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Introducing: AI Sales Agent für das KI-gestützte Lead-Scoring

Ein Mann mit Brille und Bart arbeitet konzentriert an einem Schreibtisch mit mehreren großen Monitoren, auf denen farbiger Code in einer Entwicklungsumgebung angezeigt wird. Die Szene zeigt ein modernes Büro mit Fokus auf Softwareentwicklung oder IT-Sicherheit.

Wie lassen sich Leads schneller bearbeiten und Erfolge im B2B-Vertrieb steigern? Mit dem AI Sales Agent stellt valantic eine KI-gestützte Lösung für das datengetriebene und automatisierte Lead-Scoring vor. In dieser Blogserie beleuchten wir die Idee und Potenziale des KI-Systems aus Tech-, User- und Business-Perspektive.

Im ersten Teil: Was kann der AI Sales Agent, welche Herausforderungen löst er und wie funktioniert es? Antworten hat unser Entwickler Elias, Software Architect und treibende Kraft hinter der KI-Magie.

Was ist der AI Sales Agent?

Was genau kann ich mir unter dem AI Sales Agent vorstellen?

Kurz gesagt: Der AI Sales Agent ist ein Multi-Agent-System für das KI-gesteuerte, automatisierte und datengetriebene Lead-Scoring. Genauer handelt es sich um ein KI-System, das mehrere autonome Agenten nutzt, um Informationen zu eingehenden Leads zu recherchieren und diese so zu kategorisieren. Das macht den Sales-Prozess einerseits effizienter, zugleich steigen die Erfolgschancen, Leads in handfeste Opportunities zu verwandeln, da besonders wertvolle Leads priorisiert angesprochen werden können.

Warum hat valantic den AI Sales Agent entwickelt? Welches Problem sollte das KI-System lösen?

Ursprünglich ging es darum, intransparente Sales-Prozesse, die vor allem im B2B-Umfeld auf vielen subjektiven Entscheidungen basieren, durch eine datengetriebene Beurteilung abzulösen. Wir wollten einer Herausforderung entgegensteuern, die wahrscheinlich alle Vertriebsteams kennen: Das manuelle Priorisieren neuer Leads erfordert aufwendiges Recherchieren von Informationen, um einen Kontakt einordnen zu können. Das ist nicht nur ineffizient, sondern mitunter erfolgskritisch: Vor allem wenn in kurzer Zeit sehr viele Leads eingehen, kann sich die Kontaktaufnahme verzögern. Dieses Problem lösen wir, in dem das KI-System den Qualifizierungsprozess automatisiert und eine schnelle, datenbasierte Lead-Bewertung ermöglicht.

Wie funktioniert der AI Sales Agent?

Wie automatisiert der AI Sales Agent das Lead-Scoring?

Das System ist mit seinen KI-Agenten direkt ans CRM-System angebunden und kann unmittelbar auf neue Leads und Veränderungen reagieren. Die Lead-Bewertung basiert auf einer umfassenden Datenanalyse mit Informationen unterschiedlicher Wissensquellen, u. a. ChatGPT und Perplexity AI, Web-Suchen und Handelsregistereinträge. Damit berücksichtigt das KI-System eine Fülle an Informationen über den Lead, seine Branche und relevante Herausforderungen.

Insgesamt umfasst der Bewertungsprozess mehr als 30 Schritte, von denen etwa zwei Drittel KI-gestützt sind. Die AI Agents im Framework übernehmen dabei spezifische Aufgaben: Sie führen Daten der Quellen zusammen und gleichen diese ab, strukturieren und analysieren Informationen, erstellen Lead-Profile und berechnen den finalen Lead-Score. Mit dem flexiblen Set an AI Agents haben wir eine solide Grundlage, um bestehende Funktionen für das Lead-Scoring kontinuierlich zu verbessern und weitere hinzuzufügen.

Erfahrungsbericht zum AI Sales Agent

Schnelles Lead-Scoring, eine gezielte Ansprache und höhere Conversion-Chancen: Wie (gut) der AI Sales Agent in der Praxis performt und bei der Lead-Bearbeitung unterstützt, lesen Sie im zweiten Teil: Unser Head of Market Engagement hat den KI-Agenten ausgiebig getestet und teilt seine Erfahrungen.

Welche Möglichkeiten wird der AI Sales Agent künftig bieten?

Wird der AI Sales Agent künftig auch bei anderen Prozessen der Vertriebsarbeit unterstützen?

Definitiv! Mit unserem Framework sind unzählige weitere Anwendungen denkbar und teilweise auch schon in der konkreten Umsetzung. Da es sich um eine Low-Code-Implementierung handelt, bei der vorgefertigte Komponenten zusammengefügt werden, lassen sich alle Aspekte der Anwendung jederzeit schnell anpassen und ergänzen: Weitere AI Agents für andere Aufgaben oder eine andere Bewertungslogik, neue Datenquellen oder auch zusätzliche Kanäle wie Microsoft Dynamics oder SAP können einfach hinzugefügt werden.

Welche weiteren Funktionen oder Anwendungen für den AI Sales Agent sind konkret geplant oder in Arbeit?

Mit Hilfe weiterer KI-Agenten möchten wir als nächstes automatisiert Briefings erstellen, die relevante Informationen zum Lead zusammenfassen und bei der ersten Kontaktaufnahme unterstützen. Es könnte z. B. Übersicht geben, vor welchen Herausforderungen das Unternehmen aktuell steht und wo es konkrete Anknüpfungspunkte für unsere Dienstleistungen gibt.

Viele weitere Ideen werden wir nach und nach angehen. Fest steht, dass wir das Set an KI-Agenten auch unseren Kunden zur Verfügung stellen werden – individuell angepasst für ihre Anforderungen. So können sie die Möglichkeiten des KI-Systems auch für ihre Prozesse nutzen.

Welche weiteren Funktionen oder Anwendungen für den AI Sales Agent sind konkret geplant oder in Arbeit?

Mit Hilfe weiterer KI-Agenten möchten wir als nächstes automatisiert Briefings erstellen, die relevante Informationen zum Lead zusammenfassen und bei der ersten Kontaktaufnahme unterstützen. Es könnte z. B. Übersicht geben, vor welchen Herausforderungen das Unternehmen aktuell steht und wo es konkrete Anknüpfungspunkte für unsere Dienstleistungen gibt. Viele weitere Ideen werden wir nach und nach angehen. Fest steht, dass wir das Set an KI-Agenten auch unseren Kunden zur Verfügung stellen werden – individuell angepasst für ihre Anforderungen. So können sie die Möglichkeiten des KI-Systems auch für ihre Prozesse nutzen.

How to start: AI Sales Agent mit Quick Wins & Business Value

Wie der AI Sales Agent Business-Potenziale hebt, das KI-gestützte Lead-Management zum Wettbewerbsvorteil wird und der Einstieg gelingt, lesen Sie im dritten Teil dieser Blog-Reihe.

Jetzt Teil 3 lesen Jetzt Teil 3 lesen

Mehr als KI-gestütztes Lead-Scoring

Wie profitieren Vertriebsteams schon heute vom valantic AI Sales Agent?

Der offensichtlichste Vorteil ist die Zeitersparnis in der Lead-Qualifizierung: Von der Erfassung eines neuen Leads bis zur finalen Kategorisierung dauert der Prozess weniger als 5 Minuten. Das bedeutet auch mehr Geschwindigkeit und Effizienz im Follow-up: Nach unseren Berechnungen können Vertriebsteams bis zu 97 Prozent schneller reagieren, Leads sofort kontaktieren und die Dynamik nutzen – ein wesentlicher Vorsprung und Wettbewerbsvorteil, vor allem bei Messen und anderen Ereignissen, bei denen innerhalb kurzer Zeit viele Leads eingehen.

In diesem Kontext ist auch die gewonnene Transparenz ein Pluspunkt: Vertriebsteams können sich auf die Bearbeitung der wertvollsten Leads konzentrieren und diese gezielt und personalisiert ansprechen – auch über automatisierte Kanäle. Das erhöht die Erfolgschancen hinsichtlich der Conversion. Zu guter Letzt spart das KI-System auch Ressourcen: Über 90 Prozent weniger Kosten für Recherchetätigkeiten sind durch die Automatisierung möglich – gekoppelt mit einer steigenden Conversion Rate und potenziell höheren Abschlussquoten ein messbarer Vorteil für jedes Unternehmen.

Verfasst von

Elias Henrich, Senior Software Architect, valantic

Elias Henrich

Als Senior Software Architect und AI Specialist bei valantic entwirft Elias maßgeschneiderte Systemlösungen. Was im Alter von 11 Jahren mit den ersten Codes begann, führte zu einer Spezialisierung auf adaptive Architekturen und Agentensysteme. Langjährige Erfahrung als Magento-2-Entwickler verbindet er heute mit breitem Know-how in der Konzeption und Integration von KI-Lösungen. Seine Expertise teilt der studierte Ingenieur der Medizin- und Informationstechnik auch als Hochschuldozent.

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