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Künstliche Intelligenz 28. Mai 2026
Wie KI-Agenten Business-Probleme lösen
Der DSAG Hackathon 2026 mit valantic in Hamburg zeigte eindrucksvoll, wie KI-Agenten reale Business-Prozesse in Service, Logistik und Supply Chain effizient automatisieren.
Wie KI-Agenten Business-Probleme lösen
Künstliche Intelligenz 19. Mai 2026
KI im Service: Warum viele Pilotprojekte scheitern – und wie man sie zum Erfolg bringt
Der Kundenservice ist für viele Unternehmen ein naheliegender Startpunkt, um mit KI zu experimentieren. Die Demo überzeugt. Die Erwartungen sind hoch. Dennoch schaffen es nur wenige Pilot-Anwendungen in den produktiven Regelbetrieb. Drei typische Muster und konkrete Ansätze, wie KI im Service funktioniert »
KI im Service: Warum viele Pilotprojekte scheitern – und wie man sie zum Erfolg bringt
Künstliche Intelligenz 28. April 2026
Adobe Summit 2026: Wenn KI aufhört zu assistieren – und anfängt zu handeln
Das Zeitalter der KI als Werkzeug ist vorbei. Was Adobe in Las Vegas vorgestellt hat, sind Systeme, die Ziele verstehen, Pläne entwickeln und Prozesse eigenständig ausführen. Für uns bei valantic war der Adobe Summit 2026 deshalb weniger eine Produktmesse als ein Vorausblick auf die Entscheidungen, die Unternehmen in den nächsten 12 bis 18 Monaten treffen müssen.
Adobe Summit 2026: Wenn KI aufhört zu assistieren – und anfängt zu handeln
Künstliche Intelligenz 16. April 2026
Agentic AI Use Case: Wie ein Data Agent die Basis für digitalen Handel schafft
Gemeinsam mit ZEG und Pimcore realisierte valantic einen Agentic AI Use Case, bei dem KI Produkdaten automatisiert strukturiert und nutzbar macht. Warum saubere Daten, Governance und kontrollierbare Prozesse für Agentic AI entscheidend sind und wie das KI-Datenmanagement die Grundlage für digitale Vertriebskanäle schafft: Im Gespräch teilen die Projektbeteiligten ihre Erfahrungen.
Agentic AI Use Case: Wie ein Data Agent die Basis für digitalen Handel schafft
Künstliche Intelligenz 7. April 2026
Process Orchestration: Warum Telkos jetzt handeln müssen
40 % niedrigere Betriebskosten, schnellere Service-Bereitstellung und zufriedene Kunden: Dieser Blog zeigt, warum Process Orchestration für Telekommunikationsunternehmen geschäftskritisch ist und wie sie mit einer strukturierten End-to-End-Steuerung messbaren Business Value erzielen können.
Process Orchestration: Warum Telkos jetzt handeln müssen
Künstliche Intelligenz 24. März 2026
KI macht den Unterschied: Effiziente SAP S/4HANA-Datenmigration
Die Migration nach SAP S/4HANA gilt als komplex und fehleranfällig – besonders bei großen Datenmengen. Ein akuelles Kundenprojekt zeigt, wie KI den Prozess deutlich beschleunigt, Dubletten erkennt, unstrukturierte Daten verarbeitet und die Datenqualität verbessert. Das Ergebnis: weniger manueller Aufwand, kürzere Laufzeiten und eine zuverlässige Grundlage für das neue System.
KI macht den Unterschied: Effiziente SAP S/4HANA-Datenmigration
Künstliche Intelligenz 19. März 2026
CX-Trends 2026: Warum Agentic AI den größten Sprung bringt
2026 markiert einen Wendepunkt für die Customer Experience (CX). Welche Entwicklungen treiben den Umbruch maßgeblich an? Unsere Top 10 macht deutlich: Agentic AI ist der Katalysator für alle gegenwärtigen CX-Trends und messbaren Mehrwert.
CX-Trends 2026: Warum Agentic AI den größten Sprung bringt
Künstliche Intelligenz 16. März 2026
Wenn KI-Agenten shoppen gehen: Warum Payment-Infrastruktur plötzlich entscheidend ist
Wir haben E-Commerce jahrelang für Menschen optimiert. Doch mit Agentic Commerce treten KI-Agenten als neue Käufer auf. Für sie zählt nicht UX, sondern API-Zugänglichkeit. Warum Payment-Infrastruktur plötzlich darüber entscheidet, ob Ihr Shop für diese neue Form des Handels überhaupt erreichbar ist.
Wenn KI-Agenten shoppen gehen: Warum Payment-Infrastruktur plötzlich entscheidend ist
Künstliche Intelligenz 17. Dezember 2025
Der neue Automation Stack: Warum AI-Agents, Orchestrierung und generierte Software den neuen Standard definieren
Automatisierung entwickelt sich vom Ausführen zum Entscheiden: KI-Agenten übernehmen Verantwortung innerhalb klarer Grenzen. Damit das skalierbar und kontrollierbar bleibt, wird Orchestrierung zur stabilisierenden Schicht. Und generierte Software macht aus Digitalisierung kein Projekt mehr, sondern ein flexibel erzeugbares Produkt – passend zum Prozess, zur Architektur und zum Bedarf.
Der neue Automation Stack: Warum AI-Agents, Orchestrierung und generierte Software den neuen Standard definieren