Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Strategien sind im Geschäfts- und Alltagsleben der meisten Geschäftsführer*innen und Mitarbeiter*innen bereits im praktischen Einsatz. Aus gutem Grund, denn laut einer aktuellen Studie des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) steigert der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz den Gewinn um durchschnittlich 25 Prozent. Diesen 25-Prozent-Vorteil von KI nutzen bislang jedoch erst ein knappes ein Drittel der deutschen Unternehmen. valantic hat 26 KI-Anwendungsszenarien aus Vertrieb, Marketing, Produktion und HR identifiziert, die heute schon einen konkreten Mehrwert generieren.
~25%
mehr Gewinn können deutsche Unternehmen erzielen, die Künstliche Intelligenz einsetzen.*1
~31 Mio. €
USD werden Unternehmen, nach Prognosen von Statista, weltweit mit KI-Unternehmensanwendungen 2025 umsetzen.*2
~31%
sehen Deutschland im Bereich KI gut aufgestellt. Damit liegt Deutschland zwar über dem europäischen Durchschnitt (20%), aber deutlich hinter Ländern wie China (46,7%) oder Japan (51,4).*3
*1 Studie 1: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. (2020)
*2 Studie 2: Tractica. (2016). Prognose zum Umsatz mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz weltweit von 2016 bis 2025 (in Millionen US-Dollar)
*3 Studie 3: Link, M. (2020). Zahlen, Daten, Fakten. Heise Magazine.
Künstliche Intelligenz ist heute eines der erfolgversprechendsten Teilgebiete der Informatik, das Entscheidungsstrukturen des Menschen nachbildet und versucht, intelligentes Verhalten zu automatisieren. KI-Projekte zielen auf Zeit-, Kosten- und Effizienzgewinne und eine verbesserte Customer Experience oder gar auf die Etablierung neuer, KI-basierter Geschäftsmodelle.
Um diese Mehrwerte bestmöglich zu realisieren, müssen KI-Projekte in eine unternehmensweite und langfristig angelegte Unternehmensstrategie eingebettet werden. Eine valide KI-Strategie generiert heute schon konkrete Business-Mehrwerte. Erfolgreiche Beispiele aus der unternehmerischen Praxis belegen das eindrucksvoll.
26 KI-Anwendungsszenarien aus Vertrieb, Marketing, Produktion und HR, die heute schon konkreten Mehrwert generieren:
Welche Fachbereiche und Prozesse profitieren von KI?
So banal die Antwort klingen mag, aber sie lautet: alle und überall. Um Künstliche Intelligenz zu nutzen, werden keine eigenen Programmierer benötigt. Der Markt bietet viele standardisierte KI-Lösungen und Applikationen, die sich an Ihr Unternehmen anpassen lassen und den Einstieg in die Welt der KI einfach und schnell ermöglichen.
Ist Ihr Unternehmen reif für den KI-Erfolg?
Der Weg zu einem Unternehmen, das datengetrieben agiert und in allen Bereichen und Prozessen mit intelligenter Maschinenunterstützung arbeitet, ist kein Sprint, sondern unterteilt sich typischerweise in die vier Phasen: (1) Startschuss in Richtung KI, (2) zielgerichtetes Experimentieren, (3) Aufbau unternehmensweiter KI-Kompetenz und (4) KI-Kompetenz wird Teil der Unternehmens-DNA.
Zwei Kernkompetenzen sind in jeder dieser Phasen wichtig und werden Schritt für Schritt weiter verfeinert: Zur (1) analytischen Kernkompetenz ihres Unternehmens gehören qualitativ hochwertige Daten, adäquat qualifizierte Mitarbeiter*innen wie Data Scientists und KI-Expert*innen und die richtigen, auf ihre Geschäftsziele und Anwendungsszenarien abgestimmten KI-Tools. Zur analytischen Kompetenz muss (2) Business-Kompetenz hinzukommen. Ihre KI-Strategie sollte vom C-Level-Management und von allen Fachbereichen unterstützt und gefördert werden.
Unternehmen in der Startphase haben typischerweise eine erste KI-Initiative angestoßen, aber KI-Einsatzszenarien noch nicht unternehmensweit identifiziert. KI-Kompetenz und KI-Expertise im eigenen Unternehmen ist noch nicht vorhanden. Der Fokus liegt auf schnellen Ergebnissen.
In Phase 2 beginnen Unternehmen, analytische Kernkompetenz aufzubauen: Daten, KI-Mitarbeiter*innen und KI-Tools. Data Scientists werden rekrutiert, erste Pilotprojekte verliefen erfolgversprechend. Das Unternehmen sucht nach weiteren KI-Anwendungszenarien, die einen echten Mehrwert versprechen, und bezieht auch die Fachbereiche ein.
Qualitativ hochwertige Daten und KI-Algorithmen sind feste Komponenten der Unternehmensstrategie. Datengetriebene Entscheidungen zu fällen ist in allen Geschäftseinheiten der neue Standard und der Umgang mit den neuen KI-Tools ein fester Bestandteil des unternehmerischen Arbeitens.
