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Robotic Process Automation (RPA)

Unter Robotic Process Automation (RPA) versteht man die automatisierte Bearbeitung von strukturierten Geschäftsprozessen durch digitale Software-Roboter. Diese innovative Technologie wird vor allem bei sich wiederholenden und regelbasierten Prozessen eingesetzt, die von Menschen ausgeführt werden. Da die Software-Roboter (Bots) auf der Ebene der grafischen Benutzeroberfläche arbeiten und nahezu jeden Prozess ausführen können, sind für den Einsatz weder Prozessänderungen noch spezialisierte Schnittstellen erforderlich. Bei dieser robotergesteuerten Prozessautomatisierung übernehmen die Bots die Aufgaben von Menschen und interagieren mit anderen Softwaresystemen. Ob Finance, Supply Chain Management oder HR – valantic unterstützt Unternehmen bei der Optimierung und Automatisierung von repetitiven, zeitaufwendigen Geschäftsprozessen in jedem Bereich. Dabei kommt das valantic Heat Map Tool zum Einsatz, welches das Automatisierungspotential verschiedener Prozesse analysiert und vergleicht.

Eine Frau lächelt, während sie KI-Beratung mit einem humanoiden Roboter durchführt, der an einem Bürotisch neben einem Computermonitor sitzt.

Künstliche Intelligenz 10. Dezember 2025

Warum Orchestrierung und KI das neue Zielbild der Automatisierung prägen – und welche Rolle RPA dabei spielt

RPA hat Automatisierung beschleunigt – vor allem dort, wo Schnittstellen fehlten. Doch APIs, bessere Daten und reifere KI verändern das Zielbild: Automatisierung wird kognitiver, flexibler und stärker systemübergreifend. Der strategische Kern liegt zunehmend in der Orchestrierung: Sie verbindet RPA, KI und weitere Technologien zu End-to-End-Prozessen, die steuerbar, transparent und skalierbar bleiben.

Foto von zwei Männern, die mit ihrem Laptop in einem Meeting sitzen.

Künstliche Intelligenz 5. Dezember 2024

Tipps & Tricks & Tools – KI-Support bei schwierigen Verhandlungen

Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science unterstützen bei schwierigen Preisverhandlungen. Dadurch lassen sich schnell Millionenbeträge pro Jahr einsparen.

Wissenschaftlerin experimentiert im Labor mit Chemikalien

Künstliche Intelligenz 7. November 2024

Schneller gesund: KI hilft gegen Krebs

In der Medizin gilt künstliche Intelligenz (KI) als Hoffnungsträger. In zahlreichen Forschungsfällen hat sich der Einsatz bereits bewährt. Patienten werden schneller gesund.

Robot talks to an interested business man

Künstliche Intelligenz 24. Oktober 2024

Die CoBots kommen – mit KI

Kollaborative Robotik (Cobot) ist im Maschinenbau und in der Automatisierungstechnik besonders gefragt. KI hat die Zusammenarbeit von Menschen und Robotern deutlich verbessert.

Two people in factory doing maintenance planning

Künstliche Intelligenz 16. Oktober 2024

KI in der Produktion – wenn die Späne fliegen

Künstliche Intelligenz (KI) hilft dem produzierenden Gewerbe, seine Prozesse zu verbessern, die Produktivität zu steigern und eine zuvor kaum erreichbare Effizienz zu erzielen.

Bild von einer Coop Mitarbeitenden an der Fleischtheke die einen Kunden bedient, Omnichannel Plattform

Künstliche Intelligenz 28. August 2024

Food & Beverage: Wenn es bei KI um die Wurst geht

KI kommt in der Lebensmittelbranche in unterschiedlichen Bereichen zum Einsatz. Unternehmen erhöhen damit die Kundenzufriedenheit und verbessern ihre Erträge.

Künstliche Intelligenz 21. Mai 2024

Fünf erfolgreiche KI-Projekte, die echte Vorteile generieren

KI-Projekte, die funktionieren und unternehmerische Vorteile erzielen, von DB Schenker bis zum Versicherer BarmeniaGothaer.

Künstliche Intelligenz 2. November 2023

Zwei-Jahresprognose: KI-Invests in Deutschland steigen deutlich

Deutschland gibt in Sachen KI & Analytics deutlich Gas. In diese Bereiche wollen deutsche Unternehmen in den nächsten zwei Jahren vorrangig investieren.

businesswoman networking using her smartphone

Digitalisierung 23. November 2021

Nutzung von Siri und Alexa wird sicherer

Wissenschaftler der Universität Magdeburg entwickeln eine neue Generation von sprachgesteuerten Systemen, die die Identität ihrer Nutzerinnen und Nutzer verschleiern. In Zukunft sollen Sprachassistenten nicht nur verstehen, was gesagt wurde, sondern auch wie, aber nicht, von wem.

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