SAP Datasphere: Jahresrückblick 2024 und Ausblick 2025

Unsere Highlights

Ordner: Im Data Builder und im Repository können nun Ordner erstellt werden. So können die Inhalte eines Spaces innerhalb verschiedener Ordner strukturiert werden. Die Datenverwaltung wird damit verbessert. Einzelne Fachdomänen erlangen für ihre Projekte und benötigten Ressourcen eine klare Übersicht.

Verschachtelte & geteilte Task Chains: Seit Februar 2024 besteht die Möglichkeit, andere Task Chains innerhalb einer einzelnen Task Chain zu verwalten. Die Meta-Chains bieten eine neue Ebene der Koordination, da sie zahlreiche andere Aufgabenketten steuern und synchronisieren können. Im November wurde dieses Konzept noch um die Möglichkeit erweitert, die Task Chains über Spaces hinweg zu teilen. Dadurch werden globale Aufgabenketten ermöglicht. Gerade wenn mehrere Teams zusammenarbeiten, wird eine reibungslose Skalierung von Prozessen erlaubt. Mit Hilfe der E-Mail-Benachrichtigung wird eine Person informiert, ob eine Task Chain erfolgreich durchgelaufen oder fehlgeschlagen ist.

Column Level Lineage: Diese Funktion analysiert den Einfluss und die Abstammung (Lineage) von Daten auf der Ebene einzelner Spalten. Somit wird nachvollzogen, woher die Daten in den ausgewählten Spalten stammen und welche weiteren Spalten von ihnen beeinflusst werden. Gerade bei umfangreichen Datenmodellen kann der User die exakten Datenquellen identifizieren.

Elastic Compute Nodes: Die Elastic Computing Nodes sind die Antwort auf schwankenden Ressourcenbedarf. Sie ermöglichen auf Abruf den Zugriff auf zusätzliche Rechenressourcen. Die Basis-Rechenressourcen werden nicht beeinträchtigt. Die Nodes können nach eigenem Zeitplan hochgefahren werden, um die Elastizität während Zeiten mit Spitzenauslastung zu erhöhen und sie im regulären Betriebsablauf wieder abzuschalten. Insbesondere bei Unternehmen, die ihre IT-Ressourcen an wechselnde Anforderungen anpassen müssen, ohne dabei in dauerhaft ungenutzte Kapazitäten zu investieren, ist das ein wirklicher Gewinn.

Daten Modeling

Insbesondere im Data Modeling sind viele Erweiterungen hinzugekommen. Dabei gibt es vier wesentliche Bereiche, die SAP ergänzt hat:

Analytic Models:

• Unterstützung von Non-Cumulative Key Figures
• Datenexport von der Model Preview aus
• Story Reporting: Möglichkeit des Austausches der verschiedenen Analytic Models in der SAP Analytics Cloud
• Einführung vieler UX-Verbesserungen, wie bspw. die Aus- oder Abwahl von Measure Funktionen

OData API:

Erweiterung der Datenextraktion aus der SAP Datasphere:

• Konfiguration der OData API von der View und vom Analytic Model Editor
• Konsumierung von OData mit Single und Multi-Value Variablen
• Einführung von Language Parametern per OData Requests

Data Builder:

• Operator und Value-Paare für Data Access Controls
• Möglichkeit der Definition von Release State Merkmalen

View Analyzer & Validation Framework:

• Einführung eines Validation Frameworks: Prüfen der Konsistenz von Datentypen, Schlüsselspalten und Hierarchy-Nodes
• Verbesserung des View Analyzer: Space-übergreifende Analyse, mehrere Persistenzoptionen

Catalog & Command Line Interface (CLI)

Während der Catalog die Möglichkeit bietet, eine passende zum Unternehmen passende Data Governance – Strategie umzusetzen, kann der User mit der CLI per Befehlszeile auf die SAP Datasphere zugreifen. Die CLI ist im Zuge von Automatisierungen von besonderer Bedeutung.

CLI:

• Verbesserung des Managements innerhalb der Datasphere mit Hilfe der CLI:
  • Modellierungsobjekte können bspw. erstellt, gelesen und geupdatet werden
  • Management von Scoped Roles, Space Priorities und Management von Verbindungen

Catalog:

• Auch beim Catalog wurde das Column Level Lineage und die Impact Analysis hinzugefügt
• Collibra Metadatenintegration
• Metadaten-Extraktion für die SAP BW Bridge

Data Integration

Da die SAP Datasphere als das strategische Software-as-a-Service Tool der SAP gilt, wurden einige Features hinzugefügt, um noch mehr Daten in die SAP Datasphere integrieren zu können.

