Datenbasiert optimieren: A/B Testing mit Optimizely & Agentic AI

A/B Testing als Hebel für datengetriebene Entscheidungen

A/B Testing zählt zu den wichtigsten Instrumenten für die Optimierung von Webseiten, Funktionen oder auch Marketing-Elementen und Kampagnen: Indem Teams verschiedene Versionen vergleichen, finden sie heraus, welche Version die besten Ergebnisse liefert.

Doch in der schnelllebigen digitalen Landschaft reichen einfache Vergleiche und Grundlagen des A/B Testings kaum mehr aus. Um alle Möglichkeiten auszuschöpfen und die Optimierungsstrategie gezielt anzupassen, braucht es intelligente Funktionen, die stichhaltige, schnelle und präzise Erkenntnisse für datenbasierte Entscheidungen liefern. Hier kommt Optimizely One ins Spiel.

Weil Basics nicht reichen: Intelligentes A/B-Testing mit Optimizely One

Mit erweiterten Funktionen für das A/B-Testing und modularen Komponenten für unterschiedliche Use Cases bietet Optimizely One eine umfassende Digital Experience Platform (DXP). Im Hintergrund unterstützt der integrierte AI-Layer Opal mit spezialisierten KI-Agenten. Diese vereinfachen beispielsweise die Erstellung von On-Brand-Inhalten und die Entwicklung effektiver Tests sowie deren Durchführung. Im Zusammenspiel mit der KI beschleunigen die konsolidierten Tools in Optimizely One Innovationen, reduzieren die operative Komplexität und steigern die Produktivität in Marketing, Sales, Service und Commerce.

KI-Support mit Opal: Wie unterstützen die AI Agents beim A/B-Testing?

Je nach Anwendungsbereich und Automatisierungsgrad übernehmen die KI-Agenten von Opal einzelne Aufgaben oder orchestrieren ganze Prozessschritte:

• Spezialisierte KI-Agenten führen auf Grundlage von Anweisungen strukturierte Aufgaben aus und liefern entsprechende Ergebnisse. Sie übernehmen z. B. die Quality Assurance (QA) eines Experiments, analysieren Testergebnisse und generieren Hypothesen.
• Workflow-Agenten können ganze Prozessketten automatisieren und steuern. Sie verstehen komplexe Anfragen in natürlicher Sprache und führen entsprechende Schritte aus, um ein Ziel zu erreichen – beispielsweise die Erstellung eines Kampagnenplans inklusive aller dazugehörigen Aufgaben.

Durch den Einsatz dieser Agenten wird der gesamte Prozess des A/B-Testings messbar vereinfacht und beschleunigt – von der Hypothesenbildung über das Setup bis zur Auswertung. Opal übernimmt die operativen Details, während sich Teams auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.

Warum A/B-Testing mit Optimizely One?

Effektivere Tests, präzisere Ergebnisse und schnellere Innovationen: Die erweiterten Funktionen von Optimizely One heben den Maßstab für erfolgreiches A/B-Testing und helfen dabei, Optimierungsziele effizienter zu erreichen. Den Unterschied machen folgende Key-Features:

Über das A/B Testing hinaus: Mit Optimizely One zu Qualität & Performance

Optimizely One wandelt das A/B-Testing von einer einfachen Vergleichsmethode zu einem zentralen Hebel für Innovationen und datenbasierte Entscheidungen. Die modularen Tools – u. a. für Content Management und Marketing, Commerce, Data und Testing – in Kombination mit den KI-Agenten von Opal und den erweiterten Funktionen für das A/B-Testing bringen Fokus, Geschwindigkeit und Wirkung in Optimierungsstrategien, um digitale Produkte und Erlebnisse kontinuierlich zu verbessern.

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