Data meets Dialogue: Microsoft Fabric Agents und die Zukunft der Datenanalyse

Insights und Neuerungen von der FabCon Europe 2025

Vom 15. bis 18. September 2025 versammelte sich in Wien die europäische Daten- und KI-Community mit über 4.200 Teilnehmenden zur FabCon Europe 2025, dem größten Microsoft Fabric Event des Jahres. In gut 130 Sessions, Workshops und Panels wurden die neusten Features vorgestellt und diskutiert. Ein zentrales Thema: Die Rolle und der Einsatz von KI-Agenten in Microsoft Fabric für Unternehmen und Entwickler.

Besonders im Fokus standen dabei die neuen Funktionen rund um Data Agents, die Kombination mit Azure AI Foundry und die Möglichkeit, Daten intelligent aufzubereiten und den Usern zu Verfügung zu stellen.

Microsoft Fabric & Data Agents - der nächste Schritt in der KI-Integration

Microsoft Fabric entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit zur führenden Plattform für Datenintegration, Analyse und KI-gestützte Erkenntnisgewinnung. Mit den Data Agents erweitert Microsoft das Ökosystem um eine Funktion, durch den der Zugang zu Informationen intuitiver und verständlich wird.

Statt SQL- oder DAX-Kenntnisse zu benötigen, können Fachanwender künftig in natürlicher Sprache Fragen stellen, etwa zur aktuellen Auftragslage, zu Abweichungen in der Produktion oder zur Entwicklung von Umsatzzahlen, und erhalten direkt nützliche Antworten. Dafür greifen die Data Agents auf OneLake, Data Warehouses, Mirrored Databases oder andere angebundene Quellen zu, ohne die Komplexität für die User sichtbar zu machen.

Im Rahmen der FabCon wurde betont, wie entscheidend die Qualität der Datenquellen, Indizierung und semantischen Strukturierung für zuverlässige Antworten ist. Die neuen Funktionen (in public preview) erlauben es den Erstellern, Datenquellen gezielt zu kombinieren, semantisch zu beschreiben und mit Beispielszenarien anzureichern. All das inklusive Markdown-Anleitungen und diagnostischen Tools zur Qualitätssicherung. Dies bietet die Möglichkeit den KI-Agent besser auf die individuellen Bedürfnisse und den Kontext anzupassen.

Azure AI Foundry und RAG - orchestrierte Intelligenz mit Kontext

Ein weiteres Highlight der FabCon war die Integration von Azure AI Foundry, dem Nachfolger von Azure AI Studio, in das Fabric-Agentenmodell. Es bietet neben KI-Services im Bereich Vision, Document Intelligence und Speech auch Unterstützung mittels AI Search. Die Vektorindizes von AI Search unterstützen skalierbare RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architekturen und gewährleisten eine hohe Suchgenauigkeit. Azure AI Foundry fungiert als das zentrale Framework für den Aufbau, das Management und die Orchestrierung der KI-Agenten.

Besonderes Augenmerk lag auf der Verbindung von Foundry mit Azure AI Search zur Umsetzung von RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation). Generative Antworten auf Basis von externen, vektorbasierten Indizes können dadurch ausgegeben werden. Diese Funktion vereinfacht vor allem die Suche über unstrukturierte Dokumente, PDFs oder Textdateien. Letzteres wurde auf der FabCon bis her nur angekündigt und steht somit noch nicht im vollen Umfang zur Verfügung.

Die Möglichkeit, semantische Suche mit Fabric Data Agents zu kombinieren, eröffnet neue Anwendungsszenarien, von der automatisierten Dokumentenrecherche bis hin zur Live-Analyse von Ticket- oder Support-Daten. Azure AI Search ermöglicht es, strukturierte sowie unstrukturierte (bisher nur angekündigt) Informationen effizient zu indexieren, abzufragen und kontextbasiert in KI-Antworten einzubinden. Mit der Antwort werden Quellenverweise zur vollständigen Transparenz mitgeliefert. User können somit die Ergebnisse besser nachvollziehen und sich von dem Wahrheitsgehalt der Aussage überzeugen.

Microsoft bezeichnet diese Verbindung als Weg, KI-Agenten mit domänenspezifischem Unternehmenswissen zu verankern. Der Zugang zum Data Agent erfolgt über einen veröffentlichen Endpunkt, der letztlich mit den Mitarbeitenden geteilt werden kann.

Unstrukturierte Daten und AI Functions – neue Potenziale in der Datenanreicherung

Besonders spannend: Microsoft kündigte auf der FabCon an, dass unstrukturierte Datenquellen künftig noch einfacher in Fabric Data Agents integriert werden können. Über neue Utilities in Notebooks lassen sich PDFs und Textdateien automatisiert indexieren, ohne zusätzliche Ressourcen bereitstellen zu müssen. Anwender wählen einfach einen Lakehouse-Ordner aus, die Suche erfolgt in natürlicher Sprache.

Ein weiteres zentrales Thema: AI Functions. Diese ermöglichen es, Daten direkt in Notebooks, Pipelines oder Dataflows mit generativen Modellen anzureichern – etwa durch Zusammenfassungen, Klassifizierungen oder Extraktionen. In der Public Preview vorgestellt wurden erste Anwendungsfälle für die Nutzung von Large Language Models (LLMs) in nur einer Codezeile. Die Integration in SQL und Dataflows Gen2 ist in Planung.

Diese Funktionen stellen die Weichen für eine neue Form der niedrigschwelligen, interaktiven Datenverarbeitung, ein entscheidender Schritt, um auch Fachbereiche in die Lage zu versetzen, KI-gestützte Datenlogik zu nutzen.

Konkrete Use Cases – wo Agenten echten Mehrwert schaffen

Die vorgestellten Neuerungen auf der FabCon 2025 zeigen klar: Die Zukunft der Datenarbeit liegt in kontextbewussten, interaktiven Agenten, die natürliche Sprache verstehen und in Unternehmensdaten verankert sind. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig: Das Dokumentenmanagement wird deutlich einfacher, wenn Agenten durch den Zugriff auf SharePoint-Inhalte, PDFs oder Wissensdatenbanken wertvolle und konzextbezogene Ergebnisse liefern, ganz ohne manuelle Suche. Live-Auswertungen zu Materialflüssen oder Produktionsdaten, sind in der Produktions- und Lieferkette durch Agenten, die mit ERP- und Sensor-Datenmodellen interagieren, abrufbar. Interessant sind auch automatisierte Antwortvorschläge auf Basis von Ticket-Systemen und Postfächern für den Kundensupport, inkl. Eskalations-Management und Trendanalyse.

Die Voraussetzung für diese Szenarien: saubere Datenmodelle, gut konfigurierte Agenten und die passende orchestrierte KI-Infrastruktur, alles Punkte, die mit Fabric, Azure AI Foundry und Azure KI Search abgebildet werden können.