt. Notwendige Anpassungen in den Datenmodellen spiegeln sich direkt in den Berichten wieder. Die Machine Learning Features der SAP Analytics Cloud und der SAP Datasphere können dabei extrem voneinander profitieren und ermöglichen es beispielsweise Forecasts und ML-Analysen zu erstellen.
Erstberatung
Lernen Sie in einem unverbindlichen Gespräch valantic und unsere SAP Spezialist*innen kennen. Gewinnen Sie erste Eindrücke in der SAP Datasphere.
Kostenloser Workshop
Erfahren Sie einen tiefergehenden Eindruck in das System anhand realitätsnaher Daten. Wir identifizieren mit Ihnen gemeinsam Möglichkeiten zur Integration der SAP Datasphere in Ihre bestehende Systemlandschaft.
Erfolgreiche Zusammenarbeit
Bringen Sie mit der SAP Datasphere und valantic Ihr Data Warehouse auf die nächste Stufe und profitieren Sie von den Möglichkeiten innerhalb der Cloud.
Erfahren Sie mehr über uns und unsere SAP Data Warehouse-Projekte in unseren Webinaren.
Digital Strategy & Analytics
SAP Data Warehouse Cloud und SAP BW/4HANA
Mit der Einführung der SAP Data Warehouse Cloud hat die SAP ihr Portfolio um ein strategisches Data Warehouse Tool erweitert. Aber wissen Sie, wann Sie welches Tool einsetzen sollten? Wir schaffen Klarheit und zeigen Ihnen, wo sich zukünftige Investitionen lohnen, welche Möglichkeiten Sie haben und wie Sie Ihre Datenhaltung zukunftssicher gestalten. Wir zeigen zudem die Architekturvarianten im Zusammenspiel von SAP Data Warehouse Cloud und SAP BW/4HANA.
SAP Data Warehouse Cloud und SAP BW/4HANA
Digital Strategy & Analytics
SAP Data Warehouse Cloud
Die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) bietet die Möglichkeiten, sowohl für den Mittelstand als auch für Konzerne das Data Warehouse innovativ zu gestalten. Im Webinar möchten wir die Methoden zur Integration der DWC in unterschiedlichen Systemlandschaften aufzeigen und anhand Use Cases diese in der SAP Data Warehouse Cloud demonstrieren. Im Fokus stehen hierbei die Gestaltung eines heterogenen Data Warehouses und die Adressierung von Berechtigungskonzepten innerhalb der DWC.
SAP Data Warehouse Cloud
SAP Datasphere 27. November 2024
What’s new in SAP Datasphere (Oktober 2024)
Im vergangenen Monat haben wir einige der neuesten Funktionen innerhalb der SAP Datasphere beleuchtet. Seitdem sind wieder viele neue Funktionen dazu gekommen. In diesem Beitrag werden die signifikantesten Neuerungen vorgestellt. Dieses Mal konzentrieren wir uns speziell auf die Datenintegration, Datenmodellierung, Daten Administration, das Space Management und Data Cataloging.
What’s new in SAP Datasphere (Oktober 2024)
SAP Datasphere 26. September 2024
What’s new in SAP Datasphere (August 2024)
Unser neuester Blogbeitrag beleuchtet aktuelle Updates der SAP Datasphere, die Datenintegration und -modellierung sowie die Cloud-Migration vereinfachen. Erfahren Sie, wie diese Verbesserungen Ihre Datenmanagement-Prozesse optimieren.
What’s new in SAP Datasphere (August 2024)
SAP Datasphere 7. August 2024
What’s new in SAP Datasphere? (Juli 2024)
Es sind bereits mehrere Wochen vergangen, seit wir unser letztes Update zu Neuerungen in der SAP Datasphere veröffentlicht haben. Daher ist es wieder an der Zeit, einen Blick auf die spannendsten Updates zu werfen. Wir konzentrieren uns dabei auf die wichtigsten und interessantesten Neuerungen in der Data Fabric. Diese umfassen die Bereiche Datenintegration, Datenmodellierung und Datenkatalogisierung.
What’s new in SAP Datasphere? (Juli 2024)
Marcel Beckmann
SAP Analytics Manager
CoE Lead Data Warehouse