Planning & Reporting

IBM Planning Analytics with Watson - In Architect Modelle entwickeln

Dauer: 5 Tage

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Drei überlagende Kreise mit Fotos einer Besprechung und Diagrammen und dem Schriftzug Planning & Reporting

In diesem fünftägigen Kurs lernen Modellierer, wie sie mit Architect ein vollständiges Modell in IBM Planning Analytics with Watson entwerfen und entwickeln.

Im Wechsel von Vortrag, Demonstration und vielen praktischen Übungen lernen die Teilnehmenden, wie Dimensionen, Würfel und Ansichten eingerichtet und verifiziert werden, wie sie Strukturen definieren und Benutzeroberflächen erstellen sowie manuell Daten in diese eingeben.

Bild einer Schulungssituation | valantic Academy: IBM Planning Analytics

Die Teilnehmenden lernen außerdem, wie man Daten in das IBM Planning Analytics with Watson-Modell überträgt, einschließlich der Verwendung von TurboIntegrator-Skripten zur automatisierten Durchführung des Datentransfers.

Darüber hinaus skizziert der Kurs, wie Drillpfade angepasst und Währungen umgerechnet werden, Modelle für verschiedene fiskalische Anforderungen erstellt und IBM Planning Analytics with Watson-Anwendungen für Web-Anwendungen bereitgestellt werden.

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Ansicht des Zertifikats Data Science & Künstliche Intelligenz for Business

Bei erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Zertifikat unserer valantic Academy.

Für wen ist die Schulung "IBM Planning Analytics with Watson - In Architect Modelle entwickeln" gedacht?

Die Schulung „IBM Planning Analytics with Watson – In Architect Modelle entwickeln“ richtet sich an Business Analytics Abteilungen, Fachbereiche und Manager*innen, die grundlegende Erfahrungen IBM Planning Analytics besitzen.

Bild des TÜG-Siegel (ISO Zertifizierung) der valantic Customer Academy

Garantierte Qualität durch unsere zertifiziertes valantic Training Center.

Folgende Schulungsinhalte sind beinhaltet

Grundlagen von Planning Analytics with Watson
Vorteile von In-Memory Data Storage
Datenberechnung und Daten-Caching
Rollen in Planning Analytics with Watson
Wichtige Dateien in Planning Analytics with Watson

Was sind Dimensionen?
Typen von Dimensionen
Namenskonventionen bei der Erstellung von Dimensionen
Was sind Elemente?
Bedeutung von Hierarchien innerhalb von Dimensionen
Verwendung von Gewichtungen bei Elementen
Anwendung von Attributen
Nutzung von Subsets

Datenspeicherung in Cubes
Erstellung von Cubes
Berücksichtigung der Dimensionsreihenfolge innerhalb von Cubes
Namenskonventionen für Cubes
Verwendung von PickLists
Erstellung von vordefinierten Ansichten

Datenquellen definieren und anbinden
Datenstruktur analysieren
Daten mit Hilfe eines Turbointegrators-Prozesses laden
Daten aus einer ODBC Quelle laden
Den Turbointegrator zur Pflege des Models nutzen
Einen Prozess zum Löschen von Daten erstellen
Daten zusammenführen
Daten sichern

Unterschiede zwischen Regeln und Turbointegrator
Einfache Regeln erstellen
Regeln zur In-Time Berechnung von KPIs nutzen
Regeln richtig lesen
Berechnungslogiken in Planning Analytics with Watson nachvollziehen
PickLists durch Rules verfeinern
Komplexe Unternehmenslogiken durch Regeln abbilden

Das Prinzip von Sparsity und Konsolidierungen
Die Auswirkung von Regeln auf Konsolidierungen
Optimierung von Regeln durch Feeder
Fehlerbehebung bei Regeln und Feedern

Cubes innerhalb eines Models verbinden
Erweiterte Funktionen in Prozessen zum Laden von Daten
Daten zwischen Cubes mit verschieden Dimension transferieren
Eigene Scripte für Prozesse schreiben
Dimensionen mittels Prozess aktualisieren
Daten Exportieren
Automatisierung von Prozessen

Integration von Microsoft Excel in Planning Analytics with Watson
Cube-Daten in Microsoft Excel anzeigen und verändern
Erstellung von Anwendungen mittels PAfE
Einbindung von Anwendungen in das Modell

Erstellung neuer User
Erstellung von Nutzergruppen
Berechtigungen innerhalb von Dimensionen
Berechtigungen innerhalb von Cubes
Verwendung von Prozessen zur Vergabe von Nutzungsrechten
Verwendung von Regeln zur Vergabe von Nutzungsrechten

Michael Sowade

Senior Consultant

Über Michael Sowade

Michael Sowade ist seit 2017 bei valantic in den Bereichen Business Intelligence und Business Planning tätig. Sein Tätigkeitsschwerpunkt liegt auf der Architektur und Implementierung von Planungssystemen unter anderem mit IBM Planning Analytics. Außerdem leitet er Workshops zur Systemoptimierung und Anwenderschulungen.

Exklusives Training (exklusiv für Ihr Unternehmen)

Unsere Leistungen

feste Schulungstermine (siehe Anmeldeformular)
5 x 8 Stunden (inkl. Pausen) interaktives Training mit zwei Referenten
Professionelle Schulungsunterlagen (PDF)
Abschlusszertifikat
valantic Schulungspaket (bei Bedarf)

Voraussetzungen (für Online Training)

Webzugang
Mikro & Lautsprecher
Zweiter Bildschirm ist sinnvoll, aber nicht notwendig

Kosten

4.999 € für 1-4 Teilnehmende
5.999 € für 5-8 Teilnehmende
6.999 € für 6-12 Teilnehmende

Die Schulung kann als Präsenzschulung in unserer valantic Academy in Hamburg oder bei Ihnen vor Ort (ggfs. fallen Reisekosten an) durchgeführt werden. Aufgrund der aktuellen Situation bieten wir zu der Präsenzschulung auch Online Trainings an.

Hintergrund zu IBM Planning Analytics

Weitere Informationen, interessante Whitepaper, Webinare und Referenzberichte zum Thema IBM Planning Analytics with Watson finden Sie hier.

Bild unseres Schulungspaketes mit einer valantic Tasse, Kugelschreiber und Block

Erhalten Sie bei Anmeldung Ihr persönliches Schulungspaket der valantic Academy!

Diana Krüger

Senior Marketing Manager

IBM Planning Analytics with Watson - In Architect Modelle entwickeln

Inhalt

Für wen ist die Schulung "IBM Planning Analytics with Watson - In Architect Modelle entwickeln" gedacht?

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