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Künstliche Intelligenz (KI)

Vereinfacht ausgedrückt werden durch Künstliche Intelligenz (KI) Muster in großen Datenmengen aufgedeckt. Dabei ist KI ein Überbegriff für eine Gruppe von Technologien, die in mehrere Ebenen unterteilt wird. Zum einen unterscheidet man zwischen starker und schwacher KI. Starke KI versucht die menschliche Intelligenz in Gänze abzubilden. Sie deckt mehrere thematische Bereiche ab und versucht ganzheitlich zu lernen, um so auch Antworten auf Fragen aus vielen verschiedenen Lebensbereichen zu geben. Starke KI ist noch nicht realisiert und vermutlich wird die Entwicklung auch noch ein paar Jahre in Anspruch nehmen, bis sie so ausgereift ist, dass sie in der Praxis anwendbar ist. Schwache KI ist fokussiert auf bestimmte Themengebiete. Durch die Fokussierung wird eine bessere Antwortstruktur erreicht. Künstliche Intelligenz kommt bei valantic u.a. im Bereich Business Analytics zum Einsatz. Aber auch andere Technologien, wie einige SAP-Lösungen oder Chatbot-Technologien arbeiten bei valantic mit Künstlicher Intelligenz.

Bild von einem Fabrikarbeiter

Supply Chain Management & Logistik 8. Juli 2025

Produktionsplanung 4.0: Agilität als Erfolgsfaktor in volatilen Zeiten

In einer Welt, in der Veränderungen zur Norm geworden sind, stehen Unternehmen unter massivem Druck, ihre Produktionsprozesse flexibel und effizient zu gestalten. Insbesondere in der Fertigungsindustrie erfordert die Dynamik des Marktes eine agilere Produktionsplanung.

Produktionsplanung 4.0: Agilität als Erfolgsfaktor in volatilen Zeiten
Eine Frau in einem Meeting, die aufmerksam zuhört.

Customer Experience 13. Juni 2025

Zwischen Mensch und Maschine: Eindrücke von der Knowledge for Growth 2025

Auf der Knowledge for Growth 2025 beleuchteten die valantic-Kollegen Eddy Peeters und Kasim El Bastani das Zusammenspiel zwischen KI, dem Gesundheitswesen und menschzentrierter Innovation. Obwohl KI unterstützend eingesetzt wird, bleibt die menschliche Expertise zentral.

Zwischen Mensch und Maschine: Eindrücke von der Knowledge for Growth 2025
A businessman's analyzing graph on laptop in home office

Customer Experience 5. Juni 2025

Agentforce von Salesforce: Ein Überblick über die KI-Revolution im Unternehmen

Während viele Unternehmen noch mit einzelnen Chatbot-Lösungen experimentieren, geht Salesforce mit Agentforce einen entscheidenden Schritt weiter: Die Plattform integriert KI-Agenten nahtlos in Service, Vertrieb und Commerce für effiziente, datenbasierte Prozesse.

Agentforce von Salesforce: Ein Überblick über die KI-Revolution im Unternehmen
Ein glücklicher Kollgege, der am Laptop arbeitet.

Customer Experience 3. Juni 2025

Was sind KI-Agents – und warum sind sie mehr als nur Chatbots?

In einer Zeit, in der Automatisierung und Digitalisierung stetig an Bedeutung gewinnen, denken viele Unternehmen zunächst an klassische Chatbots, wenn es um KI-gestützte Kundeninteraktionen geht. Allerdings zeigt sich rasch, dass diese Chatbots häufig nur einen begrenzten Nutzen bieten.

Was sind KI-Agents – und warum sind sie mehr als nur Chatbots?
Foto einer Gruppe von valantic-Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen

Customer Experience 28. Mai 2025

Salesforce World Tour 2025: Agentforce im Fokus

Die Salesforce World Tour 2025 in Frankfurt zeigte, wie Unternehmen mithilfe von KI, Automatisierung und Datenplattformen wie der Salesforce Data Cloud kundenzentrierter und effizienter agieren können. Im Fokus: das Agentforce-Konzept, Customer 360 und ein klarer Weg zur intelligenten Organisation. valantic begleitet Unternehmen auf diesem Weg – von der Strategie bis zur Umsetzung

Salesforce World Tour 2025: Agentforce im Fokus
Two railway workers are walking along the train tracks in the evening for asset lifecycle management.

SAP Asset Lifecycle Management 30. April 2025

Asset Lifecycle Management: Herausforderungen und Chancen im Bahnsektor

Mit SAP-Technologien den Weg in eine nachhaltige Zukunft ebnen: Die Bahnbranche steht vor großen Herausforderungen. In diesem Artikel beleuchten wir die wichtigsten Aspekte des Asset Lifecycle Managements und zeigen, wie SAP-Lösungen Betrieb, Nachhaltigkeit und Effizienz vereinen.

Asset Lifecycle Management: Herausforderungen und Chancen im Bahnsektor
Four people in meeting, discussing generative ki and use cases

SAP Asset Lifecycle Management 16. April 2025

Generative KI in der Instandhaltung: Drei Use Cases

Generative KI hilft, manuelle Instandhaltung zu automatisieren, Kosten zu senken und Entscheidungen zu verbessern. Anhand von drei Praxisbeispielen zeigen wir, wie Unternehmen Stillstände vermeiden, Wartung effizienter gestalten und Ressourcen gezielt einsetzen können.

Generative KI in der Instandhaltung: Drei Use Cases
Young woman using smart phone. | KI-Beratung und Strategie

Customer Experience 21. Januar 2025

KI und Kundendaten: Die Erfolgskombination in 2025

Durch tiefe, datengetriebene Einblicke revolutioniert KI die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kundendaten nutzen können, um ihre Kunden besser zu verstehen und gezielt zu bedienen. Als führende Plattformanbieter zeigen Bloomreach und Salesforce, wie KI und Kundendaten als Erfolgskombination neue Maßstäbe in der Customer Experience setzen.

KI und Kundendaten: Die Erfolgskombination in 2025
Meeting of a group of business people, discussing construction

SAP Asset Lifecycle Management 14. November 2024

Technisches Facility Management: Herausforderungen und Outsourcing-Strategien

Dieser Fachartikel zeigt, dass Facility Management, vor allem das Technische Facility Management (TFM), zunehmend komplexe Anforderungen an Eigentümer stellt. Da technische Anlagen oft kürzere Lebenszyklen als Gebäude haben, sind Wartung und Fachkenntnisse notwendig, um die Anlagen rechtssicher und funktional zu halten. Der Fachkräftemangel und wechselnder Kapazitätsbedarf erschweren die Umsetzung.

Technisches Facility Management: Herausforderungen und Outsourcing-Strategien
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