KI-Tipps für digitale Barrierefreiheit: So erfüllen Sie die EAA-Vorgaben

Knapp zwei Monate nach Inkrafttreten des European Accessibility Acts (EAA) wird vielen Unternehmen die Tragweite und der Umfang der neuen EU-Richtlinie erst richtig bewusst. Ersten Händlern drohen rechtliche Konsequenzen. Angesichts der Komplexität des Themas und der Vielzahl an Anforderungen sehen sich Organisationen häufig überfordert. Kann KI für digitale Barrierefreiheit eine Lösung sein?

Wann KI-gestützte Tools sinnvoll sind und wie es gelingt, Online-Angebote mit KI EAA-konform zu gestalten, lesen Sie hier.

Wie kann KI digitale Barrierefreiheit unterstützen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist schon heute ein vielseitiges Werkzeug für die Optimierung digitaler Erlebnisse und kann bei der Gestaltung barrierefreier Online-Angebote eine große Hilfe sein – wenn sie richtig eingesetzt und nicht als Stand-alone-Lösung verstanden wird. Denn längst nicht alle Barrierefreiheitskriterien und EAA-Anforderungen lassen sich allein durch den Einsatz von KI-Tools erfüllen, zum Beispiel wenn um die intuitive Bedienbarkeit, Nutzerfreundlichkeit und Konformität mit diversen Zielgruppenbedürfnissen geht. Dennoch kann KI bei spezifischen Aufgaben für die barrierefreie und EAA-konforme Gestaltung unterstützen, um Zeit und Kosten zu sparen.

Wo empfiehlt sich der Einsatz von KI für digitale Barrierefreiheit?

Drei starke Anwendungsfelder, in denen KI zu einer effizienteren Umsetzung der EAA-Richtlinien beitragen kann, sind:

• Content-Erstellung: Automatisch generierte Alternativtexte für Bilder und vereinfachte Sprachfassungen können Inhalte für eine breitere Zielgruppe zugänglich und verständlicher machen.
• Automatisierte Analyse: KI-gestützte Analyse- und Accessibility-Testing-Tools können Webseiten, Onlineshops und andere Anwendungen auf Barrierefreiheitskriterien überprüfen und technische Barrieren aufzeigen, z. B. mangelnde Kontraste, fehlende Alternativtexte oder unzureichende HTML-Strukturen.
• Transkription & Übersetzung: Für Audio- und Videoinhalte kann KI Transkripte erstellen, die als Untertitel ausgespielt werden. Immer besser werden KI-Tools auch darin, Text- und Multimedia-Inhalte automatisch in verschiedene Sprachen zu übersetzen.

KI-Assistenten, ChatGPT & Co.: Ein Plus für Barrierefreiheit im Internet?

KI-gestützte Sprachsteuerung, Chatbots und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT tragen bereits auf unterschiedliche Weise zu einer barrierefreien Kommunikation bei und können die Interaktion mit digitalen Angeboten erleichtern, indem sie beispielsweise komplexe Inhalte verständlicher machen und wichtige Informationen zielgruppengerecht ausspielen.

Voraussetzung dafür ist jedoch, dass die KI-Tools und -Anwendungen von vornherein ganzheitlich barrierefrei konzipiert sind: Nicht nur Benutzeroberflächen müssen entsprechend angepasst sein, sondern auch die dahinterliegenden Systeme und Trainingsdaten. Andersfalls können KI-basierte Lösungen das Nutzererlebnis sogar erschweren, weil sie zum Beispiel unklare Antworten geben oder nicht per Tastatur bedienbar sind.

Risiken vermeiden: Wann kann KI digitale Barrierefreiheit behindern?

Wenn KI-Modelle nicht auf diverse Zielgruppen trainiert sind, können sie bestimmte Bedürfnisse übersehen, Nutzergruppen ausgrenzen und bestehende Barrieren sogar verstärken. In diesem Kontext stellen sich auch ethische Fragen wie das Risiko von Diskriminierung.

