Für höchste Softwarequalität & effiziente Releases

Quality Assurance & Software Testing

Kein digitales Projekt ohne Qualitätssicherung!

Quality Assurance (QA) und systematisches Software Testing sind im wahrsten Sinne die Quality Gates für Ihre E-Commerce-Anwendungen und IT-Prozesse. Mit unseren QA-Services bringen wir Geschwindigkeit, Effizienz und Planbarkeit ins Release-Management – datengetrieben, automatisiert und KI-gestützt.

Software Testing anfragen Quality Assurance mit KI entdecken

Frau mit dunklen Locken erklärt freundlich Inhalte auf einem Whiteboard im Büro

Fehler vermeiden & Kosten senken: Darum Quality Assurance & Software Testing!

Quality Assurance bei Softwareprojekten ist integraler Bestandteil eines ganzheitlichen Entwicklungsansatzes und der fortlaufenden Optimierung. Die Qualitätssicherung umfasst dabei alle Maßnahmen, die sicherstellen, dass Ihre digitalen Anwendungen technisch einwandfrei funktionieren und zentrale Qualitätsmerkmale erfüllen.

Vier Kernanforderungen stehen bei der Software Quality Assurance im Fokus:

Reibungslose Funktionalität

Performance & Geschwindigkeit

Nutzerfreundlichkeit (Usability)

Standardkonformität & Kompatibilität

Die Zehnerregel der Fehlerkosten

Mit jeder Entwicklungsstufe steigen die Kosten durch einen unentdeckten Fehler um den Faktor 10. Bedeutet: Je später ein Softwarefehler erkannt wird, desto teurer wird es für Sie, diesen zu beheben.

Head of AI, QA & DevOps, valantic

Ohne QA-Testing können Fehler im Code oder einzelner Funktionen unentdeckt bleiben. Werden diese im Entwicklungsprozess nicht bemerkt, steigen die Kosten für die Fehlerbehebung mit jeder Entwicklungsstufe um den Faktor 10 – auch bekannt als die Zehnerregel der Fehlerkosten.

Michael Blum

Von Software Testing zum Geschäftsvorteil

Wie Quality Assurance Business Value bringt

Systematisches QA-Testing ist Voraussetzung für den Erfolg Ihrer Softwareprojekte – mit weitreichenden Effekten und Vorteilen für Ihre Geschäftsprozesse:

Kosten reduzieren

Proaktives Software Testing vermeidet Fehlerkosten, senkt langfristig Optimierungs- und Wartungsaufwände und hält somit die Total Cost of Ownership (TCO) gering.

Effizienz steigern

Automatisierte QA-Tests reduzieren manuelle Aufwände, beseitigen Ineffizienzen im Testprozess und unterstützen ein effektives Release-Management.

Betriebssicherheit erhöhen

QA sichert Stabilität, Verfügbarkeit und Funktionalität Ihrer Anwendungen. Vermeiden Sie Leistungsengpässe, kritische Einschränkungen oder gar Systemausfälle!

Releases beschleunigen

Eine vorausschauende Teststrategie bringt Planbarkeit, Verlässlichkeit und Geschwindigkeit in den Entwicklungsprozess. Das Ergebnis: Termintreue bis zum Go-live und eine kurze Time to Market.

Usability verbessern

QA-Testing sorgt dafür, dass Ihre Software, Systeme und Services mit den Nutzererwartungen übereinstimmen, fehlerfrei funktionieren und zuverlässig verfügbar sind – auch bei vielen gleichzeitigen Zugriffen.

Datenbasiert optimieren

Ganzheitlich integrierte QA-Strategien fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung auf Basis quantifizierbarer KPIs und Metriken. QA-Monitoring liefert Echtzeit-Einblicke für datenbasierte Entscheidungen.

Wettbewerbsvorteile sichern

Reibungslose Prozesse und Nutzerfreundlichkeit entscheiden über Klicks, Conversions und somit über Ihren Umsatz. Wer steigende Kundenerwartungen erfüllt, kann Wettbewerbsvorteile nutzen.

Compliance einhalten

Compliance-QA berücksichtigt neben technischen Qualitätsstandards auch gesetzliche Vorschriften (z. B. DSGVO und EAA), um Reputationsschäden und rechtliche Risiken zu vermeiden.

Marke stärken

Qualitativ hochwertige Produkte und Services sind Eckpfeiler für ein seriöses Image, Glaubwürdigkeit und Ihre Reputation. Stärken Sie das Vertrauen in Ihre Marke für nachhaltige Kundenloyalität!

