Dekarbonisierung und Umweltschutz

Um Transparenz zu schaffen, werden im ersten Schritt die relevanten Emissionskategorien des Unternehmens bestimmt. Hier sind die Bereiche und Prozesse zu identifizieren, die einerseits einen wesentlichen Beitrag zum Geschäftserfolg beitragen und andererseits signifikante CO₂e-Emissionen verursachen. Dies kann von der Produktion, dem Fuhrpark, der Energieversorgung bis hin zum Transport und Geschäftsreisen reichen. Um diese Emissionen zu quantifizieren, greifen wir auf vorhandene Datenquellen zurück, beispielsweise auf interne Daten wie Energieverbrauch, Abfallmengen oder auch externe Daten wie Emissionswerte und Transportkilometer von Dienstleistern. Bei fehlenden Daten unterstützen wir  bei der Messung oder Bestimmung der Emissionsmenge mit alternativen Ansätzen. Wir prüfen, wie Sie durch den Einsatz von KI die Datensammlung und -aufbereitung in ihrem Unternehmen beschleunigen können. Beispielsweise kann KI automatisch Daten aus Rechnungen, Energieausweisen oder anderen Dokumenten extrahieren und bei der Berechnung des Corporate Carbon Footprints (CCF) unterstützen.

Der Anteil der Lieferkette an den Scope 3-Emissionen variiert je nach Branche. Die größte Herausforderung, die sich in diesem Bereich stellt, ist die Schaffung einer vollständigen Transparenz über aktuelle Scope 3-Emissionen des Unternehmens, da häufig auch Lieferanten diese Werte noch nicht bereitstellen können. Daher empfehlen wir eine pragmatische Hot-Spot-Analyse, mithilfe dessen, anhand von Emissionsfaktoren, die wichtigsten Emissionsquellen abgeschätzt und anschließend Schritt für Schritt mit verlässlichen Zahlen validiert und angereichert werden. Ziel ist hierbei nicht die unverzügliche Erreichung von perfekten Werten, sondern der Beginn mit einer soliden Grundlage und eine sich verstärkende Genauigkeit in den Werten im Verlaufe der Zeit. Auf diese Weise kann bereits schnell mit zielgerichteten Emissionssenkungsmaßnahmen begonnen werden. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kann auch in diesem Bereich eine bessere Zusammenarbeit mit Lieferanten und Partnern erzielt werden, indem die Dateneingabe und -übermittlung vereinfacht wird und Datenlücken frühzeitig erkannt werden.

Weitere Herausforderungen sind:

• Notwendige Investitionen in Technologie, künstliche Intelligenz und Infrastruktur sowie Mitarbeiter-Know how
• Einhaltung von zunehmenden bzw. sich ausweitenden Umweltvorschriften & -standards, bspw. bezüglich Berichterstattung
• Notwendigkeit kontinuierlicher Innovation zur Ausführung bzw. Findung von umweltfreundlichen Praktiken
• Notwendigkeit effizienter Zusammenarbeit mit Lieferanten, Partnern etc. zur vollständigen Dekarbonisierung der Lieferkette

Nach der Erfassung der Klimabilanz erfolgt in der zweiten Stufe die Reduktion der CO₂eEmissionen. Durch die geschaffene Transparenz können nun Emissions-Hotspots identifiziert werden, also die Bereiche und Prozesse, in denen die meisten Emissionen entstehen. Für diese werden spezifische Maßnahmen zur Emissionsreduktion erarbeitet, beispielsweise die Umstellung auf erneuerbare Energien, Verbesserung der Energieeffizienz oder die Optimierung von Transportwegen.

Bei der Bewertung dieser Maßnahmen werden die ökologischen und ökonomischen Auswirkungen, aber auch die Umsetzbarkeit im Unternehmen mit einbezogen. Hierbei kann KI bei der Szenarioanalyse und dem Forecasting von Emissionsreduzierungen unterstützen. Mithilfe von KI-gestützten Modellen lassen sich verschiedene Szenarien analysieren, um einen Reduktionspfad mit konkreten Zielen und Zeitplan festzulegen. Eine kontinuierliche interne Validierung dieses Reduktionspfads stellt sicher, dass die entsprechenden Ziele erreicht und Korrekturen – falls notwendig – vorgenommen werden. Ebenfalls unterstützt valantic bei einer externen Validierung, beispielsweise durch die Science-based Target Initiative. Diese prüft, ob die Emissionsreduktion den Forderungen des Pariser Klimaabkommens nachkommt, die globale Erderwärmung auf möglichst unter 1,5°C zu beschränken.

Um den Reduktionspfad erfolgreich umzusetzen und eine kontinuierliche Transparenz sicherzustellen, muss im letzten Schritt der Transformation eine langfristige Integration von Nachhaltigkeit in die Unternehmensstrategie und -kultur erreicht werden. Dies beinhaltet zunächst die Implementierung einer Governance-Struktur in Form von organisatorischen und strukturellen Anpassungen zur Verankerung der Reduktionsziele in allen Bereichen und Ebenen des Unternehmens.

Ein transparentes Reporting unterstützt bei der Überwachung und Kommunikation der Fortschritte entlang des Reduktionspfads. Die Transformation wird von einem Change Management begleitet, indem Mitarbeitende über geplante Veränderungen informiert, mögliche Bedenken adressiert und das Bewusstsein für die Bedeutung von Nachhaltigkeit geschärft wird. Für eine langfristige, erfolgreiche Reduktion der CO₂-Emissionen im Unternehmen sollte die Automatisierung der Emissionserfassung stetig vorangetrieben werden.

Durch Anwendung der valantic Strategie und Nutzung externer Technologien sowie  Softwarelösungen kann die Erfassung von Emissionsdaten automatisiert, optimiert und in Echtzeit bereitgestellt werden. Neben dem Monitoring lassen sich mit Hilfe der Daten Simulationen durchführen und Forecasts erstellen, wodurch verschiedene Handlungsalternativen und deren ökologische sowie ökonomische Auswirkungen besser vergleichbar sind. Diese Ergebnisse können dann zur Operationalisierung herangezogen werden, indem Nachhaltigkeitskennzahlen in Einkaufsprozessen und bspw. Sales & Operations Planning (S&OP) miteinbezogen werden. Nur so können Emissionen neben Zeit, Kosten und Qualität als elementarer Faktor bei der Entscheidungsfindung herangezogen werden.