Automatisierte E2E-Regressionstests

Testautomatisierung bedeutet, dass Tools für die automatisierte Durchführung oder zu Unterstützung von Testaktivitäten eingesetzt werden, z. B. für das Testmanagement, die Testausführung oder den Soll-Ist-Vergleich. Beispiel: Ein Test-Framework, in dem die Menge der Tests implementiert wurde, wird ausgeführt, um wiederkehrende Prozesse und Testaufgaben auszuführen, die aufgrund ihrer Komplexität oder Vielzahl nur aufwändig manuell getestet werden können.

Testautomatisierung im Rahmen der Qualitätssicherung empfiehlt sich insbesondere für Tests, die:

• regelmäßig oder wiederholt durchgeführt werden (z. B. Regressionstests)
• aufgrund standardisierbarer Vorgehen oder überschaubarer Komplexität einfach automatisierbar sind
• aufgrund ihres Aufwands oder der Komplexität nur schwer manuell ausgeführt werden können
• der Überprüfung geschäftskritischer Systemkomponenten bzw. Kernfunktionen einer Anwendung dienen

Für die automatisierte Testausführung sind grundsätzlich zwei Konfiguration möglich:

• Zeitliche Steuerung: Tests werden immer zu einem festen Zeitpunkt gestartet – unabhängig davon, ob bereits ein Deployment stattgefunden hat oder nicht.
• Deployment Hook (webhook): Tests werden vollautomatisch gestartet, sobald ein Code Change (Deployment) stattgefunden hat. Dies Methode ist gängiger für die automatisierte Testdurchführung.
• Manuelle Steuerung: Automatisierte Tests werden bei Bedarf manuell gestartet.

Regressionstests begleiten IT- und Softwareprojekte während des gesamten Entwicklungs- und Produktlebenszyklus. Sie schließen die Lücke zwischen der Integration einer Änderung und manuellen Tests. Ihre Durchführung empfiehlt sich bei jeder Modifikation Ihrer Anwendung, genauer:

• nach Änderungen am Code, User Interface oder an bestehenden Features
• nach Korrekturen (Bugfixes, Fehlerbehebung)
• bei der Implementierung neuer Features (Funktionserweiterung)
• bei der Integration neuer APIs
• nach jedem Entwicklungs- bzw. Release-Zyklus (Software-Updates)
• nach Maßnahmen zur Performance-Optimierung

Automatisierte Tests können in nahezu jeder Umgebung ausgeführt werden, auf die ein Test-Framework oder Testing-Tool zugreifen kann. Hier gibt es folgende Möglichkeiten:

• Ausführung in einer Stage-Umgebung – dient in der Regel dazu, Fehler vor dem Deployment der Tests zu erkennen und zu verhindern, dass Probleme im Produktivbetrieb entstehen.
• Ausführung in der Produktivumgebung – um sicherzustellen, dass die Applikation nach einem Deployment wie erwartet funktioniert.
• Iterative Überprüfung der optimalen Umgebung – um sukzessive die Funktionalität sicherzustellen.

Aus organisatorischen Gründen oder aufgrund der Geschwindigkeit kann es sinnvoll sein, in einzelnen Umgebungen nur eine Teilmenge der Tests auszuführen, um beispielsweise im Produktivsystem das Abschließen von Checkouts zu verhindern. Auch solche Konfiguration sind problemlos realisierbar.

Failed Testfälle werden geprüft, um festzustellen, was der Grund für den Fehler ist. Hier gibt es zwei mögliche Erkenntnisse und Handlungswege:

1. Der Test Case hat einen Fehler in der Software identifiziert, der behoben wird und im nächsten Testdurchlauf nicht mehr auftritt.
2. Der Test Case hat ein False Positive Ergebnis angezeigt, was bedeutet, dass der Test geprüft und ggfs. angepasst werden muss.

Automatisiertes Testing reduziert Kosten über den gesamten Softwarelebenszyklus auf direkte und indirekte Weise – kurzfristig durch Effizienzgewinne, langfristig durch Qualitätssteigerung und Risikominimierung. Im Detail ergeben sich auf folgenden Ebenen Potenziale zu Kostenreduzierung:

• Kürzere Test- und Release-Zyklen: Automatisierte Tests integrieren sich leicht in CI/CD-Testing-Pipelines und prüfen Codes in Echtzeit. So werden Fehler und Bugs erkannt, bevor sie in späteren Entwicklungsphasen teurer behoben werden müssen (Zehnerregel der Fehlerkosten).
• Höhere Testabdeckung bei gleichem Aufwand: Einmal automatisierte Testskripte können wiederverwendet werden und in kurzer Zeit eine Vielzahl an Szenarien abdecken. Dies ermöglicht Testtiefe ohne zusätzliche Ressourcen und verringert das Risiko unentdeckter Fehler.
• Wiederverwendbarkeit: Standardisierte Testing Frameworks lassen sich bei jedem Release oder Feature-Update erneut nutzen, was insbesondere in agilen Projekten und DevOps-getriebenen Umgebungen langfristigen Aufwand spart. Investitionen in die Testautomatisierung amortisieren sich nach wenigen Iterationen.
• Vermeidung von Ausfällen und Supportkosten: Durch die frühzeitige Fehlererkennung gehen stabilere Software-Versionen in Betrieb. Höhere Produktqualität senkt Kosten für Hotfixes, Supporttickets und die Bearbeitung von Kundenbeschwerden – somit Service- und Wartungskosten.
• Bessere Planbarkeit und Ressourcennutzung: Automatisierte Tests liefern konsistente Ergebnisse, auf deren Basis Maßnahmen priorisiert werden können. Das Ergebnis: Planbare Kosten und ein effizienterer, vorhersagbarer Entwicklungsprozess.
• Weniger manueller Arbeitsaufwände: Testautomatisierung reduziert manuelle Aufwände, somit Arbeitszeit und personelle Ressourcen. Gerade bei wiederkehrenden Testprozessen (z. B. Regressionstests) zeigen sich erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung.

Beim CI/CD-Testing werden Tests automatisiert in jede Phase der CI/CD-Pipeline eingebunden – vom Code-Commit bis zum Go-live. Das sorgt für schnellere Releases, höhere Qualität, weniger manuelle Aufwände und geringere Fehleranfälligkeit, da die Schritte und deren Reihenfolge klar definiert sind. Dabei sind zwei Ansätze zu unterscheiden:

• Continuous Integration (CI) ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem der Code bei Änderungen oder zeitgesteuert (oft mehrmals täglich) automatisch getestet wird, um Fehler frühzeitig zu erkennen und Integrationsprobleme zu vermeiden.
• Continuous Delivery bzw. Continuous Deployment (CD) erweitert den CI-Ansatz: Nach erfolgreichem Testing wird die Software automatisch für den Release vorbereitet (Delivery) oder direkt in die Produktionsumgebung ausgerollt (Deployment).