Skip to content
Blog

Drei Steuerungsebenen für eine erfolgreiche Datentransformation

Digitalisierung
  • Data-to-Value-Framework
  • Datenstrategie Metadatenmanagement
  • Datentransformation
Susanne Wolf

17. September 2024

Drei Personen tauschen sich über Steuerungsebenen einer erfolgreichen Datenstrategie aus.

Diesen Artikel teilen

Effizientes Datenmanagement ist entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens. Dateninitiativen sind hierbei ein Schlüsselelement, das die Umsetzung erst ermöglicht. Diese scheitern jedoch häufig an mangelnder Geschäftsrelevanz, operativer Hindernisse und fehlender technischer Umsetzbarkeit.

Das valantic Data-to-Value-Framework bietet ein strukturiertes Vorgehen, um Unternehmen von Daten-Anfängern zu Daten-Meistern zu entwickeln. Dieser Ansatz konzentriert sich auf drei wesentliche Steuerungsebenen: Datenstrategie, Informations-Governance und Systemarchitektur. 

3 Steuerungsebenen für eine erfolgreiche Datentransformation
Datentransformation gelingt, wenn die geschäftliche, die operative und die technische Steuerung Hand in Hand gehen.

Data-to-Value-Framework von valantic  

Fest steht: Datentransformation gelingt, wenn die geschäftliche, die operative und die technische Steuerung Hand in Hand gehen. Aus diesem Grund legen wir bei valantic ein besonderes Augenmerk auf die drei Steuerungsebenen – Datenstrategie, Informations-Governance und Systemarchitektur.  

Datenstrategie: Die geschäftliche Steuerungsebene 

Eine klare Datenstrategie ist als geschäftliche Steuerungsebene der erste Schritt zu einer erfolgreichen Datentransformation. Sie stellt sicher, dass der Nutzen von Daten verstanden und systematisch verfolgt wird. Die Datennutzung wird als Teil des Geschäftsmodells verankert. Ebenfalls wichtig, bevor mit der Datentransformation gestartet werden kann: die Definition des angestrebten Daten-Nutzungsgrades.

Wesentliche Fragen zur Fixierung der Datenstrategie: 

  • Wie hilft Ihnen der Datenschatz, im Geschäft besser zu werden?
  • Welchen Grad der Datennutzung können Sie als realistisches Ziel setzen?
  • Welche Rolle kann und soll Ihr Datenschatz künftig für das Erreichen der geschäftlichen Ziele spielen?
  • Welche Data Use Cases sind für Sie relevant? Wie können Sie diese umsetzen?  

Informations-Governance: Die operative Steuerungsebene 

Mit einer durchdachten Informations-Governance stellen Sie sicher, dass die reale Welt auch digital, zuverlässig und transparent abgebildet wird. Das Metadatenmanagement ist dabei ein zentrales Instrument auf der operativen Steuerungsebene.  

Durch diese Maßnahmen schaffen Sie die notwendige Transparenz über den gesamten Datenhaushalt – für effizientes Management der Datenlandschaft und die Automatisierung von Datenprozessen.  

Außerdem müssen Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse definiert sein. Das Resultat: Daten- und informationsspezifische Aufgaben wie beispielsweise Qualitäts-, Sicherheits- Risiko- und Compliance-Management können systematisch umgesetzt werden. 

Wichtige Fragen zur Etablierung der Informations-Governance: 

  • Wie können Sie Ihren Datenschatz transparent und in hoher Qualität verfügbar machen?
  • Welche Rollen, Zuständigkeiten, Prozesse, Tools sind erforderlich?

Systemarchitektur: die technische Steuerungsebene 

Eine solide Systemarchitektur in Form einer unternehmensweiten IT-Roadmap ermöglicht die Flexibilisierung und effiziente Nutzung von Daten. Erstellung und Einhaltung von IT-Standards und Leitlinien unterstützen Ihr Unternehmen bei der Datentransformation zusätzlich. Diese Maßnahmen liefern einen entscheidenden Beitrag zur Flexibilisierung der Datennutzung – von der schnellstmöglichen Bereitstellung bis zur explorativen Nutzung von Daten.  

