Die Nutzung generativer KI verändert aktuell das Such- und Informationsverhalten grundlegend. Unternehmen stehen damit vor der Herausforderung, ihre Inhalte so bereitzustellen, dass sie nicht nur in klassischen Suchmaschinen, sondern auch in den Antworten von KI-Systemen sichtbar werden. Adobe hat dafür den LLM Optimizer vorgestellt – ein neues Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Content-Strategie an diese Entwicklung anzupassen.
Von SEO zu GEO: ein verändertes Umfeld
Suchmaschinenoptimierung (SEO) bleibt wichtig, reicht aber nicht mehr aus, um Reichweite zu sichern. Generative Engine Optimization (GEO) beschreibt den Ansatz, Inhalte für KI-Modelle so aufzubereiten, dass diese sie in Antworten integrieren. Während SEO vor allem Keywords, Links und Ranking-Faktoren berücksichtigt, liegt bei GEO der Schwerpunkt auf Struktur, Kontext und Verwertbarkeit von Inhalten durch Sprachmodelle.
Der Adobe LLM Optimizer setzt genau hier an und schafft Transparenz: Er zeigt, wie Inhalte von bestimmten KI-Systemen wie ChatGPT oder Gemini verarbeitet werden und wo Optimierungspotenzial besteht.
Kernfunktionen des Adobe LLM Optimizer
Der Optimizer ist auf die Bedürfnisse von Content- und Marketing-Teams zugeschnitten. Seine Funktionsbereiche lassen sich im Wesentlichen in vier Dimensionen zusammenfassen:
Integration in bestehende Plattformen
Der Adobe LLM Optimizer ist so konzipiert, dass er sich flexibel in unterschiedliche CMS- und Commerce-Systeme integrieren lässt. Besonders nahtlos funktioniert dies innerhalb der Adobe-Welt, beispielsweise mit Adobe Experience Manager Sites oder Adobe Commerce. Über Schnittstellen ist jedoch auch eine Anbindung an andere Plattformen möglich. Die technische Erhebung der Daten erfolgt dabei effizient über bestehende Content-Delivery-Mechanismen. Dadurch bleibt der Implementierungsaufwand für Unternehmen überschaubar.
Nutzen von Adobe LLM Optimizer für Content-Teams
Für Unternehmen bietet der Adobe LLM Optimizer gleich mehrere Vorteile, die vor allem Marketing-Teams und Content-Verantwortlichen zugutekommen:
- Transparenz über die Rolle der eigenen Inhalte in KI-basierten Antworten
- Datenbasierte Steuerung von Content-Strategien statt reinem Keyword-Fokus
- Effizienzsteigerung durch konkrete Handlungsempfehlungen, technische Optimierungen und Automatisierungsmöglichkeiten
- Nachvollziehbare Wirkung von GEO-Maßnahmen auf Reichweite und Sichtbarkeit
Damit verschiebt sich die Arbeit von reiner Keyword-Optimierung hin zu einer umfassenden Content-Qualitätssicherung im KI-Kontext. Trotz knapper Ressourcen und großer Content-Mengen können Marketing-Teams dank Adobe LLM Optimizer schnelle und gezielte Entscheidungen treffen.
Fazit: GEO als neuer Standard, Adobe LLM Optimizer als ideale Antwort
Noch befindet sich GEO in einer frühen Phase, doch mit dem Adobe LLM Optimizer erhalten Unternehmen schon jetzt ein praxisnahes Werkzeug, um ihre Inhalte proaktiv an die veränderten Bedingungen anzupassen. Er ist entscheidend, um Inhalte nicht nur für Suchmaschinen, sondern auch für KI-Systeme sichtbar zu machen – und damit den nächsten Standard im digitalen Marketing zu setzen.
valantic begleitet die Einführung dieses neuen Ansatzes und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Content-Strategie zukunftssicher aufzustellen. Als Adobe Gold Partner haben wir bereits vor dem offiziellen Launch des LLM Optimizer im Oktober exklusive Einblicke in das Tool erhalten und konnten so erste Unternehmen bei der Einführung unterstützen.
Gerne beraten wir auch Sie individuell zum Thema GEO und zeigen Ihnen die Möglichkeiten durch Adobe LLM Optimizer auf. Kontaktieren Sie uns gerne!
Turn your vision into reality: Female Digital Impact
