Highlight
Gemeinsam erfolgreich – unser valantic Team.
Lernen Sie die Menschen kennen, die mit Leidenschaft und Verantwortung bei valantic Großes bewegen.
Mehr über uns erfahren3. April 2025
Nachhaltigkeit ist mehr als ein Trend – ESG-Reporting (Environmental, Social & Governance) ist eine regulatorische Pflicht. Regulierungen wie CSRD oder IFRS S1 & S2 stellen Unternehmen vor Herausforderungen: Wie lassen sich ESG-Daten effizient erfassen, analysieren und regelkonform berichten? In diesem Artikel vergleichen wir SAP Analytics Cloud (SAC), CCH® Tagetik und Workiva – drei führende ESG-Reporting Software.
Wir haben die drei führenden ESG-Reporting-Tools – SAP Analytics Cloud, CCH® Tagetik und Workiva – anhand der folgenden Kriterien bewertet:


Unternehmen müssen ESG-Daten effizient erfassen, analysieren und regulatorisch korrekt berichten. Während SAP Analytics Cloud (SAC) als datengetriebenes BI- und Analyse-Tool bekannt ist, liegt der Fokus von CCH® Tagetik auf der Verknüpfung von ESG- und Finanzdaten. Workiva hebt sich durch seine starke ESG-Compliance-Ausrichtung ab und ermöglicht ein vollständig auditierbares Berichtswesen.
SAP Analytics Cloud bietet leistungsstarke BI- und Analysefunktionen mit direkter Integration in SAP ERP und S/4HANA, wodurch ESG-Daten innerhalb bestehender Unternehmensprozesse genutzt werden können. Allerdings benötigt SAC individuelle Anpassungen für ESG-spezifische Reports und Compliance-Daten.
CCH® Tagetik hingegen verbindet ESG- und Finanzdaten in einer zentralen Plattform und ermöglicht eine automatische Berechnung von CO₂-Emissionen. Die Lösung unterstützt Unternehmen dabei, ESG-Kennzahlen in ihre finanzielle Planung zu integrieren und regulatorische Anforderungen effizient umzusetzen.
Workiva setzt auf eine intuitive ESG-Datenintegration mit vorgefertigten Schnittstellen zu SAP, Workday und Salesforce. Durch automatisierte Workflows für Datensammlungen, Genehmigungen und Prüfpfade ermöglicht Workiva eine durchgängige ESG-Dokumentation und verbessert die Datenqualität.
SAP Analytics Cloud ermöglicht flexible ESG-Analysen, bietet jedoch keine direkte Unterstützung für CSRD, IFRS oder GRI. Unternehmen müssen individuelle Modelle für die regulatorische Berichterstattung erstellen, was zusätzlichen Implementierungsaufwand bedeutet.
Eine ESG-Reporting Software wie CCH® Tagetik bietet eine der umfassendsten Lösungen für regulatorisches ESG-Reporting mit vorkonfigurierten Berichtsstandards für CSRD, IFRS S1 & S2 und die EU-Taxonomie. Zudem sorgt eine automatisierte Datenvalidierung für eine prüfungssichere Berichterstattung.
Workiva deckt die meisten regulatorischen Anforderungen ab und unterstützt CSRD, SEC, GRI, SASB und TCFD. Besonders hervorzuheben ist das automatische XBRL-Tagging, das die elektronische Einreichung von ESG-Berichten erleichtert und den Berichtsprozess effizienter macht.
SAP Analytics Cloud richtet sich primär an Analysten und Datenexperten, da es eine BI- und Analyseorientierte Oberfläche bietet. Unternehmen mit stark datengetriebenen ESG-Strategien profitieren von den erweiterten Visualisierungsoptionen.
CCH® Tagetik nutzt eine Excel-ähnliche Struktur mit integrierten Workflows, die eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen ESG- und Finanzteams ermöglichen. Die Lösung eignet sich besonders für Unternehmen, die ESG- und Finanzkennzahlen gemeinsam verwalten möchten.
Workiva bietet maximale Flexibilität und Nutzerfreundlichkeit durch eine cloudbasierte Plattform mit unbegrenzten Nutzerlizenzen. Dadurch können alle relevanten Stakeholder – von Finanzteams bis zu externen Auditoren – in den ESG-Reporting-Prozess eingebunden werden. Automatisierte Benachrichtigungen und rollenbasierte Berechtigungen optimieren die Zusammenarbeit und erhöhen die Effizienz.
Die Anforderungen an ESG-Reporting steigen weiter. KI und Machine Learning werden eine zentrale Rolle in der Automatisierung der ESG-Analyse spielen. Softwarelösungen, die Compliance, Automatisierung und Datenanalyse kombinieren, werden entscheidend für eine nachhaltige Unternehmensstrategie sein.
Customer Experience 9. Juli 2026
Customer Centricity im Manufacturing: Wie Hersteller steigende Kundenerwartungen erfüllen
Kundenorientierung ist auch im B2B-Umfeld unverzichtbar, um langfristige Beziehungen aufzubauen. Doch wie gelingt echte Kundenzentrierung und wie wird der ROI messbar? Praxistipps und ein reales Projektbeispiel zeigen, wie Fertigungsunternehmen Customer Centricity als Wachstums- und Wettbewerbsvorteil nutzen.
Customer Centricity im Manufacturing: Wie Hersteller steigende Kundenerwartungen erfüllen
Künstliche Intelligenz 25. Juni 2026
KI-Potenziale in der Fertigung: Welche Use Cases laufen bereits – und was rechnet sich?
In der Fertigungsindustrie zählt KI schon heute zu den wichtigsten Technologien. Doch zwischen Ambition und produktivem Einsatz mit messbarem Outcome klafft eine deutliche Lücke. Wo lohnt sich KI in der Fertigungsindustrie 2026 und welche Use Cases machen die Potenziale schon heute greifbar?
KI-Potenziale in der Fertigung: Welche Use Cases laufen bereits – und was rechnet sich?
Künstliche Intelligenz 24. Juni 2026
Model Context Protocol: MCP als Infrastruktur für KI-Integration
Model Context Protocol, kurz MCP, taucht zunehmend in strategischen KI-Diskussionen auf. Der offene Standard bietet einen effizienten Weg, KI-Assistenten mit CRM, ERP und internen Systemen zu verbinden. Dieser Beitrag ordnet ein, warum MCP für Entscheider relevant ist, welche geschäftlichen Chancen entstehen und wo Vorsicht geboten ist.
Model Context Protocol: MCP als Infrastruktur für KI-IntegrationNichts verpassen.
Blogartikel abonnieren.