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Mehr über uns erfahren2. November 2023
Deutschland gibt in Sachen Künstlicher Intelligenz (KI) und generativer KI wie ChatGPT endlich Gas; die Zeichen stehen auf Investitionen. Das Analystenhaus Pierre Audoin Consultants (PAC) hat 130 Entscheider in deutschen Unternehmen gefragt, in welche KI-Bereiche sie in den nächsten zwei Jahren vorrangig investieren wollen und wo sie sich den größten geschäftlichen Mehrwert erhoffen. Die Ergebnisse im Überblick:
34 Prozent der befragten Unternehmen wollen ihre Workforce verstärken und in den nächsten zwei Jahren verstärkt KI-Expert:innen rekrutieren. Davon abgesehen erhoffen sich 77 Prozent der Unternehmen, durch den Einsatz von KI ihre Kosten senken zu können. Kostenreduktionen und Effizienzgewinnen sind laut PAC die vorrangigen Ziele, die deutsche Unternehmen durch die verstärkte Investition in KI realisieren wollen.
Es gehe 2023 weniger um Wachstum, sondern um Kostensenkungen und mehr Effizienz, unterstrich Christophe Chalons, Chefanalyst bei PAC, auf den PAC Horizons 2023. Diese beiden Trends seien in den letzten zwei Jahren überproportional gewachsen. Eine Rückkehr des Wachstums in Europa und in Deutschland stellt Chalons für etwa Ende 2024 in Aussicht.
Momentan aber ist noch Geduld gefragt. Laut PAC legen zurzeit lediglich die Bereiche Analytics & KI und Nachhaltigkeit (Sustainability) zu. Die Cloud, Backoffice & ERP und Digital Customer Engagement haben mit Rückgängen und Wachstumsschwächen zu kämpfen. Das Wachstum der großen Hyperscaler wie Microsoft Azure oder Salesforce habe sich nahezu halbiert, so Chalons.
Customer Experience 23. Juli 2026
Service-as-a-Software: Wie wird das Marketing KI-ready? | Interview
Der Marketing Tech Monitor 2026 macht deutlich: Während KI-Anwendungen und Agenten sich rasant weiterentwickeln, kämpfen viele Unternehmen mit der Umsetzung. Warum zwischen technologischem Fortschritt und organisatorischer Realität oft eine große Lücke entsteht, beantworten wir im Interview.
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Künstliche Intelligenz 22. Juli 2026
Interview: Wie gelingt der strukturierte Einstieg in Agentic AI?
Agentic AI schafft nur dann langfristigen Wert, wenn KI-Anwendungen nahtlos in Prozesse eingebunden und mit klaren Kontrollmechanismen versehen sind. Wie ein AI Workshop beim strukturierten Einstieg unterstützen kann und Organisationen durch die Entwicklung eines produktionsnahen KI-Agenten erste Erfolge erzielen, hat uns Maria Kern, Digital Experience Architect, beantwortet.
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Künstliche Intelligenz 15. Juli 2026
Die Hausaufgaben für das Autonomous Enterprise: Architektur, Daten und Prozesse
Die SAP Sapphire hat die Vision vom Autonomous Enterprise geschärft – jetzt zählt die Umsetzung. Teil 2 unserer Blogserie beleuchtet vier zentrale Bausteine: transparente Architektur und Agenten-Governance mit LeanIX, der Weg in die Cloud, ein solides Datenfundament in der SAP Business Data Cloud und Prozesse, die mit Process Mining sichtbar werden.
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