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Mehr als ein PoC: Datengetriebene Entscheidungen mit sofortigen Analysen erleben

Intelligente Datenanalysen: Mit SAP Datasphere, SAC und AI zu neuen Erkenntnissen

Erfahren Sie, wie unser Kunde durch die Kooperation mit valantic die Fähigkeiten KI-gestützter Datenanalysen nahtlos in SAP Analytics Cloud (SAC) und Datasphere integriert, um tiefere Erkenntnisse aus den verfügbaren Finanzdaten zu gewinnen und entscheidende Effizienzsteigerungen zu erzielen.

Shot of a young scientist conducting an experiment in a laboratory

Das Unternehmen

Unser Kunde ist ein global tätiges Pharmaunternehmen, spezialisiert auf Entwicklung und Produktion von Medizintechnik und Arzneimitteln.

valantic Leistungen

Künstliche Intelligenz, agentenbasierte Workflow-Automatisierung, Microsoft Azure Cloud, individuelle Softwareentwicklung, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere Integration

André Klaaßen, valantic Digital Finance

André Klaaßen
Senior Manager - FP&A - CFO-Transformation Expert

„Die Implementierung des KI-Assistenten hat eindrucksvoll bewiesen, wie tiefere Erkenntnisse aus Finanzdaten und verbesserte Prozesseffizienz Hand in Hand gehen. Durch strategische Technologieentscheidungen ist es uns gelungen, eine nachhaltige Grundlage für künftige Innovationen und den wertstiftenden Einsatz von KI im Finanzbereich zu schaffen.“

Tanja-Aue Senior Consultant CPM Transformation - SAC Expert

Tanja Aue
Senior Consultant CPM Transformation - SAC Expert

„Durch unsere Zusammenarbeit konnte der Kunde die Vorteile von KI-basierten Datenanalysen in der Praxis erleben. Mit unserer Lösung gewinnt das Unternehmen tiefere Einblicke in seine Daten und erzielt messbare Effizienzsteigerungen. Wir sind stolz darauf, als zuverlässiger Partner entscheidend zur erfolgreichen Implementierung KI-unterstützter Prozesse beizutragen.“

Jonas-Metz

Jonas Metz
Lead AI Solution Engineer

„Durch den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Analyse von Finanzdaten konnten wir signifikante Produktivitätssteigerungen erzielen. Microsoft Azure als Technologieplattform bietet hierbei die optimale Flexibilität, Skalierbarkeit und Sicherheit, die Unternehmen benötigen, um KI und agentenbasierte Automatisierungen effektiv einzusetzen und langfristig zu profitieren.“

Business people sitting in conference room. Team of successful business partners in meeting hall.

Herausforderung im Projekt

Der Kunde stand vor der Herausforderung, kurzfristig seine bestehende SAP-Infrastruktur für die KI-basierte Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung nutzbar machen. Ziel war es, die Vorteile von KI-Technologien auf Basis von SAP Datasphere und mit einer Integration in die SAP Analytics Cloud (SAC) zu demonstrieren. Im Fokus stand die schnelle technische Umsetzung, der Aufbau interner Expertise und die aktive Förderung der Nutzung durch die Fachabteilung.

Die Herausforderung bestand darin, das erste Projekt in diesem Bereich erfolgreich zu implementieren, das Verständnis für die Technologie zu schaffen und die zentralisierte Bereitstellung voranzutreiben.

Die IT-Abteilung spielte hierbei eine zentrale Rolle, indem sie entscheidend dazu beitrug, das notwendige Vertrauen aufzubauen und das Verständnis für die neuen Technologien zu fördern. Es war zudem wichtig, nicht nur die technologischen Möglichkeiten aufzuzeigen, sondern auch das Interesse der Business-Abteilungen zu wecken.

Insgesamt umfassten die Herausforderungen, die Bereitstellung einer hochwertigen Lösung trotz geringen Projektvolumens, die Schaffung eines Verständnisses für die neuen Technologien und die Förderung der Nutzung von KI innerhalb der Organisation.

