Profil eines Pioniers: Hans über seine Arbeit mit Generativer AI bei valantic

Faces Behind GenAI – Meet Hans

Hans Harhoff Andersen ist ein Data Scientist, der in den frühen Phasen der Entwicklung von GenAI bei valantic mitgeholfen hat. Derzeit entwickelt er verschiedene Prototypen von generativer KI für ein großes dänisches Unternehmen.

Hallo Hans, zuerst einmal: Wie bist du dazu gekommen, mit KI zu arbeiten?

Ich habe eigentlich meinen Doktortitel in Physik gemacht, speziell in experimenteller Quantenoptik, aber das Versprechen von Quantencomputern schien immer weit entfernt. Als ich vor 10 Jahren fertig wurde, gab es nicht viele Jobs, die sich auf deren Bau konzentrierten. Stattdessen suchte ich nach Positionen in der Datenwissenschaft, da maschinelles Lernen und tiefes Lernen aufkamen.

Ich begann bei einem Windturbinenhersteller zu arbeiten, wo ich mein Wissen in Experimenten und Physik mit meinem Interesse an Datenwissenschaft kombinieren konnte. Dort lernte ich wichtige Fähigkeiten im Umgang mit Daten und gewann Einblicke in Ingenieurwesen und Unternehmensabläufe, was meiner Karriere im maschinellen Lernen einen Schub gab.

Was hat dein Interesse an GenAI geweckt?

Ich war schon immer fasziniert von der Vorstellung, dass Computer eigenständig handeln, was Teil des Versprechens der KI ist. Anfangs zogen mich einfache Aufgabenstellungen an, aber mein Interesse entwickelte sich schnell zu komplexeren Zusammenhängen, wie denen, die beim Verstärkungslernen involviert sind. Das Aufkommen von generativer KI markierte einen Wendepunkt für mich. Die Idee, dass KI einen bedeutenden und erheblichen Einfluss auf verschiedene Bereiche haben könnte, regte meine Fantasie an. Plötzlich wurde das Schreiben von Texten zum interessanten Teil der Interaktion mit der Welt.

Welche Rolle spielst du in der GenAI Taskforce?

Als Datenwissenschaftler trat ich der GenAI Taskforce bei, um beim Brainstorming der grundlegenden Elemente des KI Assistenten von valantic, vally, zu helfen. Mein Aufgabenbereich umfasste das Erstellen von Prompts, Tests und die Sicherstellung, dass vally komplexe Anfragen bearbeiten kann und auch manchmal witzig ist, besonders bei philosophischen Fragen. Und vally wird niemals Firmengeheimnisse verraten – das ist auch Teil meiner ursprünglichen Arbeit.

Wie hat KI dein tägliches Leben verändert?

Die Integration von KI in mein berufliches und privates Leben hat viel bewirkt. Bei der Arbeit haben Tools wie GitHub Copilot das Programmieren revolutioniert, es geht mehr darum zu beschreiben, was ich will, und dann liefert die Maschine Ideen, die ich akzeptieren oder ablehnen kann. Zu Hause ermöglicht mir GenAI, einzigartige Gute-Nacht-Geschichten und Bilder für meine Kinder zu erstellen, ganz wie sie es sich wünschen.

Kannst du uns von Momenten in der KI Entwicklung erzählen, in denen du stolz warst?

Ich fühle mich stolz, wenn die Dinge, die wir bauen, ein Eigenleben entwickeln, was bedeutet, dass sie auch nach meiner Arbeit an dem Projekt weiter funktionieren. Manchmal erzählen mir Kolleg*innen von ihrer Nutzung und Wertschätzung von vally, was den Erfolg und die Wirkung des Projekts zeigen.

Was brauchst du, um den (Arbeits-)Tag richtig zu beginnen?

Ein guter Tag für mich beginnt mit einem ruhigen Moment und einer Tasse Kaffee. Diese Routine bereitet den Weg für fokussierte und produktive Arbeit, denn sie bringt mich in die richtige Stimmung, etwas zu entwickeln. Ich glaube, wenn man etwas Großes erreichen möchte, muss man den Tag richtig beginnen.

Zu guter Letzt: Hast du einen Lieblings-AI-Prompt?

Ich habe eine Schwäche für Fragen, die Antworten in Form von Gedichten erhalten. Zum Beispiel ein Gedicht über ein Computerprogramm. Es verblüfft mich immer wieder aufs Neue, dass es meine Fragen beantworten kann, und das in einem Gedicht oder sogar nur mit Worten, die mit dem Buchstaben Q beginnen. Das ist zwar nicht sehr nützlich, macht aber definitiv Spaß!

Vielen Dank für die Einblicke und diese inspirierende Begegnung, Hans!