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Wer traut sich, unseren LLM-Tracker zu testen?

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  • GEO
valantic NL

2. Dezember 2025

Junge Geschäftsfrau mit digitalem Tablet

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Wir stellen vor: das valantic LLM Tracking Dashboard

Wissen Sie, wie gut Ihre Marke in Large Language Models (LLMs) wie Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity sichtbar ist und dargestellt wird? Mit dem LLM Tracker Dashboard bietet valantic ein schlankes Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihre AI Visibility und die Performance ihres Markenauftritts zu messen und gezielt zu verbessern. Warum wir das LLM-Tool entwickelt haben, wie es funktioniert und wer es unbedingt ausprobieren sollte, erfahren Sie hier. 

Warum ein eigenes LLM-Tool und keine SaaS-Lösung?

Fortschrittliche Sprach- und Suchmodelle sind inzwischen allgegenwärtig und machen es für Unternehmen immer wichtiger zu verstehen, wie ihre Marke, ihre Produkte und ihre Inhalte online sichtbar sind. Fest steht: Bisherige Tools für die SEO und Keyword-Optimierung reichen nicht mehr, um heutigen Anforderungen gerecht zu werden. Mittlerweile sind mehrere SaaS-Lösung auf dem Markt. Warum wir diese nicht einfach nutzen wollten, liegt an ihren typischen Grenzen und Einschränkungen:

  • begrenzte Flexibilität
  • mangelnde Skalierbarkeit
  • hohe Lizenzkosten
  • wenig Kontrolle über die eigenen Daten

 

Für uns lag es nahe, ein eigenes LLM-Tool zu entwickeln – eines, das skalierbar, effizient und datengesteuert ist. Denn das bedeutet nicht nur geringere Kosten und vollständige Kontrolle über Daten (dank der Speicherung in BigQuery), sondern eine Lösung, die für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden anpassbar ist.  

Was genau ist das LLM Tracker Dashboard von valantic?

Das LLM Tracker Dashboard gibt übersichtlich Aufschluss darüber, wie oft Ihre Marke in LLMs wie ChatGPT, Google AI Overviews und anderen KI-Modellen erwähnt wird. Während sich herkömmliche SEO-Tools vor allem auf Suchergebnisse konzentrieren, zeigt der LLM Tracker, wo und wie oft Ihre Marke in KI-generierten Antworten auftaucht.

Konkret können Sie mit dem LLM-Tracking-Tool:

  • Ihre Markenerwähnungen und Zitierungen überwachen. 
  • Ihre Sichtbarkeit mit Ihren Mitbewerbern vergleichen. 
  • andere und neue Wettbewerber über die am häufigsten zitierten Domains identifizieren.
  • Daten und KPIs nutzen, um Ihre SEO- und Content-Strategie gezielt zu optimieren. 

 

Kurz: Das Tracking Dashboard liefert nicht nur einen Score, sondern lässt anhand individueller Analysen Schlussfolgerungen darüber zu, wie Ihre Marke im Vergleich abschneidet, wie Sie Ihre digitale Sichtbarkeit verbessern und Ihre Markenpräsenz stärken können. 

LLM Tracker Dashboard von valantic

Wie funktioniert das LLM-Tracking-Tool?

Das System wurde auf unserem Server als Pilotversion mit N8N aufgebaut und ermöglicht parallele Abläufe für die Datenerfassung aus dem AI Overview und ChatGPT (Scraping im Vergleich zur direkten LLM-API-Verbindung). Normalisierung, Transformation, Auswertung und weitere erforderliche Schritte erfolgen über JavaScript-Code-Knoten. Über eine Tabelle legen Sie fest, welche Wettbewerber und Prompts berücksichtigt werden sollen. Das Ergebnis wird anschließend in BigQuery geschrieben, um vollständige Eigenverantwortung und Kontrolle zu gewährleisten.

 

LLM-Tracking Schritt für Schritt:

  1. Wettbewerber identifizieren 
  2. Keyword-Analyse durchführen 
  3. Suchbegriffe in Prompts umwandeln 
  4. LLM-APIs auslösen (z. B. OpenAI API für ChatGPT) 
  5. Scraping-Tools auslösen (z. B. SerpAPI für AI Overview) 
  6. Output der Antwort normalisieren, bewerten und transformieren
  7. Daten in die BigQuery-Datenbank übertragen und speichern
  8. Daten im Dashboard visualisieren
  9. weitere technische Schritte zur Normalisierung, Validierung usw.

 

LLM Tracker – Hauptablauf
Der Main-Workflow löst die Sub-Workflows aus
LLM-Tracking-Teil-Workflow
Teilablauf 1: Eingabedaten vorbereiten
LLM Tracker – Unterablauf „Daten erfassen“
Teilablauf 2: Datenerfassung
LLM Tracker bewerten
Teilablauf 3: Auswertung & Übertragung der Ergebnisse in BigQuery

Welche Vorteile bietet die Funktionsweise des LLM-Trackers?

  1. Datenhoheit: Alle Daten werden in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung gespeichert, sodass Sie die volle Kontrolle haben. 
  2. Skalierbarkeit: Ganz gleich, ob Sie eine kleine Marke betreiben oder ein großes Einzelhandelsunternehmen mit Tausenden von Produkten – die Technologie lässt sich problemlos skalieren, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
  3. Betriebssicherheit: Das Dashboard läuft (vorerst) teilweise auf unserer Infrastruktur, wobei Ihre eigene BigQuery-Umgebung erhalten bleibt. So verantworten den sicheren, sauberen Betrieb, können das Tool über eine Lizenz anbieten und es schnell weiterentwickeln.

Für wen ist das LLM Tracker Dashboard besonders hilfreich?

Das LLM Tracker Dashboard wurde für Marken und Einzelhändler entwickelt, die ihre Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchmodellen messen, vergleichen und verbessern möchten. Das Tool empfiehlt sich für Unternehmen mit einem Jahresumsatz ab 50 Millionen Euro, da wir wissen, dass diese Organisationen den größten Nutzen aus den Erkenntnissen ziehen. Aufgrund der Größe dieser Unternehmen und ihrer oft umfangreichen Produktkataloge kann der LLM Tracker dabei helfen, nicht nur ihre aktuelle Situation besser zu verstehen, sondern gezielt daran zu arbeiten, ihre Online-Sichtbarkeit und Wettbewerbsposition zu verbessern. 

Interessiert, unser LLM Tracker Dashboard auf den Prüfstand zu stellen?

Wie wäre es, wenn Sie unser Tool einfach kostenlos ausprobieren und erfahren, wie Ihre Marke in KI-Modellen zur Geltung kommt? Wir suchen aktuell Einzelhändler und Marken, die uns dabei helfen, das LLM Tracker Dashboard ausgiebig zu testen. Neugierig?

Hinterlassen Sie uns einfach eine Nachricht und wir schauen, wann es losgehen kann:

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