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Lernen Sie die Menschen kennen, die mit Leidenschaft und Verantwortung bei valantic Großes bewegen.
Mehr über uns erfahren17. Juni 2025
Viele Marketingteams verlieren Zeit durch fragmentierte Tool-Landschaften. Laut Optimizely nutzen 78 Prozent der Marketer fünf oder mehr Tools pro Projekt. Der KI-Einsatz ist eine Lösung, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Optimizely bietet mit seiner Content Marketing Platform (CMP) ein ganzheitliches System, das von der eigens entwickelten KI „Opal“ unterstützt wird und Ideenfindung, Planung, Produktion sowie Distribution vereint.
Schon in der Phase der Ideenfindung analysiert Opal aktuelle Trends und Userdaten, um datenbasierte Content-Vorschläge zu generieren. Die KI bewertet dabei nicht nur Themen, sondern hilft auch bei Texten, Zielgruppen-Clustern und Template-Auswahl – und das zunehmend autonom.
Was macht Opal besonders? Die KI denkt mit, arbeitet proaktiv und agiert zunehmend wie ein eigenständiger digitaler Assistent. Die Entwicklung verläuft in drei Phasen:
Als agentenbasierte Marketing-KI bietet sie Unternehmen eine quasi unendliche Arbeitsressource – ohne neue Teammitglieder einzustellen. Genau das braucht es, um mit Content-Fluten Schritt zu halten.

Ein KI-Agent ist ein spezialisierter digitaler Assistent, der eigenständig Aufgaben übernehmen kann. Er verfügt über ein klares Ziel, verarbeitet Informationen, lernt aus Daten und trifft Entscheidungen – ohne menschliches Zutun. Im Marketing bedeutet das: Agenten analysieren, schreiben, planen oder optimieren Content. Dabei sind sie individuell auf konkrete Aufgabenstellungen trainiert.
Optimizelys Ansatz geht über eine einzelne KI hinaus. Die CMP setzt auf ein ganzes Team aus KI-Agenten, die gemeinsam agieren – jeder spezialisiert, aber vernetzt.
Dabei sollte sich ein Marketing-Team niemals blind auf KI verlassen. Ohne eine menschliche Kontrollinstanz kann es zu Image-schädigenden Ungenauigkeiten und Verzerrungen kommen. Es empfiehlt sich daher einen von Menschen gesteuerten Schritt in den Content-Workflow einzubauen, der Überwachung und Korrektur der Agenten-Ergebnisse gewährleistet.
Möchten Sie erfahren wie Optimizely Sie ganzheitlich unterstützen kann?
Mehr Informationen zu Optimizely, der System-Lösung im Gesamtblick und allen verfügbaren Features gibt es auf der dedizierten Landingpage.
Durch die Multi-Agenten-Architektur entstehen skalierbare, konsistente Inhalte bei gleichzeitig reduzierter manueller Arbeit. Marketingteams gewinnen Zeit für Strategie und Kreativität, während die KI repetitive Aufgaben übernimmt. Diese erledigt sie strukturiert, schnell und mit hoher Qualität.
Es gilt: Je spezialisierter ein Agent, desto besser das Ergebnis. Die CMP beweist, dass nicht eine Allzweck-KI den Unterschied macht, sondern das intelligente Zusammenspiel vieler kleiner Expert:innen.
Content Marketing wird zum vernetzten Prozess. Mit der Optimizely CMP und ihren KI-Agenten entsteht eine neue Art der Zusammenarbeit – zum einen zwischen Mensch und Maschine und zum anderen zwischen spezialisierten digitalen Assistenten. Das Ergebnis: personalisierte Inhalte, weniger Aufwand, mehr Output. Wer heute skalierbares Content Marketing betreiben will, braucht keine All-in-one-KI, sondern ein eingespieltes Agenten-Team – aber nicht ausschließlich. KI benötigt menschliche Kontrolle. Ansonsten kann es zu Falschaussagen und anderen Fehlern kommen.
Für Unternehmen bedeutet der Einsatz von Opal letztendlich weniger operative Hürden, mehr Content-Performance und eine klare Perspektive auf die Zukunft des digitalen Marketings.
Zum Nachlesen – Teil 2: KI-Agenten in der Optimizely CMP
Im zweiten Teil unserer Blog-Reihe zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Content Marketing beleuchten wir die Rolle von KI-Agenten innerhalb der Optimizely Content Marketing Platform (CMP).
Künstliche Intelligenz 16. Oktober 2026
Autonomous Enterprise Journey: Wie AI Value Engineering messbaren Geschäftswert schafft
Wie lässt sich der ROI von KI-Initiativen zuverlässig bewerten und messen? Woran erkennen Unternehmen die größten Hebel und entscheidenden Prozesse für AI? Antworten und Empfehlungen gibt Katrin Luft, Senior Expert bei valantic & Mitentwicklerin der „Autonomous Enterprise Journey“, im Gespräch mit Darya Basarhina, Vice President Sales & Marketing und Manufacturing Practice Lead bei valantic.
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Customer Experience 8. Oktober 2026
Interview: Vom PIM zur Data Spine – Wie Unternehmen ihre Daten für KI vorbereiten
KI verändert die Anforderungen an Daten, Governance und Prozesse. Wo fangen Unternehmen am besten an und welche Fähigkeiten braucht es? Im Interview sprechen Dietmar Rietsch, CEO von Pimcore, und Timo Huguet von valantic über die Bedeutung sauberer Datens, die Idee der „Data Spine“ und die veränderte Rolle des Menschen im Zeitalter von Agentic AI.
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Customer Experience 18. September 2026
Vom Online-Shop in die virtuelle Umkleide: Wie KI in der Filiale Einzug hält
Digitale Interfaces wie Smart Mirrors machen KI in der Filiale zum greifbaren Business Case. Welche Potenziale birgt das für die Customer Experience und Personalisierung im Store? Matthias Vollmer berichtet, wie der Retail das Beste aus zwei Welten verbinden kann und physische Touchpoints zum intelligenten Bestandteil der Omnichannel Journey werden.
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