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Mehr über uns erfahren2. Dezember 2025
Wissen Sie, wie gut Ihre Marke in Large Language Models (LLMs) wie Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity sichtbar ist und dargestellt wird? Mit dem LLM Tracker Dashboard bietet valantic ein schlankes Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihre AI Visibility und die Performance ihres Markenauftritts zu messen und gezielt zu verbessern. Warum wir das LLM-Tool entwickelt haben, wie es funktioniert und wer es unbedingt ausprobieren sollte, erfahren Sie hier.
Fortschrittliche Sprach- und Suchmodelle sind inzwischen allgegenwärtig und machen es für Unternehmen immer wichtiger zu verstehen, wie ihre Marke, ihre Produkte und ihre Inhalte online sichtbar sind. Fest steht: Bisherige Tools für die SEO und Keyword-Optimierung reichen nicht mehr, um heutigen Anforderungen gerecht zu werden. Mittlerweile sind mehrere SaaS-Lösung auf dem Markt. Warum wir diese nicht einfach nutzen wollten, liegt an ihren typischen Grenzen und Einschränkungen:
Für uns lag es nahe, ein eigenes LLM-Tool zu entwickeln – eines, das skalierbar, effizient und datengesteuert ist. Denn das bedeutet nicht nur geringere Kosten und vollständige Kontrolle über Daten (dank der Speicherung in BigQuery), sondern eine Lösung, die für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden anpassbar ist.
Das LLM Tracker Dashboard gibt übersichtlich Aufschluss darüber, wie oft Ihre Marke in LLMs wie ChatGPT, Google AI Overviews und anderen KI-Modellen erwähnt wird. Während sich herkömmliche SEO-Tools vor allem auf Suchergebnisse konzentrieren, zeigt der LLM Tracker, wo und wie oft Ihre Marke in KI-generierten Antworten auftaucht.
Konkret können Sie mit dem LLM-Tracking-Tool:
Kurz: Das Tracking Dashboard liefert nicht nur einen Score, sondern lässt anhand individueller Analysen Schlussfolgerungen darüber zu, wie Ihre Marke im Vergleich abschneidet, wie Sie Ihre digitale Sichtbarkeit verbessern und Ihre Markenpräsenz stärken können.
Das System wurde auf unserem Server als Pilotversion mit N8N aufgebaut und ermöglicht parallele Abläufe für die Datenerfassung aus dem AI Overview und ChatGPT (Scraping im Vergleich zur direkten LLM-API-Verbindung). Normalisierung, Transformation, Auswertung und weitere erforderliche Schritte erfolgen über JavaScript-Code-Knoten. Über eine Tabelle legen Sie fest, welche Wettbewerber und Prompts berücksichtigt werden sollen. Das Ergebnis wird anschließend in BigQuery geschrieben, um vollständige Eigenverantwortung und Kontrolle zu gewährleisten.
LLM-Tracking Schritt für Schritt:
Das LLM Tracker Dashboard wurde für Marken und Einzelhändler entwickelt, die ihre Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchmodellen messen, vergleichen und verbessern möchten. Das Tool empfiehlt sich für Unternehmen mit einem Jahresumsatz ab 50 Millionen Euro, da wir wissen, dass diese Organisationen den größten Nutzen aus den Erkenntnissen ziehen. Aufgrund der Größe dieser Unternehmen und ihrer oft umfangreichen Produktkataloge kann der LLM Tracker dabei helfen, nicht nur ihre aktuelle Situation besser zu verstehen, sondern gezielt daran zu arbeiten, ihre Online-Sichtbarkeit und Wettbewerbsposition zu verbessern.
Wie wäre es, wenn Sie unser Tool einfach kostenlos ausprobieren und erfahren, wie Ihre Marke in KI-Modellen zur Geltung kommt? Wir suchen aktuell Einzelhändler und Marken, die uns dabei helfen, das LLM Tracker Dashboard ausgiebig zu testen. Neugierig?
Hinterlassen Sie uns einfach eine Nachricht und wir schauen, wann es losgehen kann:
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