Höhere Effizienz, Produktivität und Kreation mit SAP AI

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein reines Innovationsversprechen, sondern eine konkret eingesetzte Technologie mit klarer Business-Relevanz. Der Anteil der Unternehmen, die KI bereits als integralen Bestandteil in ihren Geschäftsprozessen nutzen, liegt inzwischen bei 29 Prozent. Weitere 51 Prozent setzen 2025 erste KI-Services gezielt ein, Tendenz weiter steigend. Im Jahr zuvor lag der Anteil der Unternehmen, die hier erste Versuche wagten, bei 26 Prozent. Damit wird ein deutlicher Reifezuwachs im Vergleich zu 2024 sichtbar, als sich die meisten KI-Initiativen noch in der Phase strategischer Planung befanden.

Zu diesen Ergebnissen kommt die aktuelle SAP Studie 2025, die valantic gemeinsam mit dem Research- und Analystenhaus techconsult unter 201 Business-Entscheider*innen aus SAP-Anwenderunternehmen der DACH-Region durchgeführt hat.

Das Analystenhaus Gartner prognostiziert, dass bis 2028 etwa ein Drittel aller Enterprise Software mit „Agentic AI“ ausgestattet sein wird. Agentic AI, darunter versteht man weitgehend autonom arbeitende KI-Agenten, die Fachbenutzer*innen an die eigenen Herausforderungen anpassen können, um ihre Produktivität, Kreativität und Effizienz zu steigern. valantic geht weitgehend d’accord mit der Gartner-Einschätzung. Allerdings kommt es zusätzlich auf Erfolgsfaktoren wie eine qualitativ hochwertige Datengrundlage und eine intensive Zusammenarbeit zwischen den Geschäftseinheiten an, damit aus KI ein echter Produktivitäts- und Effizienzbooster wird, der langfristig für das gesamte Unternehmen echten Mehrwert generiert.

Denn motiviert wird der Einsatz von KI-Technologien vor allem durch wirtschaftliche Treiber. Prozessbeschleunigung und Kosteneinsparungen werden jeweils von 51 Prozent der Teilnehmer*innen der valantic SAP Studie 2025 als Hauptmotive genannt. Verbesserte Problemanalyse (44 Prozent), Zukunftssicherung (42 Prozent) und die gezielte Entlastung der Mitarbeitenden (39 Prozent) unterstreichen, dass KI in der SAP-Welt als strategischer Hebel für Transformation wahrgenommen wird.

Vertrieb & Service (Q2/2025)

• Quote Creation Agent: E‑Mail‑Anfragen in Angebote umwandeln
• Catalog Optimization Agent: Produktdaten optimieren

Supply Chain (voraussichtlich Q4/2025)

• Maintenance Planner Agent: Wartungen intelligent planen
• Shop Floor Supervisor Agent: Produktionsstörungen analysieren und Empfehlungen zur Anpassung geben

Spend Management (voraussichtlich Q4/2025)

• Meeting Location Planner Agent: Reiseplanung inkl. Orte, Kosten etc.
• Expense Report Validation Agent: Spesenberichte automatisch prüfen

Finanzen & HR (voraussichtlich Q3‑Q4/2025)

• Accounts Receivables Agent: Überfällige Forderungen verwalten
• Performance Agent: HR‑Insights zur Mitarbeitenden-Performance liefern

Mehr als 34.000 Kundenunternehmen arbeiten zurzeit mit SAP AI, was einer Steigerung um 26 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht, gab SAP auf der Sapphire 2025 bekannt, darunter Unternehmen wie Bosch, GoodYear, Samsonite und Vodafone. Bosch hat mit SAP Joule for Developers die Produktivität seiner SAP-Programmierer*innen um 10 Prozent gesteigert und die Kosten für Service-Szenarien um 70 Prozent reduziert. Außerdem gelingt es mit Joule for Developers, Service-Anfragen um 30 Prozent schneller abzuarbeiten, also etwa ein Drittel der vorher benötigten Zeit einzusparen.

Mit seinem CX Agent klassifiziert Bosch Millionen von Service-Tickets pro Jahr und leitet die Anfragen an Sales Support, Technical Support und Developer Support weiter. Die Accuratesse der Zuordnung hat sich durch den Einsatz des CX Agenten um 35 Prozent verbessert.

Ein weiteres Beispiel aus der Unternehmenspraxis: Vodafone ist es gelungen, mit seinem Digital-Assistenten AskHR, powered by Joule, eine einheitliche Nutzererfahrung über alle Geschäftsanwendungen hinweg zu schaffen. 68 Prozent aller Anfragen werden von AskHR selbstständig beantwortet, ohne dass HR tätig werden muss.

Künstliche Intelligenz besteht jedoch nicht nur aus Technologie, sondern geht weit darüber hinaus. Eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit von Fachabteilungen, Technik- und Datenteams ist für den Erfolg von KI unerlässlich. Datensilos müssen aufgelöst und in einer qualitätsgesicherten, aktuellen „Data Foundation“ konsolidiert werden. SAP hat mit seiner jüngst eingeführten SAP Business Data Cloud (BDC) eine sehr gute Grundlage dafür geschaffen.

Schließlich kommt es darauf an, KI langfristig in der Unternehmensstrategie zu verankern und mit spezifisch formulierten Zielen (KPIs) zu versehen, mit denen Fortschritte messbar werden. Last but not least, und das ist vielleicht der wichtigste Punkt, müssen die eigenen Mitarbeitenden durch Schulungen, KI-Support und leicht zu bedienende Knowledge-Datenbanken dazu befähigt werden, KI mehrwertstiftend in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen.