Agentic AI für den Kundenservice

AI Customer Service Agent

Kunden erwarten sofortige Antworten auf jedem Kanal. valantics AI Customer Service Agent bearbeitet Anfragen rund um die Uhr, integriert sich in bestehende Systeme und wird mit jeder Interaktion besser.

Bereit für einen Kundenservice, der nie schläft?

Eine Frau mit Kopfhörern, die in einem Nachtbüro am Computer arbeitet. KI-Kundendienstmitarbeiterin.

24/7-Service, persönlich und skalierbar

Kunden erwarten eine sofortige Antwort – egal ob sie sich mittags oder um Mitternacht melden, per Chat, Telefon oder Messaging. Die meisten Serviceorganisationen sind nicht dafür ausgelegt. Sie haben die Menschen, die Prozesse und die Systeme. Was fehlt, ist die Kapazität, dauerhaft erreichbar zu sein, ohne dauerhaft voll besetzt zu sein.

Das Volumen repetitiver Anfragen hält Serviceteams mit Fragen beschäftigt, die einem Muster folgen: Bestellstatus, Retouren, Stammdatenänderungen, einfache Beschwerden. Jede Stunde, die dafür aufgewendet wird, fehlt bei den komplexen Fällen und Verkaufschancen, die menschliche Kompetenz erfordern.

Der AI Customer Service Agent ist valantic’s Agentic-AI-Lösung für Kundenserviceorganisationen. Wir implementieren eine intelligente KI-Schicht über alle Kundenkontaktpunkte hinweg, integrieren sie tief in Ihre Backend-Systeme und gestalten sie so, dass sie mit jeder Interaktion besser wird.

Wo KI im Kundenservice meist scheitert
Wie wir helfen
Was Sie mitnehmen
In der Praxis bewährt
Erster Schritt
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Wo KI-Deployments im Kundenservice meist scheitern

Die gleichen vier Herausforderungen tauchen in fast jeder Serviceorganisation auf, die KI skalieren wollte:

Hohes Volumen repetitiver Anfragen

Statusanfragen, Stammdatenänderungen, einfache Fragen und Beschwerden binden Agenten-Kapazitäten, die für komplexe Fälle und Umsatzchancen gebraucht werden.

Fehlende Skalierbarkeit in Spitzenzeiten

Anruf- und Chat-Spitzen führen zu Wartezeiten, frustrierten Kunden und entgangenem Up- und Cross-Sell-Potenzial, das nicht mehr aufgeholt werden kann.

Steigende Betriebskosten

Zusätzliches Personal, Schulungen und manuelle Prozesse treiben die Servicekosten in die Höhe, während die Margen unter Druck geraten. Der Headcount wächst proportional zur Nachfrage.

24/7-Support ist der neue Standard

Kunden erwarten sofortige Antworten über Web, App, Messaging und Telefon – unabhängig von Uhrzeit und Kanal. Eingeschränkte Servicezeiten sind ein Wettbewerbsnachteil.

Unser Ansatz: drei Fähigkeiten, eine KI-Serviceschicht

Der AI Customer Service Agent vereint drei integrierte Fähigkeiten. Jede einzelne schafft für sich Mehrwert. Zusammen entstehen Serviceabläufe, die skalieren – ohne proportional steigende Kosten.

01 · Einheitliche Agentic AI

Eine KI-Intelligenz über alle Kundenkontaktpunkte hinweg – Anfragen werden konsistent bearbeitet, egal ob per Chat, Telefon, E-Mail oder Messaging.

02 · Nahtlose Systemintegration

Tiefe Integration mit CRM, ERP und Backend-Systemen – die KI hat stets Zugriff auf relevante Kundendaten in Echtzeit.

03 · Kontinuierliches Lernen und Optimierung

Analysen und Feedback-Schleifen machen die KI mit jeder Interaktion besser und erweitern den Automatisierungsgrad kontinuierlich.

Einheitliche Agentic AI

Eine KI-Schicht über alle Kundenkontaktpunkte hinweg – Anfragen werden konsistent bearbeitet, egal ob per Chat, Telefon, E-Mail oder Messaging.

Omnichannel-KI-Agent: Eine einzige KI-Intelligenz für Chat, Sprache und Messaging sorgt für eine konsistente, hochwertige Customer Experience – unabhängig davon, wo die Interaktion beginnt.
Autonome Fallbearbeitung: Vernetzte Workflows und Geschäftslogik ermöglichen der KI, Anfragen zu verstehen, den nächsten Schritt zu entscheiden und wiederkehrende Anfragen mit minimalem menschlichem Eingriff zu lösen.
Geteilter Kontext und kontinuierliches Lernen: Die KI nutzt Kundenhistorie, Unternehmenswissen und Performance-Daten, um präzisere Antworten zu geben und sich mit jeder Interaktion weiterzuentwickeln.

Ergebnis: höhere First-Contact-Resolution, kürzere Bearbeitungszeiten und mehr Kapazität für Agenten, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.

Hand holding a smartphone displaying a chat conversation

Nahtlose Systemintegration

Ein KI-Agent ist nur so leistungsfähig wie die Systeme, auf die er zugreifen kann. Wir verbinden ihn mit Ihrer bestehenden Infrastruktur – damit er stets die richtigen Informationen in Echtzeit verfügbar hat.

