Blog

valantic Podcast: KI skaliert nur mit klarer Führung

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz (KI)

Michael Kurzidim

16. Juni 2026

Laurenz Kirchner und Rainer Lindenau, valantic

Diesen Artikel teilen

Alle wollen KI. Aber nur wenige bekommen sie wirklich erfolgreich skaliert.

In dieser Folge von „AI or DIE“ spricht Laurenz Kirchner, Partner und Co-Lead AI bei valantic, über echten Erfolg mit KI. Außerdem geht es um die Bedingungen, die erfüllt sein müssen, damit KI in der Praxis hohe Mehrwerte erzielt.

Jetzt direkt reinhören!

Daten sind wichtig, auch für diesen Podcast. Grundlage ist daher die Studie „AI at Scale“, die valantic gemeinsam mit dem Handelsblatt Research Institute durchgeführt hat. Befragt wurden 1.000 C-Level-Entscheider aus deutschsprachigen Unternehmen der DACH-Region.

valantic Digital Excellence Outlook 2026: AI at Scale

Studie: AI at Scale

Lesen Sie jetzt in unserer AI at Scale-Studie, wie KI-Reife, Führung und Vertrauen über Wettbewerbsfähigkeit entscheiden.

Zur Studie

Die zentrale Erkenntnis: KI ist kein Zukunftsthema mehr. Sie wird bis 2030 als wichtigste Technologie für Wettbewerbsfähigkeit gesehen, noch vor dem Dauerbrenner Cybersicherheit. Aber zwischen Strategie, Pilotprojekten und echter Skalierung klafft noch eine massive Lücke. Laurenz erklärt, warum Unternehmen KI auf zwei Ebenen denken müssen: als Breitensport für alle Mitarbeitenden – etwa durch Copilot, ChatGPT oder Claude – und als Spitzensport für geschäftskritische Workflows, Agenten und automatisierte Prozesse.

Dabei wird klar: KI-Reife entsteht nicht durch Tools allein. Sie braucht Führung, Umsetzungskompetenz, befähigte Mitarbeitende, Governance, skalierbare Architektur und vor allem eine qualitätsgesicherte Datengrundlage. Oder einfacher gesagt: Daten sind nicht alles. Aber ohne Daten ist alles nichts.

KI-reifen Unternehmen fällt es leichter, so ein Ergebnis der Studie, mit KI signifikante Mehrwerte zu erzielen. „Wir unterscheiden vier Reifegrade und haben mehrere Reifegradkriterien formuliert“, erklärt Laurenz.

Zu den Reifegrafkriterien gehören:

Sie wollen mehr wissen? Dann hören Sie doch einfach rein in den spannenden und kurzweiligen Podcast mit Laurenz Kirchner und dem Moderator Andreas Wiener!

Zur Podcast-Folge

Mehr zum Thema

Inside the Heavy Industry Factory Female Industrial Engineer Works on Personal Computer She Designs 3D Engine Model, Her Male Colleague Talks with her about the SAP Service and Asset Manager

Künstliche Intelligenz 25. Juni 2026

KI-Potenziale in der Fertigung: Welche Use Cases laufen bereits – und was rechnet sich?

In der Fertigungsindustrie zählt KI schon heute zu den wichtigsten Technologien. Doch zwischen Ambition und produktivem Einsatz mit messbarem Outcome klafft eine deutliche Lücke. Wo lohnt sich KI in der Fertigungsindustrie 2026 und welche Use Cases machen die Potenziale schon heute greifbar?

Zwei Mitarbeitende am Schreibtisch arbeiten konzentriert an ihren PCs.

Künstliche Intelligenz 24. Juni 2026

Model Context Protocol: MCP als Infrastruktur für KI-Integration

Model Context Protocol, kurz MCP, taucht zunehmend in strategischen KI-Diskussionen auf. Der offene Standard bietet einen effizienten Weg, KI-Assistenten mit CRM, ERP und internen Systemen zu verbinden. Dieser Beitrag ordnet ein, warum MCP für Entscheider relevant ist, welche geschäftlichen Chancen entstehen und wo Vorsicht geboten ist.

valantic Austria Mitarbeiterin, die in der Web-Programmierung arbeitet.

Customer Experience 23. Juni 2026

Digitale Wertschöpfung im Wandel: Customer Journey, Plattformen & Agentic Commerce

KI verändert die Customer Journey: Entscheidungen werden früher getroffen, Plattformen übernehmen neue Rollen und Agentic Commerce prägt automatisierte Kaufprozesse. Erfahren Sie, wie Unternehmen ihre Strategien zur digitalen Wertschöpfung auf die nächste Generation der digitalen Entscheidungsfindung ausrichten.

Nichts verpassen.
Blogartikel abonnieren.

Anmelden