Task Chains:

• Planung von Massen-Löschung für gefilterte Records
• Export und Import von Task Chains
• Teilen von Task Chains um globale Task Chains zu ermöglichen

Replication Flow:

• Möglichkeit der Echtzeit Replikation für viele weitere Systeme (bspw. HDLF)
• Terminierung aktivieren, so dass zu einer bestimmten Zeit repliziert wird.
• Confluent Kafka kann als Quelle und Target eingesetzt werden
• Neue Quellen für die Flows sind verfügbar, wie Amazon Simple Storage Service S3

Transformation Flow:

• Auswahl zwischen Performance-& Memory-optimized Ausführungen für eine bessere Performance
• Views können als Sources verwendet werden
• SQL Script Support

SAC:

• Übersetzungsmöglichkeiten: SAP Analytic Cloud Stories können mit dem Übersetzungstool der SAP Datasphere übersetzt werden. Es kann z.B. folgendes übersetzt werden: Business Namen, Spaltennamen für Dimensionen oder analytische Modelle

Spaces, Transport und mehr

Damit innerhalb eines Unternehmens die einzelnen Tenants optimal verwaltet und genutzt werden können, wurde auch im Jahr 2024 die Benutzerfreundlichkeit erhöht und viele Erweiterungen bspw. bei den Spaces und Transporten hinzugefügt.

Spaces & Elasticity:

• Möglichkeit, zum Self-Service Downsizing von Compute Resources
• Elastic Compute Nodes für Peak Consumption Scenarios
• Einführung eines Papierkorbs für die Löschung von Spaces
• Verbesserung des Workload Management

Transport:

• Einführung eines Repository Packages, um besser Objekte zu transportieren von einem einzelnen Space aus
• Integration eines SAP Cloud Transport Management (TMS)
• Hinzufügen von Verbindungen zu Packages und Transport-Verbindungen

Verschiedenes:

• Die SCIM 2.0 API wurde verfügbar gemacht
• Einführung eines Übersetzungsdashboard für multilingualen Content Support
• Visuelle Tenant Identifikation, durch farbliche Kennzeichnung

Schlusswort

Die Einführung der verschiedenen Innovationen stellen bedeutende Fortschritte für die SAP Datasphere dar. SAP hat im Jahr 2024 gezeigt, dass sowohl die Business- als auch IT-User im Fokus standen. Mit dem weiteren Ausbau der Self-Service-Funktionalitäten hat sich die SAP Datasphere zur Business Data Fabric entwickelt. So standen insbesondere die Datendemokratisierung und die Entscheidungsunterstützung im Vordergrund. Außerdem ermöglicht der Data Catalog eine zum Unternehmen passende Umsetzung der Data Governance. Die Data Governance kann somit der Ausgangspunkt für eine weitreichende Datengrundlage der Künstlichen Intelligenz sein. Die baldige Einführung des Object Stores verspricht ebenfalls einige interessante Funktionen.

In wenigen Wochen wird die SAP am 13.02.2025 im Rahmen des Unleashed Events ihre neuesten Innovationen präsentieren. Vor zwei Jahren evolutionierte die SAP die Datasphere als das neue strategische Software-as-a-Service Data Warehouse. Da sie nun vollkommen neue AI- basierte Themen versprechen, blicken wir gespannt auf diese Veranstaltung.

valantic blickt auf spannende Perspektiven

Auch bei valantic dürfen wir als Beratungsunternehmen auf zahlreiche erfolgreich abgeschlossene SAP Datasphere-Projekte zurückblicken. Einen besonderen Erfolg konnten wir mit dem ersten Go Live der SAP Datasphere Anfang 2024 als Business Data Fabric verzeichnen. Mit einer starken Bandbreite an Leistungen, konnten wir unsere Kund*innen, sowohl bei der Erstellung der ersten PoCs, als auch bei der Entwicklung und Beratung in Bezug auf die Datasphere unterstützen. Einer der Hauptthemen der Kundenprojekte waren die Migration bestehender BW-Systeme bzw. die Transformation in eine hybride SAP BW / SAP Datasphere Landschaft. Im Laufe des Jahres haben wir eine Schulungsserie angelegt, um verschiedenste Anforderungen der Kunden einheitlich abzudecken. Diese befähigt sowohl IT- als auch Business Anwender schnell im System agieren zu können. Besonders stolz sind wir auf die intern entwickelten AI Use Cases. Diese Use Cases zeigen auf, welches Potenzial die SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud besitzen, um das Management oder das Marketing bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Wir schauen nun sehr gespannt auf das Jahr 2025. Die SAP verspricht mit dem Seamless Planning und dem Embedded Object Store zwei interessante Features. Ein Blick auf die SAP Roadmap zeigt ebenfalls, was für weitere Innovationen, dem Nutzer in Laufe des Jahres 2025 bereitgestellt werden sollen.

Wenn Sie Interesse an der SAP Datasphere haben, melden Sie sich gerne bei uns.