Die IT-Roadmap gleicht einem digitalen Bebauungsplan, welcher die Ist-Sicht der Fach-, Anwendungs-, Infrastruktur-, Schnittstellen und Sicherheitsarchitektur definiert. Der ideale Rahmen für eine zielgerichtete, harmonisierte und nachhaltige IT-Landschaft im gesamten Unternehmen. Auch IT-Standards werden mit bestmöglichen Synergien und Nachhaltigkeit umgesetzt.

Fragen, die Sie sich für eine gelungene Systemarchitektur stellen sollten: 

  • Mit welchen technischen Systemen und Architekturen können Sie Ihren Datenschatz beherrschen?
  • Wie können diese Systeme effizient entwickelt und betrieben werden?

Drei Steuerungsebenen perfekt im Einklang 

Die drei Steuerungsebenen – Datenstrategie, Informations-Governance und Systemarchitektur – müssen in Einklang gebracht werden, um eine erfolgreiche Datentransformation zu gewährleisten. Eine integrierte Herangehensweise stellt sicher, dass Daten effektiv genutzt werden und einen messbaren geschäftlichen Mehrwert bieten.

Wollen Sie sich zum Thema Data Thinking austauschen?

Als Erfinder*innen des Data-to-Value Frameworks sind wir bei valantic Expert*innen in Sachen Data Thinking. Für Fragen und Unterstützung stehen wir Ihnen jederzeit gerne zur Verfügung.

Laurenz Kirchner, valantic

Laurenz Kirchner

Partner & Managing Director

valantic

Sebastian Reiss, Principal bei mm1

Sebastian Reiss

Principal

valantic

Mehr zum Thema

Junge Frau beim Einkauf im Supermarkt mit einem Einkaufswagen scannt die Produkte im Regal mit ihrem Smartphone

Customer Experience 16. Juli 2026

Von Segmenten zu persönlicher 1:1 Relevanz: Was Hyperpersonalisierung im Retail bedeutet

Der Retail hat Personalisierung auf der Agenda – bislang aber vor allem als technische Capability. KI verändert gerade einerseits die Erwartungen an personalisierte Erlebnisse, zum anderen die technischen Mittel, um echte 1:1 Relevanz zu bieten. Das macht Hyperpersonalisierung am Ende aus: Persönlichkeit und Kontext, die Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Bindung schaffen.

Von Segmenten zu persönlicher 1:1 Relevanz: Was Hyperpersonalisierung im Retail bedeutet

Künstliche Intelligenz 15. Juli 2026

Die Hausaufgaben für das Autonomous Enterprise: Architektur, Daten und Prozesse

Die SAP Sapphire hat die Vision vom Autonomous Enterprise geschärft – jetzt zählt die Umsetzung. Teil 2 unserer Blogserie beleuchtet vier zentrale Bausteine: transparente Architektur und Agenten-Governance mit LeanIX, der Weg in die Cloud, ein solides Datenfundament in der SAP Business Data Cloud und Prozesse, die mit Process Mining sichtbar werden.

Die Hausaufgaben für das Autonomous Enterprise: Architektur, Daten und Prozesse
Team meeting on the plastic recycling factory discussing SAP Business Network | SAP BNAC

Customer Experience 9. Juli 2026

Customer Centricity im Manufacturing: Wie Hersteller steigende Kundenerwartungen erfüllen

Kundenorientierung ist auch im B2B-Umfeld unverzichtbar, um langfristige Beziehungen aufzubauen. Doch wie gelingt echte Kundenzentrierung und wie wird der ROI messbar? Praxistipps und ein reales Projektbeispiel zeigen, wie Fertigungsunternehmen Customer Centricity als Wachstums- und Wettbewerbsvorteil nutzen.

Customer Centricity im Manufacturing: Wie Hersteller steigende Kundenerwartungen erfüllen

Nichts verpassen.
Blogartikel abonnieren.

Anmelden