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Life Cycle Management durch valantic
AI-2-AI-Integration
Zwei unterschiedliche Sprachverständnisalgorithmen miteinander zu verbinden, kann das Management-Team vor einige unvorhergesehene Herausforderungen stellen. Mit einer gut durchdachten Planung und einer anschließenden engmaschigen Betreuung können auch solche anspruchsvollen Projekte erfolgreich abgewickelt werden.
Herausforderung
Ein Voice-Service-Anbieter möchte eine AI-2-AI-Integration von Sprachverständnisalgorithmen vornehmen. Dabei handelt es sich um die Verbindung von zwei nicht überlappungsfreien Systemen.
Beratungsansatz
Um sicherzustellen, dass diese Integration erfolgreich verläuft, muss die Voice Chain kontinuierlich getestet und verbessert werden. Dafür entwickelte valantic eine umfassende End-to-End-Test-Infrastruktur.
Kundennutzen und Lösung
Nach einer festgelegten Testphase wird die AI-2-AI-Integration evaluiert. Treten Probleme oder Mängel auf, wird das System weiter angepasst. Auch nach der Integration testete und optimierte valantic die Sprachsoftware.
Die Herausforderung:
Ein Voice-Service-Anbieter möchte die Kapazitäten seines Unternehmens vergrößern. Dafür plant er, einen externen KI-Algorithmus mit dem eigenen KI-gestützten System zu verbinden. Bei dieser sogenannten AI-2-AI-Integration können aber unterschiedliche Herausforderungen auftreten. Zum Beispiel sind die beiden verschiedenen Systeme nicht überlappungsfrei. Um diese Challenges bereits im Vorhinein zu erkennen und Lösungen zu finden, wurde valantic hinzugezogen, um die Integration ausführlich zu testen.
Beratungsansatz:
Das Ziel ist, die beiden KI-Algorithmen so zu integrieren, dass sie gemeinsam effizient arbeiten. Dafür muss die Voice Chain End-to-End getestet werden, um die Integration kontinuierlich verbessern zu können. valantic hat für dieses Projekt eine Roadmap ausgearbeitet:
- Planung der Integration:
Unterschiedliche Möglichkeiten der Integration werden evaluiert und nach Aufwand, Komplexität und zu erwartender Customer Experience bewertet. - Aufbau einer Test-Infrastruktur
Um das Verhalten der beiden KI-Softwares während und nach der Integration umfassend prüfen zu können, wird eine End-to-End-Test-Infrastruktur entwickelt. - Kontinuierliche Optimierung
Die Testphase dient dazu, Herausforderungen auszuloten und Optimierungen vorzunehmen. Diese müssen wiederum getestet werden. - AI-2-AI-Integration
Nach der erfolgreichen Testphase wird die Integration der beiden Sprachverständnisalgorithmen in die Praxis umgesetzt.
Lösung und Kundennutzen:
Mithilfe der Testumgebung konnte die AI-2-AI-Integration Schritt für Schritt unter laufendem Monitoring durchgeführt werden. Basierend auf Messungen und den definierten Zielwerten werden Änderungsanforderungen abgeleitet und priorisiert.
Ihr Ansprechpartner
Laurenz Kirchner
Partner & Managing Director
valantic