Highlight
Gemeinsam erfolgreich – unser valantic Team.
Lernen Sie die Menschen kennen, die mit Leidenschaft und Verantwortung bei valantic Großes bewegen.
Mehr über uns erfahren
KI-gestützte personalisierte Produkterlebnisse
Product Experience Management (PXM)
Ein Einkauf dreht sich nicht mehr nur darum, ein Produkt zu erwerben – es muss vielmehr ein fesselndes, intelligentes Erlebnis geschaffen werden.
Daher ist das KI-gestützte Product Experience Management (PXM) unerlässlich. Konsumenten erwarten bei der Navigation durch verschiedene Kanäle – ob online, im Geschäft oder über mobile Apps – konsistente, genaue und kontextbezogene Produktinformationen an jedem Berührungspunkt.
Der Schlüssel zur Verbesserung dieses Einkaufserlebnisses liegt in der KI-gesteuerten Personalisierung und Echtzeit-Anpassung von Inhalten, die bei jedem Kunden Anklang finden.
PXM erfordert ein harmonisches Zusammenspiel von Customer Experience Design, robusten KI-gestützten Systemen und umfassendem Datenmanagement. Durch die Integration dieser Elemente mit prädiktiver Analytik, generativen Inhalten und intelligenter Automatisierung verwandeln Unternehmen die traditionelle Einkaufserfahrung in ein nahtloses, emotional intelligentes, omnichannel-Erlebnis.
Das Geheimnis entschlüsselt: Was PXM wirklich ist
Das Einkaufserlebnis erhöhen: Vom Produkterwerb zur personalisierten Reise
Product Experience Management (PXM) hat sich in einer wettbewerbsorientierten digitalen Landschaft zu einem transformativen Ansatz entwickelt, der die Interaktion zwischen Unternehmen und Kunden neu definiert. Anders als das traditionelle Produktmanagement konzentriert sich PXM darauf, ein nahtloses und personalisiertes Erlebnis über alle Berührungspunkte hinweg zu bieten, um sicherzustellen, dass jede Kundeninteraktion bedeutungsvoll und ansprechend ist.
Die Kernziele von PXM
Im Kern zielt PXM darauf ab, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, das Engagement zu steigern und höhere Konversionsraten zu erzielen. Durch die Ausrichtung der Produktinhalte auf individuelle Präferenzen und Bedürfnisse können Unternehmen einzigartige Erlebnisse schaffen, die beim Publikum Anklang finden und tiefere Verbindungen und Loyalität fördern. Zudem erhöht die Bereitstellung von Inhalten, die den aktuellen Kontext des Kunden berücksichtigen – wie seine Umgebung, das verwendete Gerät oder aktuelle Ereignisse –, die Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde mit diesen Inhalten interagiert. Laut Gartner kann ein effektives PXM die Produktinhalte erheblich verbessern, den Umsatz steigern und das gesamte Kundenerlebnis verbessern, indem es Produktdaten und -inhalte über verschiedene Systeme hinweg verwaltet. Pimcore beispielsweise ist ein Ökosystem, das beliebige Daten verwaltet, branchenübergreifend anpassbar ist und Inhalte über jeden Kanal liefert.
Die Schlüsselkomponenten von PXM
Um erfolgreich personalisierte und kontextbasierte Produkterlebnisse zu liefern, sind die folgenden Schlüsselelemente entscheidend:
Daten
Das Sammeln und Analysieren von Kundendaten ist entscheidend, um Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Daten sind der Schlüssel zur Personalisierung und Bereitstellung kontextgesteuerter Inhalte.
Systeme
Robuste PXM-Plattformen und Technologien sind notwendig, um Daten zu verwalten und zu analysieren. Sie ermöglichen die Integration verschiedener Datenquellen und die Automatisierung von Prozessen.
Customer Experience Design
Ein durchdachtes, alle Touchpoints umfassende Design der gesamten Kundenerfahrung ist entscheidend. Es gewährleistet ein konsistentes und ansprechendes Markenerlebnis und stärkt die Kundenbindung.
PXM ist die Schnittstelle von Systemen, Daten und CX Design.
Herausforderungen der Kunden entlang der Customer Journey
Das Navigieren durch die Customer Journey in einer komplexen Umgebung führt zu einer Vielzahl von Herausforderungen, die das Verbrauchererlebnis und den Entscheidungsprozess erheblich beeinflussen können. Das Verständnis und die Bewältigung dieser Herausforderungen in jeder Phase sind für Unternehmen, die die Kundenzufriedenheit und -loyalität verbessern möchten, entscheidend.
Bewusstseinsphase: Mit klaren Produktbotschaften durch den Informationsdschungel
In der anfänglichen Bewusstseinsphase kämpfen Kunden oft damit, Produktangebote zu verstehen und Lösungen zu identifizieren, die wirklich ihren Bedürfnissen entsprechen. Diese Phase ist durch Informationsüberflutung gekennzeichnet, in der Verbraucher mit einer Flut von Optionen und Marketingbotschaften bombardiert werden. Die Herausforderung liegt in KI-optimierten Botschaften, die durch den Lärm schneiden – dynamisch einzigartige Wertversprechen hervorheben, unter Nutzung von Echtzeit-Verhaltensdaten und prädiktiver Intent-Modellierung.
Unternehmen müssen KI-gesteuerte Content-Personalisierung nutzen, um kontextbezogene Empfehlungen zu liefern, die auf individuelle Vorlieben, Geräte, Standorte und Browsing-Muster abgestimmt sind – um Verwirrung zu reduzieren und Kunden mit hyper-relevanten Produktentdeckungen zu informierten Entscheidungen zu führen.
Konversionsphase: Vereinfachung der Entscheidungen
Wenn Kunden in die Konversionsphase eintreten, stoßen sie auf neue Herausforderungen im Zusammenhang mit Produktvergleichen, Anpassungen und Transaktionsabschlüssen. In dieser kritischen Phase sorgen KI-gestützte Vergleichs-Engines sofort für Einblicke in Funktionen, Preise und Bewertungen, eliminieren Reibung und verhindern verlassene Warenkörbe.
Kunden haben oft Schwierigkeiten, zuverlässige Vergleichsquellen zu finden – KI löst dies durch vertrauenswürdige, aggregierte Daten und Sentiment-Analyse. Zudem erhöht der Wunsch nach Anpassungen die Komplexität; KI-generierte Produkt-Konfiguratoren und generative Design-Tools ermöglichen Echtzeit-Personalisierung, die exakt auf Geschmäcker und Anforderungen abgestimmt ist.
KI-optimierte Checkout-Flows mit prädiktiver Betrugserkennung, smarter Zahlungsrouterung und One-Click-Upsell-Empfehlungen sorgen für ein nahtloses, sicheres Erlebnis. Unternehmen müssen KI-verstärkte Benutzeroberflächen und automatisierte Unterstützung (Chatbots, Co-Pilots) priorisieren, um Transaktionen zu erleichtern und Warenkorb-Abbruchraten zu senken.
Nutzungsphase: Sicherstellung der Zufriedenheit durch wirksame Unterstützung
Die Reise endet nicht beim Kauf; die Nutzungsphase bringt Herausforderungen im Bereich der Nachkauf-Unterstützung und KI-gestützter Selbstbedienung mit sich. Kunden erwarten sofortige, intelligente Hilfe bei Problemen. KI-gestützte FAQs, prädiktive Tutorials und smarte Fehlerbehebung – geliefert über Chatbots oder In-App-Anleitungen – befähigen Nutzer, Probleme eigenständig zu lösen und die Zufriedenheit zu steigern.Bei komplexen Anfragen sorgt KI-unterstützter Service für schnellere, genauere Antworten, während menschliche Agenten nuancierte Fälle übernehmen. Ein einfacher Zugang zu omnichannel-Support (Chat, E-Mail, Telefon) bleibt entscheidend.
Indem Unternehmen diese Herausforderungen in jedem Schritt mit KI-gestütztem Product Experience Management (PXM) lösen, schaffen sie nahtlose, datengetriebene Interaktionen, die Erwartungen übertreffen, Loyalität stärken und langfristigen Erfolg fördern.
Content of use
Verbindungen schaffen: Wie KI-gestützte Hyper-Personalisierung das Kundenengagement steigert
Hyper-Personalisierung nutzt fortschrittliche KI-Technologien, um für jeden Nutzer hochgradig zugeschnittene Erlebnisse zu schaffen. Dies beinhaltet die Echtzeitanalyse von Daten und die Bereitstellung von Inhalten, Produktempfehlungen und Dienstleistungen, die den individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen jedes Einzelnen entsprechen.
