Stammdaten-management mit SAP MDG for EAM
Steigern Sie die Datenqualität und senken Sie Betriebskosten durch präzise und konsistente Anlagendaten.
Steigern Sie die Datenqualität und senken Sie Betriebskosten durch präzise und konsistente Anlagendaten.
Stellen Sie sich ein Asset Lifecycle Management vor, das durch Datenpräzision angetrieben wird und wo jede Entscheidung auf einer soliden Datenbasis beruht. Dies ist keine Zukunftsmusik mehr – mit SAP Master Data Governance for Enterprise Asset Management wird es Realität. Diese fortschrittliche Lösung bietet Ihnen die Werkzeuge, um Ihre Stammdaten zu meistern und so die Effizienz Ihrer Anlagen zu maximieren.
SAP MDG for EAM transformiert die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen Daten pflegt, verwaltet und analysiert. Durch die Erhöhung der Datenqualität und -genauigkeit schafft SAP MDG for EAM eine verlässliche Informationsgrundlage, die es Ihnen ermöglicht, Wartungspläne zu verfeinern, Kosten zu senken und Compliance-Risiken zu minimieren.
Entdecken Sie die Vorteile eines zentralisierten, kontrollierten Stammdatenmanagements und wie Sie mit SAP MDG for EAM eine nachhaltige Datenexzellenz erreichen können.
SAP Master Data Governance for Enterprise Asset Management (SAP MDG for EAM) ist darauf ausgelegt, die Verwaltung und Governance Ihrer Stammdaten zu optimieren. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen:
Webinar
Technisches Facility Management: Erfolgreiches Stammdatenmanagement
Das Ziel des Webinars ist es, den Teilnehmer*innen ein grundlegendes Verständnis für eine erfolgreiche Gestaltung ihrer Stammdaten im technischen Facility Management mit SAP-Produkten zu geben.
Blog
Richtige und vollständige Stammdaten für das Asset- und Instandhaltungsmanagement
Was ist SAP Master Data Governance und was ist SAP Master Data Governance for Enterprise Asset Management? Erfahren Sie mehr in unserem Fachartikel.
Blog
SAP Asset Strategy and Performance Management: Instandhaltung in der Balance
SAP Asset Strategy and Performance Management unterstützt die Asset-Management-Organisation bei der Definition, Planung und Überwachung der optimalen Instandhaltungsstrategie für physische Anlagen durch Bereitstellung der erforderlichen Daten und Analysen.
