Skip to content
Blog

Effektive Datennutzung: Wo steht Ihr Unternehmen? 

Digitalisierung
  • Datennutzung
  • Datenstrategie
  • Datentransformation
Susanne Wolf

10. September 2024

Meeting zwischen vier Arbeitskollegen im Sitzungszimmer.

Diesen Artikel teilen

Für eine effiziente Datentransformation ist die Einordnung Ihres Unternehmens hinsichtlich des aktuellen Datennutzungsgrades erforderlich. Bei valantic unterscheiden wir vier Kategorien – und ermöglichen so einen optimalen Überblick und Klarheit über das Zielbild der zukünftigen Datennutzung. 

Bestandsaufnahme als erster Schritt zur effektiven Datennutzung 

Vom Datenanfänger zum Datenmeister: Für eine erfolgreiche Transformation ist es notwendig, den Ist-Stand der Steuerungsebenen – der Datenstrategie, Informations-Governance und System-Architektur – zu kennen.

Vier Daten-Nutzungsgrade eines Unternehmens: Vom Daten-Anfänger zum Daten-Meister

Vier Daten-Nutzungsgrade im Unternehmen

Vom Datenanfänger zum Datenmeister 

Um den Status quo der Datennutzung zu erheben, werden zunächst die einzelnen Steuerungsebenen genau betrachtet. Anhand der von uns definierten Merkmale der Steuerungsebenen bestimmen wir schließlich den aktuellen Nutzungsgrad. Eine wichtige Erkenntnis für die weitere Planung der Datentransformation.

  • Datenanfänger
  • Datenlehrling
  • Datengeselle
  • Datenmeister

Nutzungsgrad 1: Der Datenanfänger 

Werden Daten in Ihrem Unternehmen bisher eher in Silos betrachtet und bestenfalls retrospektiv und mit viel Aufwand zugänglich gemacht? Dann gehört Ihr Unternehmen zu den Datenanfängern. 

  • Datenstrategie: Der Wert von Daten wird nicht erkannt und Daten werden als Last empfunden.
  • Informations-Governance: Es gibt keine expliziten Rollen, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement.
  • Systemarchitektur: Es existieren individuelle Datenverarbeitungen und dezentrale Systeme im Sinne eines „Abteilungs-Excel“.

Nutzungsgrad 2: Der Datenlehrling 

In Ihrem Unternehmen werden Daten teilweise verknüpft und in ausgewählten Fällen für Geschäftszwecke nutzbar gemacht? Dann ist Ihr Unternehmen vermutlich ein Datenlehrling. 

  • Datenstrategie: Der Mehrwert von Daten wird verstanden und fallweise genutzt.
  • Informations-Governance: Die Datenverantwortung wurde punktuell verankert. Die Datenqualität ist standardisiert. In Einzelfällen liegt bereits Datentransparenz vor.
  • Systemarchitektur: Es gibt ein integriertes Data Warehouse und ein aktives Architekturmanagement durch Richtlinien.

Nutzungsgrad 3: Der Datengeselle

Ihr Unternehmen bewirtschaftet Daten aktiv und wertvolle Daten-Nuggets sind regelmäßig auffindbar? Dann ist Ihr Datennutzungsgrad schon fortgeschritten – Sie gehören zu den Datengesellen. 

  • Datenstrategie: Daten werden systematisch erschlossen und tragen zur Ergebnisoptimierung bei.
  • Informations-Governance: Eine Datenverantwortung ist unternehmensweit sichtbar. Es besteht eine hohe Datentransparenz durch Metadatenmanagement.
  • Systemarchitektur: Big-Data-Strukturen mit einem automatisierten Management der Systemarchitektur sind vorhanden.

Nutzungsgrad 4: Der Datenmeister 

In Ihrem Unternehmen sind Daten umfassend automatisiert und im Selfservice für die geschäftliche Nutzung verfügbar? Dann haben Sie den höchsten Nutzungsgrad erreicht. Sie gehören zu den Datenmeistern! 

  • Datenstrategie: Daten sind ein wesentlicher Treiber für den Geschäftserfolg.
  • Informations-Governance: Die Datenverantwortung wird unternehmensweit gelebt. Automatisierte Metadaten führen zu Datentransparenz in Echtzeit.
  • Systemarchitektur: Es liegt ein durchgängig dynamisiertes Architektur-Demand-Management vor.

Wollen Sie sich zum Thema Data Thinking austauschen?

Wir wissen aus Erfahrung: Mit Daten-Initiativen können Sie den Nutzungsgrad in Ihrem Unternehmen deutlich steigern. Gehen Sie mit unserer Unterstützung den Weg vom Datenanfänger zum Datenmeister!

Laurenz Kirchner, valantic

Laurenz Kirchner

Partner & Managing Director

valantic

Sebastian Reiss, Principal bei mm1

Sebastian Reiss

Principal

valantic

Mehr zum Thema

Eine männliche Person in einem Retail-Store probiert mit KI in der Filiale vor einem Smart Mirror unterschiedliche Outfits an. AI generated

Customer Experience 18. September 2026

Vom Online-Shop in die virtuelle Umkleide: Wie KI in der Filiale Einzug hält

Digitale Interfaces wie Smart Mirrors machen KI in der Filiale zum greifbaren Business Case. Welche Potenziale birgt das für die Customer Experience und Personalisierung im Store? Matthias Vollmer berichtet, wie der Retail das Beste aus zwei Welten verbinden kann und physische Touchpoints zum intelligenten Bestandteil der Omnichannel Journey werden.

Vom Online-Shop in die virtuelle Umkleide: Wie KI in der Filiale Einzug hält
Das valantic Autorenteam mit ihrem SAP BDC Handbuch

SAP Services 17. September 2026

Interview zum SAP BDC Handbuch über Business AI und Datenkultur

Fünf valantic Beraterinnen und Berater haben das Handbuch SAP Business Data Cloud geschrieben. Im Interview erläutern sie, warum SAP BDC der Enabler für Business AI ist und warum man das Buch unbedingt gelesen haben sollte.

Interview zum SAP BDC Handbuch über Business AI und Datenkultur
Drei Personen stehen an einem Glastisch mit Laptops in einem modernen Büro. Im Hintergrund ein Whiteboard und eine Industriehalle hinter Glas. AI generated

Customer Experience 27. August 2026

Interview: Wie bleiben Fertigungsunternehmen digital sichtbar und für KI relevant?

Kaufentscheidungen im Manufacturing-Umfeld fallen immer öfter, bevor der Vertrieb überhaupt involviert ist. Konstrukteure, Planer, Instandhalter und Einkäufer recherchieren online – und erhalten immer öfter KI-Antworten. Wie stellen Marketingteams in Fertigungsunternehmen digitale Sichtbarkeit und KI-Relevanz sicher? Antworten und Empfehlungen aus der Manufacturing Practice.

Interview: Wie bleiben Fertigungsunternehmen digital sichtbar und für KI relevant?

Nichts verpassen.
Blogartikel abonnieren.

Anmelden