KI-Self-Services und Analytics-Self-Services sind allen Mitarbeiter*innen zugänglich. Sie sind im Umgang damit geschult, haben Vertrauen in die Vorhersagen, die die Systeme liefern und sehen sie nicht als Bedrohung, sondern als Hilfe. Eine Kultur des Lernens hat sich etabliert. Sicherheits- und Compliance-Regularien für die Nutzung von KI wurden unternehmensweit verbindlich aufgesetzt.
Läuten Sie den Startschuss mit uns ein!
valantic hilft Ihnen dabei, strategisch vorzugehen und den richtigen ersten Schritt zu wählen. Beginnend bei den identifizierten Handlungsfeldern begleiten wir Sie von der Anpassung Ihrer Datenstrukturen, um eine geeignete Basis zu schaffen, bis hin zur dedizierten Auswahl der passenden Prozesse, welche den kurzfristigsten Mehrwert liefern und als erstes Pilotprojekt Erfolge einbringt. Die KI-Strategieberater von valantic/INTARGIA unterstützen ihr Unternehmen in jeder KI-Reifephase. Wenn Sie mehr wissen möchten, stehen wir Ihnen für ein unverbindliches KI-Beratungsgespräch sehr gerne zur Verfügung.
Data Science ist heutzutage unverzichtbar, um Wettbewerbsvorteile in einem innovativen Markt zu sichern. Tatsache ist jedoch, dass Data Science in vielen Unternehmen noch nicht eingesetzt wird. Die meisten Unternehmen haben zwar die Vorteile von Data Science erkannt, sind aber unsicher, wie sie Data Science produktiv nutzen können.
Das Ziel von Data Science ist die Extraktion von Wissen aus strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten (Big Data). Es werden Machine Learning Modelle erstellt, die zur Mustererkennung (Pattern Recognition) oder für Vorhersagen (Forecasting) genutzt werden. Daraus ergeben sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.
Direkt Vorteile generieren
Data Science wird bereits heute eingesetzt um Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu optimieren, Kundenbedürfnisse zu erkennen, die Kundenbindung zu verbessern, Umsätze und Lagerbestände vorherzusagen oder um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren. Dies führt dazu, dass sich die Qualität der Produkte, Dienstleistungen und Prozesse erhöht, die Kundenzufriedenheit steigt und die Kosten sinken.
Im Kern basiert jedes erfolgreiche Data-Science-Projekt auf einem geeigneten Anwendungsfall. Neben klassischen Anwendungsfällen entwickelt valantic gemeinsam mit den Kunden individuelle Anwendungsfälle für spezifische Fachbereiche und Industrien. Unsere Data-Science-Expert*innen beraten Unternehmen ganzheitlich bei der Entwicklung und Umsetzung Ihrer Data-Science-Strategie: von der Identifizierung relevanter Anwendungsfälle, über die Auswahl geeigneter Tools bis zum produktiven Betrieb von Machine-Learning-Modellen.
Gemeinsam mit einem erfahrenen Partner wie valantic lassen sich Startpunkte definieren und Mehrwerte für das eigene Unternehmen schaffen. Profitieren Sie von der Geschäftskompetenz und der Datenkompetenz, die valantic im Laufe der Zeit bei vielen Kunden gesammelt hat.
Von der anfänglichen Inspiration, bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Jetzt mehr zur Data-Science-Beratung von valantic erfahrenChatbots und Voicebots realisieren heute schon hohe Effizienzgewinne. Allen digitalen Assistenten liegt die Technologie des Natural Language Processing (NLP) zugrunde. NLP ermöglicht es den Software-Assistenten, natürliche Sprache zu „verstehen“ und angemessen darauf zu reagieren. Bei Chat- und Voicebots handelt es sich lediglich um unterschiedliche Kanäle, diese Technologie anzusteuern. Chatbots ermöglichen die Ansprache des Systems über geschriebene Sprache, Voicebots mithilfe gesprochener Sprache.
Mit Conversational AI sprechen wir vernetzte Systeme und Anlagen über natürlich gesprochene Dialoge an.
Jetzt mehr zu Conversational AI mit valantic erfahrenEin Chatbot ist eine Schnittstelle, über die menschliche Akteure mithilfe natürlicher Sprache auf einen Geschäftsprozess zugreifen. Statt zum Beispiel ein Formular manuell auszufüllen, fragt der Chatbot den Nutzer nach den relevanten Daten und übergibt sie dann an den Geschäftsprozess.
Es gibt eine Vielzahl möglicher Anwendungsfälle für digitale Assistenten. Im Call Center, im Customer Service Center oder in der niederschwelligen Beratung können Chatbots als erste Anlaufstelle für Kunden dienen. Das generiert zwei Vorteile: Chatbots entlasten menschliche Mitarbeiter von Routineaufgaben, sodass sie sich auf komplexere Fachfragen konzentrieren können. Kunden wiederum verbringen nicht lange Zeit in Warteschleifen, sondern werden schnellstmöglich bedient.
