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Mehr über uns erfahren16. November 2023
Diese innovative Technologie ermöglicht es Maschinen, nicht nur Daten zu analysieren, sondern auch kreative Inhalte zu erstellen. OpenAI’s ChatGPT, angetrieben von deren neuesten großen Sprachmodell, steht als Beweis für die bemerkenswerten Fähigkeiten der generativen AI. Es kann Liebesgedichte verfassen, die wie Yelp-Bewertungen getarnt sind, und Songtexte im Stil von Nick Cave komponieren, und dabei die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und maschineller Intelligenz verschwimmen lassen.
Die Anwendung von Generative AI in diesen kreativen Bereichen zeigt, dass sie nicht nur als Werkzeug, sondern auch als innovativer Partner dient, der die menschliche Kreativität anregt und bereichert.
Doch wie funktioniert Generative KI und welche Vorteile bietet sie?

GenAI: Die Magie der kreativen Technologie
Die Reise der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) begann mit dem Aufkommen von Deep Learning und der Entwicklung von Modellen wie den Variationalen Autoencodern (VAEs) im Jahr 2013. Diese Modelle ermöglichen die Generierung realistischer Bilder und Sprache, indem sie Rohdaten in eine kompakte Darstellung umwandeln und sie dann wieder in ihre Originalform zurückverwandeln.
Im Jahr 2017 revolutionierten die sog. Transformer das Feld der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese Modelle kombinieren die Encoder-Decoder-Architektur mit Mechanismen, die besonders auf relevante Inhalte achten. Das ermöglicht das Training großer Sprachmodelle, ohne dass spezielle Vorgaben für bestimmte Aufgaben notwendig sind. Transformer sind zu grundlegenden Modellen geworden, die vielseitig für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden können, von Klassifikation über Übersetzung bis hin zu Frage-Antwort-Anwendungen.
GenAI wird natürlich nicht nur in der Kreativen Szene angewendet. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für weitere Anwendungsbereiche:

GenAI bietet eine Vielzahl von Vorteilen:
Webinar: Entwickeln Sie Ihren eigenen GPT-Bot auf Basis Ihrer Daten
Unsere Experten zeigen, wie Unternehmen ihren eigenen GPT-Bot auf Basis ihrer Daten erstellen, der auf natürliche Sprache und Texte automatisch reagiert. Keine lästigen, manuellen Kundenanfragen – keine endlose Dokumentklassifizierung! Aber…
Die Zukunft der generativen AI birgt enorme Möglichkeiten zur Schaffung neuer Fähigkeiten und Werte für Unternehmen. Allerdings kann sie auch neue Risiken mit sich bringen, sei es rechtlicher, finanzieller oder reputationsbezogener Natur. Viele generative Modelle, einschließlich derjenigen, die ChatGPT antreiben, können Informationen ausspucken, die zwar glaubwürdig klingen, aber nicht wahr sind (sog. „Halluzinationen“) oder die fragwürdig und voreingenommen sind. Generative Modelle können auch unbeabsichtigt persönliche oder urheberrechtlich geschützte Informationen aus ihren Trainingsdaten aufnehmen und diese später ausgeben, was große Herausforderungen für Datenschutz- und geistige Eigentumsrechte darstellt. Trotzdem wird GenAI mit der Fähigkeit, kreativen Output zu produzieren zweifellos weiterhin die Zukunft von Wissenschaft, Wirtschaft, Technologie und Kunst gestalten. Wir stehen erst am Anfang dieser faszinierenden Reise in die Welt der Generativen AI!
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Digitalisierung 18. August 2026
Braucht Ihr HR-Tech-Stack wirklich fünf verschiedene Tools?
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Value Driver Trees are dead. Long live value driver trees.
Klassische Value Driver Trees schaffen Transparenz, stoßen bei der operativen Steuerung jedoch schnell an ihre Grenzen. Erst wenn Werttreiber bis auf die tatsächlich beeinflussbaren Hebel im Geschäft heruntergebrochen und ihre Wirkungen modelliert werden, entsteht ein echtes Steuerungsinstrument. Warum Unternehmen dafür ihre Sicht auf Treiberbäume grundlegend ändern müssen und weshalb der Aufwand sich langfristig auszahlt.
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Künstliche Intelligenz 4. August 2026
Joule Studio 2.0: Mit SAP KI-Agenten zum Autonomous Enterprise
Im dritten Teil unserer Blogserie zum Autonomous Enterprise rücken die KI-Agenten in den Blick. SAP macht mit Joule Studio 2.0 und branchenspezifischer Industry AI den Sprung vom KI-Assistenten zum autonom handelnden KI-Agenten möglich – inklusive offener Entwicklung mit n8n und Vercel sowie integrierter Governance im SAP AI Agent Hub.
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