Microsoft Gen AI - MockUp-Case-Study-MS-Gen-AI-anonym-Referenz

Download Success Story: Intelligente Datenanalysen: Mit SAC und AI zu tiefen Einblicken

Generative KI im Einsatz: Entdecken Sie, wie ein führender Pharmakonzern mit valantic und SAP Analytics Cloud tiefere Dateninsights und Effizienzsteigerungen erzielte. Laden Sie die vollständige Success Story herunter.

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Lösungen & Ergebnisse im Detail

Der Lösungsansatz des Projektteams bestand aus zwei Schritten:

  1. 1

    Technische Grundlagen:

    • Anbindung an die SAP Datasphere: Zur effizienten Datenintegration, wurde die Verbindung zur SAP Datasphere hergestellt. Die nahtlose Integration ermöglicht präzisen und umfassenden Analysen auf Basis der relevanten Datenquellen.
    • Nutzung von Azure für das Deployment: Die Entscheidung, Microsoft Azure als flexible, sichere und skalierbare Cloud-Infrastruktur zu nutzen, ermöglichte eine zuverlässige Implementierung von KI und optimierte die Bereitstellung verschiedener Ressourcen und KI-Services.
  2. 2

    Praktische Demonstration mit konkretem Use Case:

    • Ein aktueller Business Intelligence (BI) Report, mit Datenbasis in der SAP Datapshere, dient als Demonstrationsobjekt. Zur Veranschaulichung der Fähigkeiten eines integrierten AI Agenten, wurde das Chat-Interface direkt in das SAP Analytics Cloud (SAC) Frontend des Reports eingebunden. Diese Chat-Interface, ermöglicht den Nutzern gezielte, KI-unterstützte Analysen und Visualisierungen. Dies fördert tiefergehende Analysen und unterstützt die datenbasierte Entscheidungsfindung.
Frau mit Brille schaut bei schlechter Beleuchtung auf einen Computerbildschirm

Lösungen & Ergebnisse im Detail

  1. Aufbau der erforderlichen IT-Basis:
    • Anbindung an die Data Sphere: Zur effizienten Datenintegration musste zunächst die Verbindung zur Data Sphere hergestellt werden. Dies ermöglichte einen reibungslosen Zugriff auf die relevanten Datenquellen, die für die Analysen notwendig waren.
    • Nutzung von Azure für das Deployment: Die Entscheidung, Azure als Plattform für das Deployment zu nutzen, bot die nötige Flexibilität und Skalierbarkeit. Diese Infrastruktur erlaubte es, die generative KI zuverlässig zu implementieren und die Cloud-Dienste optimal zu nutzen, um die geplanten Funktionen bereitzustellen.
  2. Identifizierung eines konkreten Anwendungsfalls:
    • Ein aktueller Business Intelligence (BI) Report in der SAP Analytics Cloud (SAC) wurde als Demonstrationsobjekt ausgewählt. Dieser Report diente als Basis, um die Fähigkeiten eines Chatbots zu demonstrieren.
    • Der entwickelte Chatbot wurde so konzipiert, dass er tiefere Einblicke und on-demand Datenanalysen ermöglichte. Der Chatbot interagierte mit dem Report und konnte spezifische Fragen zu den enthaltenen Daten beantworten, was eine erweiterte Analyse und Interpretation der Informationen förderte.

Projekt Schritte im Überblick

Evaluierung der bestehenden IT-Infrastruktur und Definition der Kernanforderungen.

Auswahl eines Use Cases, bei dem die KI-Lösung sichtbaren Mehrwert bietet.

Integration mit SAP Datasphere und Konfiguration der Azure-Cloud-Infrastruktur.

Implementierung und Demo des KI-Assistenten.

