Skip to content
Blog

KI macht den Unterschied: Effiziente SAP S/4HANA-Datenmigration

SAP Services
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • SAP S/4HANA
Sascha Göpfert

24. März 2026

Vier Personen testen das valantic KI Tool für die SAP-Datenmigration

Diesen Artikel teilen

Die Migration auf SAP S/4HANA ist für viele Unternehmen eine Mammutaufgabe. Besonders die Datenmigration gilt oft als „Zeitfresser“ und Fehlerrisiko. Ein aktuelles Kundenprojekt zeigt indessen, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) diesen Prozess nicht nur beschleunigen, sondern auch die Datenqualität nachhaltig verbessern kann.

Die Herausforderung: Greenfield-Ansatz und Datenchaos

Im Rahmen eines umfassenden SAP-Projekts entschied sich unser Kunde für einen Greenfield-Ansatz. Das Ziel: Alte Z-Transaktionen und Eigenentwicklungen hinter sich lassen, um auf einer „grünen Wiese“ mit standardisierten Prozessen neu zu starten.

Doch dieser Neustart erforderte eine gewaltige Migrationsleistung. Allein für die Stammdaten (Material, Kunde, Lieferant) mussten hunderte von Feldern in zahlreichen Tabellenblättern befüllt werden. Manuell wäre diese Aufgabe kaum zu bewältigen gewesen, ohne dabei Risiken wie Fehler oder Dubletten einzugehen.

Die Lösung: ein KI-basiertes Migrationstool

Um diese Hürden zu nehmen, setzte das Projektteam auf eine moderne KI-Lösung, die diesen komplexen Prozess entscheidend vereinfachte. Das Tool fungierte als intelligenter Assistent im Migrationsprozess und überzeugte durch seine vielseitigen Funktionen.

Grafische Darstellung der sechs Erfolgsfaktoren des valantic KI Tools im S/4HANA Migrationsprozess bei AMC
Das valantic KI-Tool – intelligenter Wegbereiter für optimierte Datenprozesse.

Was leistet die KI konkret?

  • Harmonisierung & Standardisierung: Die KI erkennt unterschiedliche Schreibweisen (z. B. Einheiten oder Sprachen) und überführt diese in eine einheitliche Zielstruktur.
  • Effiziente Dubletten-Prüfung: Statt jeden Eintrag mühsam gegen Tausende andere prüfen zu müssen, erledigt Künstliche Intelligenz diesen Abgleich automatisiert und erkennt sogar semantische Ähnlichkeiten.
  • Verarbeitung unstrukturierter Daten: Die KI konnte nicht nur strukturierte Informationen aus Tabellen, sondern auch Daten aus E-Mails oder Fotos extrahieren und in die benötigten Formate transformieren.
  • Automatisches Befüllen von Templates: Die Daten wurden direkt in die für das SAP Data Migration Cockpit erforderlichen Formate übertragen.
Grafische Darstellung der Effizienzgewinne durch das ki tool für die datenmigration in SAP S/4HANA Projekten.
KI kann den Aufwand der Datenmigration in SAP S/4HANA Projekten drastisch reduzieren.

Beeindruckende Ergebnisse in Zahlen

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz führte zu signifikanten Zeit- und Ressourceneinsparungen:

  • Dubletten-Prüfung: Der manuelle Aufwand sank um fast 70 % – von geschätzten 368 Tagen auf 120 Tage.
  • Gesamtmigration (Stammdaten): Der Aufwand halbierte sich von 392 Tagen auf 181 Tage.

Dank der Skalierbarkeit des Tools wurde die Durchlaufzeit der Migrationswellen deutlich verkürzt, da das valantic KI-Tool unabhängig von menschlichen Kapazitäten arbeitet.