Quality Assurance mit KI Wie AI Software-Tests optimiert

Längst kein Insider-Tipp für das datengetriebene, automatisierte Software-Testing: Künstliche Intelligenz (KI) steigert die Effektivität und Effizienz in der Quality Assurance erheblich. Von der Testplanung und dem Testmanagement bis zur Vorhersage von Schwachstellen und dem intelligenten QA-Reporting – So unterstützt KI im Software Testing:

Generative Testfall-Erstellung

Automatisches Verfassen und fortlaufende Aktualisierung von Testfällen aus User Stories, realen Nutzungsszenarien und historischen Daten – inklusive Umwandlung in automatisierte Testabläufe mit GenAI

Predictive Risk Scoring

Machine-Learning-Modelle zur Identifikation risikoreicher Änderungen und potenzieller Schwachstellen – für die proaktive Fehlervermeidung noch vor der Test- oder Produktionsphase

Automatische Fehlererkennung

Echtzeit-Überwachung von KPIs und Verhaltensabweichungen in Test- und Produktionsumgebungen – zum Aufdecken von Anomalien, Defekten und Prozessfehlern, die in klassischen Verfahren übersehen werden können

KI-gestützte Testoptimierung

Intelligente Priorisierung relevanter Tests basierend auf Änderungsverläufen, Risikoprognosen und vergangenen Ergebnissen – für eine effiziente Testdurchführung und Fehlervermeidung in QA-Workflows

Data-Driven QA-Workflows

Automatisierte Auswertung von Testergebnissen, Metriken und Reports – einschließlich datenbasierter Optimierungsvorschläge für die Teststrategie, Abdeckung und kontinuierliche Qualitätsverbesserung

Unsicher, wie Sie Ihre QA-Prozesse mit KI automatisieren und messbar effizienter gestalten?

Wir beraten Sie!

Tipp: AI Workflow Bot für das intelligente Prozessmanagement

Ein KI-Agent, der Teams, Daten und Abläufe unternehmensweit vernetzt, Wissen in natürlicher Sprache zugänglich macht und wiederkehrende Aufgaben automatisiert: Das ist der valantic AI Workflow Bot!

Mehr zum AI Workflow Bot im Blog

360° Services für die End-to-End Quality Assurance

Bausteine der Quality Assurance

Was gehört zum Software Testing?

Am Anfang aller Maßnahmen der Software Quality Assurance steht eine klare Teststrategie. Diese folgt in der Regel dem Aufbau einer Pyramide mit fünf Testebenen.

Durch Überwachung zentraler KPIs und Performance-Metriken stellen wir sicher, dass Ihre Tests auf allen Entwicklungsstufen reibungslos laufen und letztendlich sämtliche Software-Komponenten wie definiert funktionieren.

Die klassischen Teststufen einer ganzheitlichen QA:

1

Static Code Analyse

Bei statischen Code-Analysen werden noch in der Entwicklung Fehler, Sicherheitslücken und potenzielle Probleme im Code erkannt, bevor dieser ausgeführt wird.
2

Unit-Tests & Integrationstests

Unit- und Integrationstests fokussieren sich auf einzelne Komponenten (Einheiten) des Codes, um sicherzustellen, dass diese korrekt funktionieren. Unit-Tests sollten während der Entwicklung wiederholt durchgeführt werden.
3

(Automated) E2E-Tests

Bei End-to-End-Tests kommt die umfassende QA-Expertise von valantic ins Spiel: Wir überprüfen Ihre Anwendung oder IT-Systeme ganzheitlich auf Funktionalität, Konfiguration und Fehlerfreiheit – je nach Anforderung und Testart teilweise oder vollständig automatisiert.
4

Load & Performance Testing

Bei Last- und Performance-Tests prüfen wir Ihre Software oder die Gesamtarchitektur in verschiedenen Stress- und Belastungssituationen, um Lastgrenzen und mögliche Engpässe aufzudecken, z. B. bei vielen gleichzeitigen Zugriffen und Traffic Peaks.
5

Manuelle & explorative Tests

Bei manuellen und explorative Software-Tests analysieren wir das reale Nutzererlebnis und fokussieren Aspekte, die sich nicht oder nur begrenzt automatisiert testen lassen, z. B. die Benutzerfreundlichkeit (Usability) und Barrierefreiheit (Accessibility).