Ergebnisse des Pilotprojekts:

Im Rahmen des Pilotprojektes konnte eindrucksvoll gezeigt werden, wie der AIVIAN Controlling Assistent in Verbindung mit Unternehmensdaten neue Standards bei der KI-basierten Datenanalyse setzt:

  • Erweiterte Insights: Der Einsatz von KI-Agenten erweitert die standardmäßigen Berichtsfunktionen und bietet präzisere und ausführlichere Datenanalysen. Die Fähigkeit des KI-Agenten, spezifische Fragen zu den Daten zu beantworten, erleichtert komplexe Analysen und stellt relevante Informationen schnell und unkompliziert bereit.
  • Verbesserte Nutzerinteraktion: Die intuitive Nutzung des KI-Assistenten optimiert die Interaktion mit dem BI-Report, indem er praktische Unterstützung bietet und gezielte Anfragen ermöglicht. Dies steigerte die Benutzererfahrung und erhöhte die Effizienz der Datenanalyse.
  • Nachweise der technologischen Machbarkeit: Der Proof of Concept (PoC) bewies nicht nur die technische Durchführbarkeit der Implementierung generativer KI, sondern zeigte auch den Mehrwert auf. Die IT-Abteilung konnte die Leistungsfähigkeit der Technologie evaluieren und deren praktische Anwendung verstehen.

Insgesamt legte das Projektteam einen soliden Grundstein für zukünftige Lösungen zur Optimierung der Geschäftsprozesse. Die Integration der mit unternehmenseigenen Datenbanken und Workflows veranschaulichte dem Kunden das Potenzial von KI-Lösungen.

Team Lead Kunde
Artificial Intelligence

„Die Zusammenarbeit mit valantic hat sich als äußerst wertvoll erwiesen. Ihre Expertise und ihr Engagement für maßgeschneiderte Lösungen haben uns nicht nur bei der Implementierung unseres Microsoft Gen AI-Assistenten, sondern auch in der Vergangenheit bei der Umsetzung unserer EPM-Strategie und Integration in SAP S/4 HANA entscheidend vorangebracht. valantic zeichnet sich durch technisches Know-how, zukunftsorientiertes Denken und agiles Projektmanagement aus, das unsere Prozesse nahtlos unterstützt. Ihre persönliche Beratung und das Verständnis für unsere Anforderungen machen jede Lösung zu einem gemeinsamen Erfolg, der auf Vertrauen und Wertschätzung basiert.“

Warum Microsoft Gen AI die richtige Wahl ist?

Microsoft Gen AI hat sich als ideale Lösung für Unternehmen erwiesen, die den Herausforderungen der modernen Geschäftswelt begegnen möchten. Mit fortschrittlicher, cloud-basierter Technologie ermöglicht Microsoft Gen AI eine einfache Integration von KI-Funktionen über benutzerfreundliche APIs. Diese Lösungen helfen Unternehmen, ihre Softwareökosysteme zu verbessern, indem sie herkömmliche Softwarefunktionen mit erweiterten KI-Funktionen ergänzen, wie z.B. intelligente Agenten für personalisierte Empfehlungen oder die Beantwortung spezifischer Fragen.

Unternehmen profitieren durch die Steigerung der betrieblichen Effizienz und eine verbesserte Problemlösung sowie Kreativität. So ermöglicht Microsoft Gen AI beispielsweise die Generierung von Text, Code, Bildern und Sound, was in Bereichen wie Marketing, Vertrieb oder IT von großem Nutzen ist.

valantic, als offizieller Microsoft Partner, bietet sowohl Beratungsservices für Data Management, Machine Learning und Reporting als auch fertig integrierbare Lösungen im Microsoft Azure-Umfeld. Durch die Kombination von technologischem Know-how und einem kundenorientierten Ansatz entwickelt valantic Lösungen, die direkt im unternehmerischen Kontext angewendet werden können. Die Expertise von valantic in der Softwareentwicklung, im Aufbau von Data Lakes, Machine Learning, Generative AI und Reporting Anwendungen stellt sicher, dass Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen erhalten, die perfekt auf ihre Bedürfnisse abgestimmt sind und die Effizienz und Produktivität nachhaltig steigern.

Ein Apotheker, der eine Tablette in der Hand hält, unterstreicht mit seinem Engagement für eine exzellente Kundenbetreuung die Bedeutung einer individuellen Gesundheitsversorgung.

Kundennutzen

Das Unternehmen gewann wertvolle Praxiserfahrungen im Umgang mit KI-basierten Datenanalysen und Prozessautomatisierungen. Dies bildet eine wertvolle Grundlage für künftige KI-Projekte und stärkt die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereich. Durch das Pilotprojekt konnten wertvolle Einblicke in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und den praktischen Nutzen gewonnen werden, den KI in Geschäftsprozessen bietet.