Hinzu kommt, dass KI-Tools und automatisierte Systeme Fehler machen können, die das Nutzererlebnis einschränken – seien es ungenaue, falsche oder irrelevante Informationen, unpassende Formulierungen oder fehlende Zusammenhänge bei komplexen Inhalten.

Wie sinnvoll sind KI-gestützte Accessibility-Overlays?

Accessibility-Overlays erscheinen als naheliegende Lösung, um Benutzeroberflächen für Barrierefreiheitskriterien zu optimieren. In der Praxis erweisen sie sich jedoch meist als kontraproduktiv: Denn KI-Overlays greifen nur oberflächig ein und beheben technische Probleme nicht im Ursprung. Da sie Probleme kaschieren, vermitteln sie oft eine falsche Sicherheit und führen dazu, dass grundlegende Probleme im Design und in der Struktur ungelöst bleiben. Auch das kann die Nutzererfahrung insgesamt verschlechtern.

Darüber hinaus gehen Overlays häufig an den Bedürfnissen der Nutzer:innen vorbei, da diese sich mit ihren individuellen Tools, Hilfsmitteln, Browser- und Systemeinstellungen durch das Netz bewegen.

Wie stelle ich sicher, dass meine KI-Angebote barrierefrei sind?

Für die Erfüllung der EAA-Richtlinien sollten Unternehmen grundsätzlich nur KI-Tools nutzen, die sich an anerkannten Barrierefreiheitsstandards wie den WCAG und der europäischen Norm EN 301 549 orientieren. Unabhängig von der Art der Angebote müssen Organisationen sicherstellen, dass ihre KI-Tools mit unterstützenden Technologien wie Screenreadern, Sprachsteuerungen und der Tastaturnavigation kompatibel sind. Durch regelmäßige Usability-Tests können potenzielle Barrieren in der Bedienbarkeit erkannt und die Lösung kontinuierlich optimiert werden. Dabei empfehlen sich Tests mit möglichst diversen Nutzergruppen, die unterschiedliche Bedürfnisse und Fähigkeiten widerspiegeln.

Mit KI EAA-konform: Wie gelingt es?

Spätestens seit Inkrafttreten des EAAs sehen sich viele Unternehmen in Zugzwang und machen den Fehler, nur punktuelle und kurzfristige „Ad-hoc“-Maßnahmen für digitale Barrierefreiheit umzusetzen. Diese bleiben häufig wirkungslos, weil sie keinen Raum für eine nachhaltig geplante, strukturierte Umsetzung bieten. Wer digitale Barrierefreiheit mit KI EAA-konform umsetzen will, muss sie in eine ganzheitliche, kundenzentrierte Strategie einbetten und Schritt-für-Schritt vorgehen:

Welche KI-Trends für digitale Barrierefreiheit sind besonders vielversprechend?

Mit der rasanten Weiterentwicklung werden KI-Technologien immer besser darin, digitale Barrieren zu erkennen, automatisierte Lösungen bereitzustellen und Inhalte sowie Benutzeroberflächen an individuelle Bedürfnisse anzupassen. Fortschrittliche Sprachmodelle und Voice User Interfaces, die KI-gestützte Bilderkennung und Videoanalysen dürften zunehmend zuverlässigere Ergebnisse liefern – auch für komplexere Aufgaben wie Echtzeit-Gebärdensprach-Dolmetscher.

Was im Bereich KI und digitale Barrierefreiheit immer bedacht werden sollte: Künstliche Intelligenz ist kein Allheilmittel und kann nicht alle EAA-Anforderungen abdecken. Handfeste Vorteile bringt die Technologie erst in Kombination mit menschlichem Know-how und einem umfassenden Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer. Entscheidend bleibt dabei, dass KI-Modelle gezielt trainiert werden: Nur wenn die Tools für diverse Zielgruppen optimiert sind und von Anfang unterschiedliche Fähigkeiten berücksichtigen, hat KI langfristig das Potenzial, zu einer inklusiveren digitalen Welt beizutragen.

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