Echte interpersonelle Kommunikation kann mit einem Chatbot bislang nur eingeschränkt stattfinden. Trotzdem sind Chatbots für Unternehmen eine große Hilfe. Für den Einsatz beispielsweise im Customer-Service-Umfeld bedeutet das: Der Chatbot erkennt, wenn der Nutzer mit der Kommunikation unzufrieden ist, und leitet das Gespräch an einen menschlichen Service-Mitarbeiter weiter.
Das hängt vom Umfang des Vorhabens ab. Ein einfacher FAQ-Bot ist natürlich wesentlich schneller einsatzbereit, als das bei einer komplexen Prozessautomatisierung der Fall ist. Im Schnitt braucht das Aufsetzen eines Chatbots aber nur etwa einen Monat. Das KI-Beratungsteam von valantic erstellt Ihnen gerne eine detaillierte Kalkulation.
Mit Hilfe von KI werden kritische Geschäftsanwendungen noch wertvoller für ihre Anwender. Um diesen Wert für Ihr Unternehmen zu heben, bietet SAP ein umfassendes Portfolio an KI-Lösungen an. Diese Lösungen reichen von eingebetteter KI über Intelligent Robotic Process Automation und Conversational AI / Chatbots bis hin zu einzelnen KI Business Services, mit denen Kunden Geschäftsprozesse über das Beschaffungsmodell „KI as a Service“ nutzen können.
Erfahren Sie, warum Sie im Vertrieb auf die Unterstützung von Künstlicher Intelligenz setzen sollten.
Jetzt das Factsheet zu Künstlicher Intelligenz im Vertrieb downloadenDas KI-Beratungsteam von valantic legt dabei besonderen Wert auf die Nutzung von Künstlicher Intelligenz als Werkzeug zur Lösung von Problemen. Als Prozess- und Technologie-Experte unterstützt valantic Sie mit einem strikten Fokus auf verwertbare Ergebnisse bei der Verbesserung oder der Neuimplementierung von intelligenten Prozessen. Zu den mit KI realisierbaren Vorteilen zählen fundiertere Entscheidungen, eine höhere Effizienz, reduzierte Kosten, eine schnellere Wertschöpfung und bessere Kundenerlebnisse.
valantic sieht Robotic Process Automation (RPA) als Brückentechnologie, mit der sich in wenigen Wochen relativ schnell und kostengünstig hohe Mehrwerte realisieren lassen. Gleichzeitig schaffen Unternehmen dadurch eine solide Grundlage für weitergehende Hyperautomatisierungstechnologien. Vollständige Automatisierung vollzieht sich in drei Schritten:
Der RPA-Bot wirkt auf Anweisung und unterstützend für die Mitarbeitenden. Beide Parteien praktizieren das Arbeitsmodell der Kooperation, in dem Menschen und Bots gewinnbringend wie ein Team zusammenarbeiten. Standardisierte Arbeitsschritte übernimmt der Bot.
Der RPA-Bot arbeitet hier vollkommen selbstständig und reagiert auf vorab klar definierte Trigger-Events wie die Ankunft einer E-Mail zum Beispiel mit einem bestimmten Inhalt, mit bestimmten Trigger-Worten. Der Bot führt Aktivitäten und Prozesse vollautomatisch ohne menschliche Interaktion aus, auch wenn die Mitarbeitenden vom System abgemeldet sind.
Der RPA-Bot ist, erweitert um Künstliche Intelligenz und Spracherkennungs-Algorithmen, in der Lage, auch komplexe Situationen angemessen zu bewältigen. Wird Künstliche Intelligenz durch selbstlernende Neuronale Netze ergänzt, wird der Bot im längeren Betrieb immer sicherer und zieht die Erfahrung aus bereits erfolgreich durchgeführten Tätigkeiten zur Bewältigung aktueller Aufgaben heran.
Der Mensch ist jedoch nach wie vor verantwortlich für die Qualitätssicherung und die Abnahme des Ergebnisses. Bei nicht zufriedenstellenden Ergebnissen schreitet er ein. valantic arbeitet mit Top-Technologie-Anbietern zusammen, um individuelle Lösungen zu finden, die die Automatisierungs- und Geschäftsziele ihres Unternehmens am schnellsten und am besten realisieren.
Effizienz und Qualität erhöhen, Kosten- und Zeitaufwände reduzieren.
Jetzt das Whitepaper zu Finance-Prozessen mit RPA downloadenSie wollen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Business Analytics und neuronalen Netzen bestmöglich profitieren? Für ein kostenloses und unverbindliches KI-Beratungsgespräch stehen Ihnen die KI-Strateg*innen von valantic sehr gerne zur Verfügung.
