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Mehr über uns erfahren16. Juni 2026
In dieser Folge von „AI or DIE“ spricht Laurenz Kirchner, Partner und Co-Lead AI bei valantic, über echten Erfolg mit KI. Außerdem geht es um die Bedingungen, die erfüllt sein müssen, damit KI in der Praxis hohe Mehrwerte erzielt.
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Daten sind wichtig, auch für diesen Podcast. Grundlage ist daher die Studie „AI at Scale“, die valantic gemeinsam mit dem Handelsblatt Research Institute durchgeführt hat. Befragt wurden 1.000 C-Level-Entscheider aus deutschsprachigen Unternehmen der DACH-Region.
Studie: AI at Scale
Lesen Sie jetzt in unserer AI at Scale-Studie, wie KI-Reife, Führung und Vertrauen über Wettbewerbsfähigkeit entscheiden.
Die zentrale Erkenntnis: KI ist kein Zukunftsthema mehr. Sie wird bis 2030 als wichtigste Technologie für Wettbewerbsfähigkeit gesehen, noch vor dem Dauerbrenner Cybersicherheit. Aber zwischen Strategie, Pilotprojekten und echter Skalierung klafft noch eine massive Lücke. Laurenz erklärt, warum Unternehmen KI auf zwei Ebenen denken müssen: als Breitensport für alle Mitarbeitenden – etwa durch Copilot, ChatGPT oder Claude – und als Spitzensport für geschäftskritische Workflows, Agenten und automatisierte Prozesse.
Dabei wird klar: KI-Reife entsteht nicht durch Tools allein. Sie braucht Führung, Umsetzungskompetenz, befähigte Mitarbeitende, Governance, skalierbare Architektur und vor allem eine qualitätsgesicherte Datengrundlage. Oder einfacher gesagt: Daten sind nicht alles. Aber ohne Daten ist alles nichts.
KI-reifen Unternehmen fällt es leichter, so ein Ergebnis der Studie, mit KI signifikante Mehrwerte zu erzielen. „Wir unterscheiden vier Reifegrade und haben mehrere Reifegradkriterien formuliert“, erklärt Laurenz.
Will die Unternehmensführung KI wirklich umfassend und strategisch einführen?
Sind im Unternehmen die Fähigkeiten vorhanden, KI-Initiativen abteilungsübergreifend umzusetzen?
Gibt es genügend KI-Talente (Spitzensport) und sind die Mitarbeitenden in KI (Breitensport) geschult?
Verfügt das Unternehmen über ein robustes „KI-Betriebssystem“, um mit Anforderungen und Herausforderungen souverän umzugehen? Dazu gehören unter anderem: eine konsistente saubere Datengrundlage, eine agentenfähige und skalierbare Architektur und geschulte Mitarbeitende, die sich aktiv in die KI-Strategie einbringen.
Sie wollen mehr wissen? Dann hören Sie doch einfach rein in den spannenden und kurzweiligen Podcast mit Laurenz Kirchner und dem Moderator Andreas Wiener!
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