Diese Erkenntnisse ermöglichen es dem Unternehmen, sich für die Zukunft optimal zu positionieren.Formularbeginn Präzise und schnelle ad-hoc-Datenanalysen fördern eine datengetriebene Entscheidungskultur und ermöglichen fundierte, agile Entscheidungen – ein entscheidender strategischer Vorteil für den KI-unterstützten Finanzbereich von morgen.

Insgesamt hat das Projekt nicht nur die technische Infrastruktur bereitgestellt, sondern auch den praktischen Nutzen von KI den praktischen Nutzen für datengetriebene Entscheidungsfindung aufgezeigt.

Interaktive Datenabfragen neu definiert:

valantic AI Connector ermöglicht Benutzer*innen die interaktive Abfrage von SAC- und Datasphere-Datenmodelle mit AI.

Intelligente Datenanalyse: AI Connector ermöglicht Benutzer*innen die interaktive Abfrage von SAC- und Datasphere-Datenmodelle mit GenAI.
valantic Mitarbeitende in Siegen

Warum valantic?

valantic überzeugte durch eine langjährige Partnerschaft, fundiertes SAP-Know-how und schnelle, zuverlässige Umsetzungskompetenz. Eine Best Practices Session zur SAP Analytics Cloud (SAC) untermauerte die Kompetenz von valantic. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit und das schnelle Erreichen von Zwischenzielen stärkten das Vertrauen des Kunden in die Fähigkeiten und das Know-how von valantic.

Die erfolgreiche Umsetzung dieser Projekte unterstreicht einmal mehr, dass valantic nicht nur technologische Lösungen liefert, sondern auch partnerschaftlich mit seinen Kunden zusammenarbeitet, um durchdachte, effiziente und zukunftssichere Systeme auf einer vertrauten Basis zu schaffen.

Home carer hugs elderly patient.

Hintergrund zum Projekt

Innerhalb des Zeitraums von September 2023 bis April 2024 arbeitete valantic eng mit dem MDBB zusammen, um die Planungs- und Forecastingprozesse zu revolutionieren. Trotz der Herausforderungen gelang es uns, eine Lösung zu implementieren, die nicht nur den hohen Genauigkeitsanforderungen gerecht wurde, sondern auch die Effizienz und Transparenz der Planungsprozesse signifikant steigerte. Mit dem erfolgreichen Abschluss des Projekts SAPlan24 lieferte valantic erneut einen Beweis für die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in praktikable, zukunftsorientierte Lösungen zu überführen.

Das Geheimnis dieses Erfolgs?

Das Geheimnis unseres Erfolgs bei valantic liegt in der Synthese aus fachlicher und technologischer Exzellenz, einschließlich der Integration von Microsoft Gen AI und enger, vertrauensvoller Partnerschaft mit unseren Kunden. Wir verbinden tiefgehendes technisches Know-how und branchenspezifisches Wissen mit einem agilen und kundenorientierten Ansatz. Dadurch können wir individuell zugeschnittene Lösungen schaffen, die perfekt auf die Bedürfnisse und Herausforderungen jedes einzelnen Kunden abgestimmt sind. Unser Erfolg basiert auf dem Prinzip des aktiven Zuhörens, des Verstehens und der gemeinsamen Entwicklung von Strategien, die nicht nur aktuelle Anforderungen erfüllen, sondern auch zukünftige Entwicklungen antizipieren und einbeziehen. Wir sind stolz darauf, dass unsere Kunden uns als Wegbereiter für Innovationen und als verlässlichen Navigator in der digitalen Transformation sehen.

Shot of a young businesswoman delivering a presentation during a late night meeting at work
Microsoft Gen AI - MockUp-Case-Study-MS-Gen-AI-anonym-Referenz

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Microsoft Gen AI: Entdecken Sie, wie der Kunde mit valantic & dem Einsatz der Microsoft Cloud Services für Generative AI den Durchbruch im Informationsmanagement für seine Mitarbeiter erreicht hat.

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Ihr Ansprechpartner

Andrè Klaaßen

André Klaaßen

Senior Manager

valantic