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mey: Erfolgsgeschichten aus der E-Commerce-Praxis

Datenbasierte Conversion-Optimierung für nachhaltiges Wachstum

mey und valantic haben gemeinsam ein umfassendes Programm zur Conversion Rate Optimierung (CRO) umgesetzt. Ziel war es, die Performance des Online-Shops langfristig zu steigern und das Kaufverhalten der Nutzer besser zu verstehen.
Nach einem detaillierten Webshop-Audit und der Analyse von Nutzerdaten führte valantic ein strukturiertes A/B-Testing-Framework ein. Durch kontinuierliche Tests, datengetriebene Hypothesen und gezielte Anpassungen konnte die Conversion Rate im E-Commerce signifikant verbessert werden.Insgesamt wurden über 120 Test-Hypothesen entwickelt und priorisiert. Dank schneller Validierungen und klarer Datenbasis ließen sich Optimierungspotenziale früh erkennen – und über 600.000 Euro potenzieller Umsatzverlust vermeiden.

Traditionshaus mey: Bild von einer jungen Frau in Luxus-Nachtwäsche

Herausforderung

mey wollte die Conversion Rate seines Online-Shops gezielt verbessern und im Zuge des 2023 erfolgten Frontend-Relaunches ein CRO-Programm etablieren.

Beratungsansatz

valantic führte ein umfassendes Webshop- und CRO-Audit durch, analysierte Webtracking-Daten, führte Usability-Tests und Clarity-Analysen durch und etablierte einen A/B-Testing-Prozess mit Einführungs- und POC-Phase.

Kundennutzen und Lösung

Das Webshop- und CRO-Audit schaffte eine fundierte Basis, um die gesamte Customer Journey langfristig zu optimieren. Durch klare Test‑ und Optimierungsideen sowie eine regelmäßige Analyse der Nutzerzahlen entsteht ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess, der sichtbar macht, welche Maßnahmen wirklich wirken. So wird nachhaltige Conversion‑Optimierung ermöglicht – mit messbarem Einfluss auf Umsatz und Kundenerlebnis.

Das Unternehmen

mey ist ein traditionsreicher deutscher Hersteller hochwertiger Bodywear mit Sitz in Albstadt. Das Unternehmen steht seit Jahrzehnten für Qualität, Design und Nachhaltigkeit. Neben dem stationären Handel setzt mey verstärkt auf den eigenen Online-Shop, um Kund:innen ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten. Mit über 1.000 Mitarbeiter:innen und einer klaren Markenidentität gehört mey zu den führenden Wäscheherstellern Europas.

Traditionshaus mey: Bild von einem jungen Mann in Luxus-Nachtwäsche

Die Herausforderung

mey ist ein traditionsreiches Unternehmen, das hochwertige Tag- und Nachtwäsche sowie Dessous vertreibt. Bereits seit 2019 vertraut der Wäschehersteller auf die Zusammenarbeit mit valantic. Im Jahr 2023 erfolgte der Relaunch des Frontends. In diesem Zuge wurde ein umfassendes Programm zur Conversion Rate Optimierung (CRO) etabliert, das in enger Kooperation zwischen dem mey- und dem valantic-Team umgesetzt wurde.

Bild von einer jungen Frau, die in grauem Unterhemd und Unterwäsche vor einem Herbstbaum steht.

Lösungen & Ergebnisse im Detail

Zu Beginn stand ein detailliertes Webshop- und CRO-Audit, das den gesamten Online-Shop von mey umfasste. Dabei wurden die Webtracking-Daten analysiert, eine Full-Funnel-Analyse durchgeführt sowie Wettbewerber bewertet. Ergänzend erfolgten eine Analyse der Value Proposition, Usability Tests und eine Clarity-Auswertung. Auf Basis dieser Erkenntnisse entwickelte valantic einen Business Case für das CRO-Programm und etablierte gemeinsam mit mey einen strukturierten A/B-Testing-Prozess.

Das Projekt startete mit einer dreimonatigen Initialphase, in der das Testing-Tool eingeführt und die ersten Tests umgesetzt wurden. Anschließend folgte eine Proof-of-Concept-Phase, in der das Kundenteam Schritt für Schritt in die kontinuierlichen Testprozesse eingebunden und befähigt wurde.

Im Folgenden unterstützt valantic beim Thema Behaviour Analysis, Webtracking und Funnel Analyse und setzt dabei auf Tools wie Clarity, GA4, eTracker und A/B-Testingdatenbanken wie evidoo oder Opal.

Benefits

Das CRO-Audit war der perfekte Start für die fortlaufende Analyse und Optimierung des Online-Flagshipstores. Durch regelmäßige Analysen der User Behaviour und des Verkaufsverhaltens und Beratung wird eine kontinuierliche Steigerung der Conversion Rate sowie des durchschnittlichen Bestellwerts ermöglicht.

Unser prozessbasierter Ansatz ist datengetrieben. Basierend auf Erkenntnissen und Analysen aus verschiedenen Datenquellen wie Contentsquare, Google Analytics, On-Site-Feedback und Usability-Forschung legen wir Prioritäten fest, formulieren anschließend Hypothesen, führen A/B-Tests durch und analysieren die Ergebnisse.

Haben Sie Fragen oder benötigen Sie Unterstützung?

Vera Hofer, valantic

Vera Hofer

Consulting Lead / Senior Consultant Commerce, AI & Grow

valantic