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La IA marca la diferencia: Migración eficiente de datos de SAP S/4HANA

Cuatro personas están probando la herramienta valantic ai para la migración de datos en su proyecto SAP S/4HANA.

La migración a SAP S/4HANA es una tarea monumental para muchas empresas. La migración de datos, en particular, suele considerarse un proceso «lento» y una fuente de posibles errores. Sin embargo, un reciente proyecto de un cliente demuestra de forma impresionante cómo el uso de la Inteligencia Artificial (IA) no solo puede acelerar este proceso, sino también mejorar de forma sostenible la calidad de los datos.

El reto: Enfoque totalmente nuevo y caos de datos

Como parte de un amplio proyecto SAP, nuestro cliente se decidió por un enfoque Greenfield. El objetivo: dejar atrás las antiguas transacciones Z y los desarrollos a medida para empezar de cero con procesos estandarizados.

Sin embargo, este nuevo comienzo requería un enorme esfuerzo de migración. Sólo para los datos maestros (material, cliente, proveedor), había que rellenar cientos de campos en numerosas hojas de cálculo. Realizar esta tarea manualmente no sólo habría requerido un enorme esfuerzo, sino que también habría aumentado considerablemente el riesgo de errores y duplicados.

La solución: una herramienta de migración basada en IA

Para superar estos retos, el equipo del proyecto confió en una moderna solución de IA que simplificó considerablemente este complejo proceso. La herramienta actuó como asistente inteligente durante el proceso de migración e impresionó por sus versátiles funciones.

Ilustración que muestra los seis factores de éxito de la herramienta valantic AI en el proceso de migración a SAP S/4HANA en AMC.
valantic AI Tool: un pionero inteligente para optimizar los procesos de datos.

¿Qué consigue concretamente la herramienta?

  • Armonización y normalización: La inteligencia artificial identifica diferentes formatos (por ejemplo, unidades o idiomas) y los convierte en una estructura de destino unificada.
  • Comprobación eficaz de duplicados: En lugar de comparar manualmente cada entrada con miles de otras, la IA automatiza este proceso e incluso reconoce similitudes semánticas.
  • Procesamiento de datos no estructurados: La inteligencia artificial puede extraer no sólo información estructurada de tablas, sino también datos de correos electrónicos o fotos, transformándolos en los formatos requeridos.
  • Rellenado automático de plantillas: Los datos se transfieren directamente a los formatos requeridos por SAP Data Migration Cockpit.
Resumen gráfico de las mejoras de eficiencia de la herramienta valantic ai para la migración de datos.
La herramienta puede ofrecer resultados impresionantes en la migración de datos.

Resultados impresionantes

El uso de la inteligencia artificial supuso un importante ahorro de tiempo y recursos:

  • Comprobación de duplicados: El esfuerzo manual se redujo en casi un 70%: de 368 días estimados a 120 días.
  • Migración global (datos maestros): El esfuerzo se redujo a la mitad, de 392 a 181 días.

Gracias a la escalabilidad de la herramienta, el tiempo de procesamiento de las olas de migración se redujo considerablemente, ya que la herramienta valantic AI funciona independientemente de las capacidades humanas.

Protección de datos y "human in the loop" como factores de éxito

A pesar de la automatización, los humanos siguen siendo una parte fundamental del proceso. La inteligencia artificial proporciona sugerencias que son revisadas por departamentos especializados mediante comprobaciones aleatorias o la validación específica de datos críticos. Un enfoque «humano en el bucle» garantiza que la calidad de los datos se mantenga al más alto nivel.

También se establecieron soluciones claras en materia de protección de datos: Los flujos de datos permanecen controlados, se transmiten de forma encriptada y dan prioridad a los modelos de código abierto conformes con el GDPR.

Conclusiones: La IA cambia el juego de la migración

La experiencia adquirida con este proyecto demuestra que la IA es una herramienta indispensable para las transformaciones modernas de las TI. Se pueden extraer tres conclusiones clave:

  1. Empezar pronto: Incluso con inteligencia artificial, la migración requiere una preparación profesional y técnica exhaustiva.
  2. Integrar la IA directamente: La tecnología debe utilizarse al principio del proceso de transformación. El potencial del viaje a SAP S/4HANA es demasiado grande para desperdiciarlo.
  3. Comience con una prueba de concepto: Las pequeñas cantidades de datos ayudan a generar confianza en los resultados de la IA.

El uso específico de la IA no solo garantiza una migración rápida y sin errores, sino que también sienta las bases para una base de datos de alta calidad en el nuevo sistema SAP S/4HANA.

Businessman working on a laptop in an office at night

El camino hacia el éxito de la migración a SAP con IA

En la grabación de nuestro seminario web, el equipo del proyecto valantic y nuestro cliente AMC comparten ideas interesantes e informan de primera mano sobre los retos y los éxitos.

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