Mit der Kraft von KI können Unternehmen in Echtzeit personalisierte Produktinhalte zur Optimierung des Kauferlebnisses anbieten. Durch die sofortige Analyse von Kundendaten können Unternehmen maßgeschneiderte Produktempfehlungen und Inhalte bereitstellen, die bei jedem Einzelnen Anklang finden. Beispielsweise können Unternehmen durch Upselling und Cross-Selling, unterstützt von KI, ergänzende Produkte oder höherwertige Alternativen vorschlagen, die den bisherigen Käufen und Vorlieben eines Kunden entsprechen.
Die Hyper-Personalisierung bringt die Produktvisualisierung auf ein neues Niveau, indem Medien und Inhalte an individuelle Geschmäcker angepasst werden. Egal, ob es sich um personalisierte Videos oder maßgeschneiderte Texte handelt, die Inhalte werden nahtlos auf die Interessen der Nutzer abgestimmt. Beispielsweise sorgt der Einsatz personalisierter Medien und Texte dafür, dass jede Interaktion einzigartig und ansprechend wirkt. Diese Personalisierung erstreckt sich auch auf Produktangebote, bei denen maßgeschneiderte Lösungen auf der Grundlage von Echtzeit-Datenanalysen erstellt werden, um die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
Das Schaffen eines personalisierten Erlebnisses endet nicht mit dem Erstkauf. Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung von After-Sales-Services können Unternehmen kontinuierlich auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnittene Unterstützung bieten. Durch KI unterstützte Ticketingsysteme und Chats sorgen dafür, dass Kundenanfragen und Probleme effizient gelöst werden und ein robustes Unterstützungssystem bereitgestellt wird, das sich an die Geschichte und Vorlieben jedes Kunden anpasst. Darüber hinaus bieten KI-gestützte persönliche Assistenten eine einzigartige Note, indem sie personalisierte Interaktionen und Kontoverwaltung ermöglichen.
KI dient als Katalysator, der die Zukunft des Product Experience Managements (PXM) entfacht, indem sie verändert, wie Unternehmen personalisierte, kontextgesteuerte Erlebnisse schaffen und liefern. Durch den Einsatz der Fähigkeiten von KI in der Datenanalyse und Automatisierung können Unternehmen nahtlos Systeme integrieren, Datenanalysen nutzen und das Design der Kundenerfahrung verbessern. Diese kraftvolle Kombination ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Produktinteraktionen anzubieten, höhere Konversionsraten zu erzielen und eine noch nie dagewesene Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Erhöhte Verkäufe und Konversionen
Durch die Bereitstellung relevanter und zeitnaher Empfehlungen sind Kunden eher geneigt, Einkäufe zu tätigen.
Verbesserte Kundenzufriedenheit
Maßgeschneiderte Inhalte und Unterstützung schaffen ein ansprechenderes und angenehmeres Benutzererlebnis.
Höhere Kundenloyalität
Personalisierte Interaktionen fördern stärkere Beziehungen und wiederholte Geschäfte.
Ein umfassender Leitfaden zur Implementierung des PXM-Frameworks für E-Commerce
Das valantic Framework bietet einen robusten und umfassenden Leitfaden zur Implementierung des Product Experience Management (PXM)-Frameworks in E-Commerce-Umgebungen. Diese sieben Schritte bieten einen umfassenden Leitfaden für die erfolgreiche Implementierung des PXM-Frameworks, um personalisierte und ansprechende Produkterlebnisse zu schaffen.
Digital.Now Podcast: #32: Die Kraft von PXM und PIM freisetzen
„Auf dem Weg, die Erwartungen des modernen Käufers zu erfüllen, geht es nicht mehr nur um das Produkt; es geht darum, ein Erlebnis zu gestalten.“ Dietmar Rietsch, CEO von Pimcore, erfasst mit dieser kraftvollen Aussage das Wesen des E-Commerce. Der Übergang von Product Information Management (PIM) zu Product Experience Management (PXM) ist mehr als ein Wechsel des operativen Fokus – es ist eine vollständige Neudefinition des Kundenengagements und der Zufriedenheit. Hören Sie in die spannende Podcast-Episode hinein, die die wesentlichen Unterschiede zwischen PXM und PIM hervorhebt.
Product Experience Management: Unsere Referenzprojekte
Entdecken Sie weitere erfolgreiche Projekte mit PIMCORE – in unserer vollständigen Referenzübersicht finden Sie alle Details.