Tiefe Integration mit CRM, ERP und Backend-Systemen: Die KI hat stets Zugriff auf relevante Daten – Kundenstammdaten, Bestellstatus, Verträge und interne Richtlinien.
Kontextsensitive Antworten: Durch die Verknüpfung von Kundendaten, Vertragsinformationen und Geschäftsregeln liefert die KI präzise, personalisierte Antworten statt generischer Aussagen.
Smartere Serviceworkflows: Integrierte KI eliminiert manuelle Suchen und Medienbrüche, beschleunigt die Fallbearbeitung und reduziert Fehler.

Ergebnis: schnellere, verlässlichere Serviceprozesse und eine bessere Erfahrung für Kunden wie Servicemitarbeiter.

Businesswoman monitoring dashboards on dual curved monitors in office

Kontinuierliches Lernen und Optimierung

Der KI-Serviceagent verbessert sich im Einsatz. Jede Interaktion ist ein Input, der die nächste besser macht.

Analysen und Feedback-Schleifen: Wir analysieren kontinuierlich Interaktionsdaten und Feedback, um die Antwortqualität zu verbessern und den Automatisierungsgrad zu erhöhen.
Wachsende Automatisierung: Die KI lernt aus wiederkehrenden Anfragen und realen Interaktionen – so können im Laufe der Zeit mehr Fälle ohne menschliches Eingreifen bearbeitet werden.
Bessere Kundeninteraktionen: Kontinuierliche Optimierung sorgt für schnellere, relevantere und konsistentere Erlebnisse über alle Kontaktpunkte hinweg.

Ergebnis: steigende Automatisierungsquoten, messbare Verbesserungen der Kundenzufriedenheit und ein klarer Weg zum ROI.

Colleagues discussing a messaging app interface on office monitors

Ihre wichtigsten Learnings

Fünf konkrete Ergebnisse, die der AI Customer Service Agent Ihrer Organisation bringt:

1

24/7-Omnichannel-Support

Rund-um-die-Uhr-Service über Web-Chat, Messaging-Apps und Contact Center – ohne verlängerte Öffnungszeiten oder zusätzliches Personal.
2

20 bis 40 % Anfragen-Deflection

Routineanfragen werden vollautomatisch bearbeitet – das entlastet Ihr Serviceteam erheblich.
3

Skalierbarer Kundenservice

KI-Agenten bewältigen wachsende Volumina und neue Interaktionsarten, ohne dass Personal oder Kosten proportional steigen.
4

Höhere Kundenzufriedenheit

Kürzere Wartezeiten, schnellere Lösungen und konsistente Qualität über alle Kanäle führen zu messbaren Verbesserungen bei CSAT und NPS.
5

Wiederverwendbare Plattform für neue Use Cases

Dieselbe Agenten-Infrastruktur unterstützt mit der Zeit weitere Use Cases – jede neue Funktion ist schneller und kostengünstiger umzusetzen.

In der Praxis bewährt

Die Agentic-AI-Lösung von valantic unterstützt Fahrzeughalter proaktiv und spart dem Kundenserviceteam 20 Minuten pro Fall – bei gleichzeitig null Wartezeit für den Kunden.

valantic hat eine skalierbare Agentic-AI-Lösung aufgebaut, die in mehr als 10 Sprachen und 16 Ländern Kunden identifiziert, Anliegen erkennt, Fragen beantwortet und bei Bedarf an menschliche Agenten weiterleitet. Das spart rund 3 bis 5 Minuten pro Anruf – bei etwa 600.000 Anrufen pro Jahr.

Die Agentic-AI-Lösung von valantic verbessert die Customer Experience durch die Automatisierung von Standardanfragen, die Vorqualifizierung von Retouren und Servicefällen, die intelligente Weiterleitung an Live-Agenten sowie die Erfassung von Fällen außerhalb der Geschäftszeiten in SAP – mit deutlich reduzierten Bearbeitungszeiten und verbesserter Reaktionsgeschwindigkeit.

Alle valantic Case Studies ansehen – für weitere Beispiele aus verschiedenen Branchen.

Erster Schritt: das AI Customer Service Starter Package

Der richtige Einstieg kombiniert einen zweitägigen Workshop mit der Entwicklung eines Prototyps. Ziel ist es, einen relevanten KI-Serviceanwendungsfall zu validieren und in einen getesteten Prototyp zu überführen – mit klaren Geschäftszielen, definiertem Scope und präsentationsfertigen Ergebnissen.

2-tägiger Kickoff-Workshop

Relevante Use Cases identifizieren und einen konkreten KI-Serviceanwendungsfall für die Entwicklung priorisieren.

Use-Case-Definition und Prototyp

Detaillierte Use-Case-Definition, Conversation Design und Implementierung in der valantic-Umgebung inklusive Testing.

Präsentationsfertiges Ergebnis

Ein Video und eine Präsentation zur Vorstellung des Prototyps und zur Kommunikation der Ergebnisse an Management und Stakeholder.

Format: Zweitägiger Kickoff-Workshop inkl. Vor- und Nachbereitung sowie Prototypentwicklung
Investition: 25.000 EUR

Starten Sie Ihre KI-Reise mit valantic

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Bereit für einen Kundenservice, der nie schläft?

Die meisten Serviceorganisationen managen Nachfrage, statt sie zu transformieren. Der AI Customer Service Agent ist für Teams, die aufhören wollen, bei jedem Volumenwachstum neue Stellen zu schaffen – und stattdessen eine Servicefähigkeit aufbauen wollen, die mit dem Unternehmen skaliert.

Daniel Völker

Head of AI Solutions

valantic

Rasmus Korsager Ørtoft

Senior Partner, Advisory and Solutions

VENZO – a valantic company