KI-gestützte Customer Experience

Gemeinsam definieren wir Ihre KI-Vision und identifizieren Anwendungsfälle, die einen schnellen, greifbaren ROI liefern. Von der generativen KI-Strategie bis hin zur Architekturberatung helfen wir Ihren Teams dabei, KI verantwortungsbewusst und effektiv einzusetzen.

KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Wir harmonisieren und bereichern Ihre Produkt-, Marketing- und Kundendaten und verwandeln sie in strukturierte, semantische Assets, die für die KI-Optimierung und LLM-Nutzung bereit sind.

Mit unserem AI-Monitoring stellen wir sicher, dass Ihre KI-Lösungen kontinuierlich lernen und sich verbessern. Unsere „LLM Share of Shelf”-Dashboards verfolgen die Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-Modellen und -Assistenten – dem neuen Maßstab für Ihren Erfolg.

KI-gesteuerte Customer Experience (AI-CX) nutzt künstliche Intelligenz, um jede Kundeninteraktion intelligenter, schneller und persönlicher zu gestalten. Sie verbindet Daten, Inhalte und Technologien, um die Absichten der Kunden in Echtzeit zu verstehen – so können Marken relevante Informationen, Empfehlungen und Dienstleistungen über alle Kanäle hinweg bereitstellen.

Künstliche Intelligenz verbessert das Kundenerlebnis insofern, dass sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert und große Mengen an Verhaltens- und Transaktionsdaten analysiert. Sie ermöglicht dadurch bspw. Personalisierung in Echtzeit, Empfehlungen und proaktiven Kundensupport.

KI hilft Serviceteams dabei zu skalieren und sofort zu reagieren zu 24 Stunden an 7 Tagen in der Woche. Chatbots und virtuelle Assistenten bearbeiten einfache Anfragen automatisch und bei komplexeren Anfragen unterstützt die KI das Team durch Vorformulierungen, Recherchen und Datenbereitstellung. Das Ergebnis: schnellere Reaktionszeiten, höhere Zufriedenheit und mehr Zeit für komplexe, wertschöpfende Gespräche.

Die Implementierung von KI im Kundenerlebnis erfordert saubere, vernetzte Daten, eine starke Governance und eine klare Strategie. Viele Unternehmen haben mit fragmentierten Systemen oder einem Mangel an KI-Fachwissen zu kämpfen. Der Erfolg hängt von einer durchdachten Integration der KI ab – einer Kombination aus Automatisierung und menschlicher Kontrolle, um Transparenz, Vertrauen und messbaren Wert zu gewährleisten.