Data Engeneering & Cloud
Data Engineering mit Microsoft Azure
Dieser 4-tägige Kurs, der die Kurse DP-200 und DP-201 ersetzt, vermittelt Ihnen umfassende Fähigkeiten im Daten-Engineering auf Microsoft Azure. Er umfasst die Implementierung und Verwaltung von Daten-Engineering-Workloads unter Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks.
Dauer: 4 Tage
Kosten: 2.250,00 Euro
Was erwartet Sie?
Im Kurs lernen Sie, wie Sie Daten-Engineering-Prozesse auf Azure implementieren und verwalten. Dazu gehören die Orchestrierung von Datenpipelines, das Arbeiten mit Data Lakes, das Erstellen und Laden von relationalen Datenbanken, sowie die Echtzeitanalyse und Aggregation von Datenströmen. Der Kurs behandelt auch die Verfolgung von Datenassets und -linien und bietet praktische Übungen mit Azure-Diensten.
Für wen ist die Schulung gedacht?
Der Kurs richtet sich an Datenprofis, Datenarchitekten und Business-Intelligence-Experten, die sich mit Daten-Engineering und der Entwicklung analytischer Lösungen auf Microsoft Azure vertraut machen möchten. Auch Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit Azure-basierten Lösungen arbeiten, finden in diesem Kurs wertvolle Inhalte.
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Cloud-Computing und grundlegenden Datenkonzepten
- Berufliche Erfahrung mit Datenlösungen
- Abgeschlossene Kurse:
AZ-900 – Azure Fundamentals
DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals
Folgende Schulungsinhalte sind beinhaltet
- Einführung in das Daten-Engineering auf Azure
- Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Azure Synapse Serverless SQL Pool zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Verwenden von Azure Synapse Serverless SQL Pools zur Datenverarbeitung in einem Data Lake
- Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics transformieren
- Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Daten in einem relationalen Data Warehouse analysieren
- Daten in ein relationales Data Warehouse laden
- Aufbau einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
- Planung hybrider transaktionaler und analytischer Verarbeitung mit Azure Synapse Analytics
- Implementierung von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
- Implementierung von Azure Synapse Link für SQL
- Einstieg in Azure Stream Analytics
- Einspeisen von Streaming-Daten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
- Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
- Einführung in Microsoft Purview
- Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
- Erkunden von Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Ausführen von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory
Ihr Microsoft-Experte
Claus Thöle
Microsoft Certified Trainer (MCTs), valantic
Über Claus Thöle
Claus Thöle ist seit 2004 für die valantic Business Analytics GmbH im Bereich Business Intelligence (BI) und Softwareentwicklung tätig. Dabei beschäftigt sich unser Mitarbeiter kontinuierlich mit den neuesten Entwicklungen im BI-Markt, wie beispielsweise Big Data Technologien und Cloud Technologie. Derzeit verantwortet Herr Thöle die Bereiche Microsoft Azure und Power BI für die Konzeption, Entwicklung und Training von BI- und Analyse Systemen.
Kostenübersicht
Kosten:
Die angezeigten Preise sind Netto-Preise. Handelt es sich um steuerpflichtige Umsätze, wird die gesetzliche Umsatzsteuer ausgewiesen.
Falls nicht anders angegeben, ist die Kurssprache jedes Trainings Deutsch, Selbstlernkurse sind auf Englisch.
Kosten: 2.250,00 Euro
Anmeldung
Ihre Ansprechpartnerin
Diana Krüger
valantic