Datenschutz und „Human in the Loop“ als Erfolgsfaktoren

Trotz der Automatisierung bleibt der Mensch ein zentraler Bestandteil des Prozesses. Künstliche Intelligenz liefert Vorschläge, die von Fachbereichen stichprobenartig oder bei kritischen Daten gezielt geprüft werden. Ein „Human in the Loop“-Ansatz gewährleistet, dass die Datenqualität auf höchstem Niveau bleibt.

Auch in puncto Datenschutz wurden klare Lösungen geschaffen: Die Datenflüsse bleiben kontrolliert, werden verschlüsselt übertragen und bevorzugen DSGVO-konforme Open-Source-Modelle.

Fazit: KI als Gamechanger für die Migration

Die Erfahrungen aus diesem Projekt zeigen, dass KI ein unverzichtbares Werkzeug für moderne IT-Transformationen ist. Drei zentrale Erkenntnisse lassen sich ableiten:

  1. Frühzeitig starten: Auch mit Künstlicher Intelligenz benötigt die Migration eine sorgfältige fachliche und technische Vorbereitung.
  2. KI direkt einbinden: Die Technologie sollte bereits im Transformationsprozess genutzt werden. Die Potenziale für den Weg nach SAP S/4HANA sind zu groß, um sie zu verschenken.
  3. Mit einem Proof of Concept beginnen: Kleine Datenmengen helfen, Vertrauen in die KI-Ergebnisse zu gewinnen.

Wer KI gezielt einsetzt, schafft nicht nur eine schnelle und fehlerfreie Migration, sondern auch die Grundlage für eine hochwertige Datenbasis im neuen SAP S/4HANA-System.

Businessman working on a laptop in an office at night

Ihr Weg zu einer erfolgreichen SAP-Migration mit KI

In unserer Webinar-Aufzeichnung teilt das valantic Projektteam gemeinsam mit dem Kunden AMC spannende Einblicke und berichtet aus erster Hand über die Herausforderungen und Erfolge.

Jetzt Aufzeichnung anfordern! Jetzt Aufzeichnung anfordern!

Mehr zum Thema

Profilbild von Florian Steinwendtner, Head of SAP Cloud Advisory bei valantic Österreich.

Work@valantic 10. Juni 2026

Florians SAP Karriere: Wie er das Cloud-Business bei valantic in Österreich voranbringt

Florian Steinwendtner ist Head of SAP Cloud Advisory und leitet das Logistik-Team bei valantic in Österreich. Im Interview spricht er über seinen außergewöhnlichen Weg vom Landschaftsgärtner zum SAP-Berater, seine Begeisterung an SAP Cloud ERP und darüber, wie er valantics SAP Cloud Powerhouse mit vorantreibt.

Florians SAP Karriere: Wie er das Cloud-Business bei valantic in Österreich voranbringt
Impressionen vom Vortrag über das Autonomous Enterprise auf der SAP Sapphire 2026 in Madrid

Künstliche Intelligenz 9. Juni 2026

SAP Sapphire 2026 – der Weg zum Autonomous Enterprise

SAP Sapphire 2026 markiert den Mindshift vom Assistenten zum Agenten: Im Autonomous Enterprise orchestrieren Joule Assistants vernetzte Agenten, die Routinearbeit über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg eigenständig erledigen. Basis sind Joule Work und Joule Studio, die SAP Business Data Cloud sowie die Business AI Platform – vorausgesetzt, Daten, Cloud-Setup und Kultur ziehen mit.

SAP Sapphire 2026 – der Weg zum Autonomous Enterprise
Business team working on a laptop computer. Three people are wearing casual clothing. They are standing in a board room. Multi ethnic group with Cauc and o men and women

Künstliche Intelligenz 28. Mai 2026

Wie KI-Agenten Business-Probleme lösen

Der DSAG Hackathon 2026 mit valantic in Hamburg zeigte eindrucksvoll, wie KI-Agenten reale Business-Prozesse in Service, Logistik und Supply Chain effizient automatisieren.

Wie KI-Agenten Business-Probleme lösen

Nichts verpassen.
Blogartikel abonnieren.

Anmelden