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Systemstabilität, Leistungsfähigkeit & Skalierbarkeit
Load & Performance Testing
Ob Onlineshop, Website oder Mobile App: Funktionalität allein reicht nicht. Systeme müssen konstant leistungsfähig, zuverlässig verfügbar und skalierbar sein, um jederzeit reibungslose, schnelle Prozesse zu ermöglichen. Mit unseren Load- und Performance-Tests erkennen wir Lastgrenzen und stellen sicher, dass Ihre Applikation stabil und belastbar bleibt – auch bei vielen gleichzeitigen Zugriffen, komplexen Geschäftsprozessen und wachsenden Anforderungen.
Mehr Leistung, weniger Ausfälle: Warum Load - und Performance-Tests zählen
Leistungsfähige Systeme sind Voraussetzung für überzeugende Nutzererlebnisse – und somit auch für zufriedene Kund:innen und den geschäftlichen Erfolg.
Last- und Performance-Tests tragen dazu bei, langfristige Systemstabilität und effiziente Prozesse zu sichern. Sie decken Leistungsengpässe auf, bevor sie zu Problemen werden, und dienen als Grundlage für gezielte Optimierungen. Das Ergebnis: niedrige Antwortzeiten, geringe Fehlerquoten und Skalierbarkeit Ihrer Systeme.
Vier Bausteine unserer Load- & Performance Testing Services
Bei Load- und Performance-Tests messen und analysieren wir das Systemverhalten unter verschiedenen Lastszenarien. Dabei liegt der Fokus auf KPIs, die für die Bewertung der Leistung und Stabilität der Infrastrukturkomponenten entscheidend sind, z. B. Antwortzeiten, Fehlerraten und Skalierbarkeit.
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1
Lasttests
Wir prüfen Lastgrenzen und analysieren, ob Ihr System die zu erwartende Standardlast im regulären Betrieb souverän bewältigen kann. So stellen wir sicher, dass es auch im Grenzbereich reibungslos funktioniert, gewährleisten optimale Performance unter Normalbedingungen und bei vielen gleichzeitigen Zugriffen.
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2
Kapazitätstests
Bei Kapazitätstestes bestimmen wir die maximale Last, die Ihr System verarbeiten kann, um sicherzustellen, dass es sowohl aktuellen als auch künftigen Anforderungen gerecht wird und Ihr Online-Geschäft für Wachstum bestens aufgestellt ist.
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3
Stresstests
Bei Stresstests wird sichtbar, wie robust Ihr System tatsächlich ist. Wir simulieren Szenarien, in denen es über die übliche Betriebskapazität hinaus belastet wird, um das Verhalten unter Stress zu analysieren und die Resilienz zu prüfen. Dabei wird auch deutlich, ob sich das System nach einer Überlastung automatisch erholt.
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4
Dauerbelastungstests
Wir testen die Systemstabilität über einen längeren Zeitraum hinweg, um Probleme wie Memory Leaks, Datenakkumulation oder negative Auswirkungen periodischer Hintergrundprozesse frühzeitig zu erkennen.
Bessere Performance, mehr Effizienz, konstante Stabilität
Welche Vorteile bieten Last- & Performance-Tests?
Betriebssicherheit
Durch die proaktive Früherkennung von Schwachstellen können Probleme schnellstmöglich behoben, Systemausfälle verhindert und Performance-Einbrüche vermieden werden.
Skalierbarkeit
Schnelle, effektive Anpassungen bei steigender Last und schwankenden Anforderungen sind entscheidend für Wachstum und langfristigen Erfolg.
Performance- & Effizienzsteigerung
Durch regelmäßiges Testing lassen sich konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableiten – für messbar effizientere Systeme und eine optimale Ressourcennutzung.
Resilienz
Das System ist auch bei Überlast und in Stresssituationen leistungsfähig und regeneriert sich automatisch, damit der Betrieb jederzeit ohne Unterbrechung weiterläuft.
Nutzerfreundlichkeit
Ein System, das innerhalb definierter Parameter zuverlässig arbeitet, ist Voraussetzung für zufriedene Nutzer:innen und Kund:innen.
Was umfassen die Testing-Services von valantic?
- Initiale Beratung, gemeinsame Planung und Konzepterstellung
- Erstellung von Lasttest-Skripten inkl. Dokumentation
- Einbindung in die CI/CD-Umgebung
- Durchführung und Auswertung der Tests
- Erstellung eines Reports mit konkreten Handlungsempfehlungen
FAQ: Häufige Fragen zu Load- & Performance-Tests
- Unternehmen mit geschäftskritischen digitalen Anwendungen, z. B. Online-Händler, Banken und Versicherungen
- Anbieter mit stark schwankender oder wachsender Nutzerlast
- IT-Teams, die die Release-Qualität steigern und Systemausfälle vermeiden wollen
- Organisationen, die eine skalierbare Cloud-Infrastruktur aufbauen möchten
Damit die Ergebnisse valide und belastbar sind, sollten Performance-Tests auf einem repräsentativen System ausgeführt werden, das dem Produktivsystem nachempfunden ist, jedoch keine realen Geschäftsprozesse beeinflusst. Tests auf dem Produktivsystem bergen Risiken und können sich temporär negativ auswirken, etwa durch Performance-Einbrüche, Nichtverfügbarkeit der Anwendung und damit verbundenen Kosten.
Unsere Performance-Tests setzen in der Regel Folgendes voraus:
- Schutzmechanismen wie DoS-Erkennung oder Bot-Filter (z. B. Captchas) werden während der Tests deaktiviert oder für definierte IP-Adressen freigegeben.
- Zu testende Use Cases umfassen sogenannte kritische Pfade (i. d. R. der Pfad zu Features und Bereichen, die für die Umsatzgenerierung relevant sind).
- Gemeinsam mit dem Kunden werden die relevanten KPIs und Zielgrößen definiert. Darauf aufbauend werden Einstiegspunkte festgelegt und der erwartete Datenverkehr auf die maßgeblichen Use Cases verteilt. Um diese Szenarien möglichst realitätsnah und dynamisch abzubilden, empfiehlt es sich, produktionsnahe Testdaten – beispielsweise typische Suchanfragen – vom Kunden bereitzustellen.
Bei unseren Last- und Performance-Tests folgen wir einem hybriden Ansatz. Die Ergebnisse basieren auf Antwortzeiten, Fehlerraten und Verfügbarkeit einzelner URLs bzw. Use Cases. Wir ermitteln die maximal unterstützte Benutzerzahl bei Antwortzeiten innerhalb des vereinbarten Rahmens und erstellen einen Bericht mit konkreten Handlungsempfehlungen zur Optimierung.
Hinweis: Das ermittelte Maximum der Benutzeranzahl ist nur bedingt belastbar, da es auf einer Teilmenge der Use Cases basiert. Diese Teilmenge wird mithilfe simulierter Benutzerverhaltensdaten aus historischen Analysen erstellt. Daher wird empfohlen, die Tests hauptsächlich zur schrittweisen Optimierung des Systems und zur Behebung von Engpässen in einem iterativen Prozess zu verwenden.
Für detaillierte interne Analysen empfehlen wir den Einsatz eines Application Performance Monitoring (APM)-Tools wie z. B. Tideways (für PHP). Solche Tools ermöglichen die laufende Überwachung von Anwendungen und helfen, Bottlenecks schneller zu identifizieren.
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