SAP Business Data Cloud: Mehr als ein Hype?

Mit der SAP Business Data Cloud bündelt SAP erstmals zentrale Datenfunktionen in einer offenen Plattform: Datenintegration, -modellierung und -katalogisierung (Datasphere), Speicherung (Object Store), Analyse, Planung und BI (SAP Analytics Cloud) und Steuerung (SAP BDC Cockpit) greifen ineinander. Neu ist nicht nur die Kombination, sondern vor allem der Anspruch: Über alle Quellen hinweg entsteht ein harmonisiertes, semantisches Datenmodell.

Die SAP BDC trifft offensichtlich einen Nerv. Laut valantic SAP Studie 2025 sehen 54 % der Unternehmen in der DACH-Region die SAP BDC bereits heute als festen Bestandteil ihrer zukünftigen Datenarchitektur. Besonders ausgeprägt ist das Interesse in der Automobilindustrie (80 %) und der diskreten Fertigung (59 %).

Bemerkenswert: Obwohl SAP die Business Data Cloud erst Anfang 2025 offiziell als strategische Datenplattform positioniert hat, kennen 94 % der befragten Unternehmen die SAP BDC bereits. Ein deutliches Zeichen dafür, wie stark das Thema im Markt resoniert.

Ein wesentlicher Treiber für die Marktrelevanz der SAP BDC ist der zunehmende Einsatz generativer KI in Unternehmen. Laut valantic SAP Studie 2025 nutzten 2024 lediglich sieben Prozent der Unternehmen KI integral in ihren Geschäftsprozessen – ein Jahr später sind es bereits 29 Prozent. Weitere 51 Prozent haben erste Anwendungen im Einsatz.

Diese Dynamik erhöht den Handlungsdruck auf IT-Entscheider, ihre Datenarchitektur grundlegend zu überdenken. Denn klar ist: Wer generative KI ernsthaft nutzen will, braucht eine durchdachte Datenarchitektur. 49 % der Befragten sehen in der SAP BDC genau die Chance, das Potenzial generativer KI endlich produktiv zu nutzen.

Trotz hoher Zustimmung gibt es Hürden: Unternehmen haben in den letzten Jahren in SAP Datasphere, BW/4HANA oder alternative Plattformen wie Snowflake investiert. 40 % der Befragten nutzen heute bereits vergleichbare Lösungen anderer Anbieter.

SAP muss deshalb zweierlei leisten: Erstens eine klare Differenzierung gegenüber der Konkurrenz, zweitens einen pragmatischen Migrationspfad für Bestandskunden.

Was heute entsteht, ist der Grundstein für eine neue Datenlogik: Künftig könnten SAP-Services und SAP-Produkte ohne den bisherigen Datentransfer zwischen verschiedenen Systemen auskommen. Stattdessen greifen sie direkt auf eine gemeinsame Persistenzschicht zu. Dadurch entfällt das Verschieben von Daten, da sie von Anfang an genau dort bereitgestellt werden, wo sie benötigt werden. Diese Idee bringt klare Vorteile: weniger Redundanzen, geringerer Speicherbedarf, einfachere Integration und ein deutlich reduzierter Datenfußabdruck. Gerade in Zeiten wachsender regulatorischer Anforderungen und steigender Nachhaltigkeitserwartungen wird dieser Architekturansatz immer relevanter.

Die SAP Business Data Cloud ist mehr als ein neues Label. Sie ist die Antwort auf die größten Herausforderungen moderner Datenarchitekturen wie fragmentierte Datensilos, Intransparenz und fehlende KI-Readiness. Sie bietet nicht nur Technik, sondern ein strategisches Architekturversprechen.

Für IT-Entscheider:innen heißt das: Wer generative KI nicht nur testen, sondern produktiv einsetzen will, sollte sich mit der SAP BDC beschäftigen. Sie bindet bestehende Systeme ein, schafft neue Freiheitsgrade für Datenzugriff und -nutzung und legt damit die Grundlage für echte Wertschöpfung im KI-Zeitalter.