Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz 24. März 2026

KI macht den Unterschied: Effiziente SAP S/4HANA-Datenmigration

Die Migration nach SAP S/4HANA gilt als komplex und fehleranfällig – besonders bei großen Datenmengen. Ein akuelles Kundenprojekt zeigt, wie KI den Prozess deutlich beschleunigt, Dubletten erkennt, unstrukturierte Daten verarbeitet und die Datenqualität verbessert. Das Ergebnis: weniger manueller Aufwand, kürzere Laufzeiten und eine zuverlässige Grundlage für das neue System.

Künstliche Intelligenz 19. März 2026

CX-Trends 2026: Warum Agentic AI den größten Sprung bringt

2026 markiert einen Wendepunkt für die Customer Experience (CX). Welche Entwicklungen treiben den Umbruch maßgeblich an? Unsere Top 10 macht deutlich: Agentic AI ist der Katalysator für alle gegenwärtigen CX-Trends und messbaren Mehrwert.

Künstliche Intelligenz 16. März 2026

Wenn KI-Agenten shoppen gehen: Warum Payment-Infrastruktur plötzlich entscheidend ist

Wir haben E-Commerce jahrelang für Menschen optimiert. Doch mit Agentic Commerce treten KI-Agenten als neue Käufer auf. Für sie zählt nicht UX, sondern API-Zugänglichkeit. Warum Payment-Infrastruktur plötzlich darüber entscheidet, ob Ihr Shop für diese neue Form des Handels überhaupt erreichbar ist.

Künstliche Intelligenz 17. Dezember 2025

Der neue Automation Stack: Warum AI-Agents, Orchestrierung und generierte Software den neuen Standard definieren

Automatisierung entwickelt sich vom Ausführen zum Entscheiden: KI-Agenten übernehmen Verantwortung innerhalb klarer Grenzen. Damit das skalierbar und kontrollierbar bleibt, wird Orchestrierung zur stabilisierenden Schicht. Und generierte Software macht aus Digitalisierung kein Projekt mehr, sondern ein flexibel erzeugbares Produkt – passend zum Prozess, zur Architektur und zum Bedarf.

Künstliche Intelligenz 10. Dezember 2025

Warum Orchestrierung und KI das neue Zielbild der Automatisierung prägen – und welche Rolle RPA dabei spielt

RPA hat Automatisierung beschleunigt – vor allem dort, wo Schnittstellen fehlten. Doch APIs, bessere Daten und reifere KI verändern das Zielbild: Automatisierung wird kognitiver, flexibler und stärker systemübergreifend. Der strategische Kern liegt zunehmend in der Orchestrierung: Sie verbindet RPA, KI und weitere Technologien zu End-to-End-Prozessen, die steuerbar, transparent und skalierbar bleiben.

Künstliche Intelligenz 15. November 2025

Low-Code neu einordnen: Welche Rolle Low-Code in der GenAI-Ära spielt

Low-Code hat Digitalisierung beschleunigt – bis es skalieren muss. In der GenAI-Ära verschiebt sich der Fokus von „vereinfachtem Bauen“ zu „intelligentem Erzeugen“. Low-Code bleibt wichtig, aber als gezielter Baustein: für schnelle Visualisierungen und standardisierte Anwendungen, eingebettet in KI-gestützte Entwicklung, APIs und saubere Governance.

Künstliche Intelligenz 28. Oktober 2025

Ein Chat, alle Antworten: Wie der AI Workflow Bot Wissen & Prozesse vernetzt

Die KI-gestützte Automatisierung von repetitiven Aufgaben wie der Dokumenten- und Datenverwaltung birgt schon heute messbare Effizienzpotenziale. Doch wie lassen sich diese einfach, effektiv und sicher nutzen? Mit dem AI Workflow Bot stellt valantic ein KI-System vor, das Unternehmen schneller ans Ziel bringt. „Efficiency is yours“ ist dabei nicht nur ein Slogan, sondern handfester Benefit.

Künstliche Intelligenz 23. Oktober 2025

„Agentic Commerce und Agentic AI sind mehr als Technologie – sie sind ein Paradigmenwechsel“

Agentic Commerce und Agentic AI sind mehr als Technologie – sie markieren einen Paradigmenwechsel. KI-Agenten übernehmen zunehmend Recherche, Bewertung und Kaufentscheidungen – und verändern damit Sichtbarkeit, Customer Experience und Geschäftsmodelle im E-Commerce grundlegend. Im Gespräch mit Adobe zeigt valantic, warum Generative Engine Optimization (GEO) jetzt zum neuen Erfolgsfaktor wird.

Künstliche Intelligenz 16. Oktober 2025

Adobe LLM Optimizer: KI-Traffic verstehen und Inhalte gezielt optimieren

Der Adobe LLM Optimizer unterstützt Unternehmen dabei, ihre Inhalte für generative KI-Systeme aufzubereiten und ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten zu verbessern. Er analysiert Agentic Traffic, liefert Optimierungsempfehlungen und integriert sich flexibel in bestehende Content-Plattformen.