GenAI Use Cases für die Retail & Konsumgüterindustrie entwickeln & umsetzen

SAP AI Hackathon

  • Wo SAP Labs, Friedrich-Ludwig-Bauer-Straße 5, 85748 Garching bei München
  • Am 21. bis 24. Januar 2025
  • Mit Individueller Betreuung, Inspiration Sessions zur Vorbereitung & viertägigem Hackathon
Multikultural Team working in modern office

Das Event im Überblick

Die Relevanz von Artificial Intelligence (AI) steht außer Frage. Für SAP-Anwenderunternehmen eröffnet AI ein Universum voller Möglichkeiten: von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zur Generierung tiefgreifender Einsichten für die strategische Entscheidungsfindung. Sie steigert die Effizienz, fördert Innovation und schafft Wettbewerbsvorteile.

Insbesondere in der Retail- und Konsumgüterindustrie stellt Generative AI (GenAI) eine Schlüsselrolle für verschiedenste Anwendungsfälle dar – von personalisierten Kundenerlebnissen über die Optimierung von Nachfrageprognosen, Trendvorhersagen für die Produktentwicklung, Chatbots im Kundenservice bis hin zur dynamischen Preisgestaltung.

Nichtsdestotrotz stehen viele Unternehmen vor der Frage, wie sich die neue Technologie möglichst nutzenstiftend in die SAP-Module und Unternehmensprozesse integrieren lässt. Hürden wie ein Mangel an spezifischem Know-how, fehlende Anwendungsbeispiele aus der Praxis, Bedenken hinsichtlich Datenschutzes und Sicherheit, sowie die Komplexität bestehender IT-Infrastrukturen können Unternehmen davon abhalten, das volle Potenzial von AI auszuschöpfen.

Im Fokus: Realisieren Sie Ihren eigenen GenAI Use Case mit SAP Technologien

Unser AI Hackathon zielt darauf ab, diese Differenzen zu überbrücken. In Zusammenarbeit mit SAP bieten wir einen Rahmen, in dem Sie einen eigenen GenAI-Use-Case entwickeln und für Ihr Unternehmen umsetzen können. Ziel ist es, einen konkreten Business Mehrwert zu generieren und die Expertise Ihres Teams zu stärken. Unsere Expert*innen betreuen Sie daher individuell und begleiten Sie von der Ideenfindung bis hin zur Umsetzung der Anwendung im kompakten, viertägigen Hackathon.

Abhängig vom Vorwissen bieten unsere Inspiration Sessions eine optimale Vorbereitung. Lernen Sie mehr zum Funktionsumfang der SAP BTP, steigen Sie in die Möglichkeiten von GenAI ein und erfahren Sie mehr zu möglichen Use Cases.

Starten Sie jetzt mit der Entwicklung Ihres GenAI Use Cases!

Checkliste für Ihre Teilnahme

BTP Instanz im Einsatz

Team mit mindestens 2 Entwicklern und 1 Person aus dem Fachbereich (max. 5 Leute)

Unternehmen aus der Retail oder Konsumgüterindustrie

Einreichung des Use Case Templates bis zum 22.11.2024

Bereitschaft, den final ausgearbeiteten Use Case in einer kurzen Referenz Story vorzustellen

Lust auf den Erfahrungsaustausch mit anderen SAP Anwendern

Um eine individuelle Betreuung gewährleisten zu können, beschränken wir die Teilnahme auf 5 Teams. Entsprechend werden aus allen eingereichten Use Cases die besten 5 ausgewählt und nach Garching eingeladen.

Die Veranstaltung ist für Sie kostenfrei. Für die Verpflegung während der Eventzeiten ist gesorgt. Für Sie fallen nur Hotel- und Reisekosten an.

Unsere Inspiration Sessions

Guidelines für die Einarbeitung, Ideenfindung & Vorbereitung der Use Cases

Abbildung eines Workshops

1. Inspiration Session: Der Funktionsumfang der SAP BTP

1. Inspiration Session ist als Webinar on Demand verfügbar

Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist in aller Munde. Doch was bietet die Platform as a Service von SAP genau und wie unterstützt sie Unternehmen bei der Digitalisierung? Unser Experte Timo Rüb gibt in der Inspiration Session eine kompakte Einführung ins Thema, erläutert Anwendungsmöglichkeiten.

Im Fokus:

  • Einordnung der SAP BTP im SAP Ökosystem
  • Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen
  • SAP BTP und AI – der aktuelle Funktionsumfang

 

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Shot of a young businessman using a whiteboard during a presentation in an office

2. Inspiration Session: Die SAP Business Technology Platform als Vermittlungszentrale der AI

2. Inspiration Session ist als Webinar on Demand verfügbar

Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) mit dem Generative AI Hub ist eine Art Vermittlungszentrale der Künstlichen Intelligenz und sorgt für eine einfache Möglichkeit Applikationen mit den Fähigkeiten generativer KI anzureichern. Wie das in der Praxis funktioniert, erläutern unsere Experten Sascha Göpfert und Hassan El-Zein in der zweiten Inspiration Session.

Im Fokus:

  • Die Initiativen der SAP im Bereich generativer KI
  • Der GenAI Hub der SAP BTP
  • Praxisbeispiel aus dem Bereich Asset Management

 

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Young businesswoman giving a presentation in the boardroom

3. Inspiration Session: GenAI Use Cases für die Retail & Konsumgüterindustrie

3. Inspiration Session ist als Webinar on Demand verfügbar

Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren vom großen Hype-Thema zur gelebten Realität in Unternehmensarchitekturen geworden. Doch wie kann generative KI im Handel und in der Konsumgüterindustrie helfen? Unser Experte Maximilian Johannes von valantic sowie Juliane Oeser und Jens Mansfeld von SAP erläutert, wie Handelsunternehmen GenAI in den folgenden Szenarien einsetzen können:

  • Steigerung von Effizienz und Produktivität
  • Verbesserung des Kundenerlebnis und Umsatzwachstum
  • Differenzierung und Disruption

 

Jetzt 3. Inspiration Session ansehen!

Die Meilensteine bis zum Event

  1. 1

    Inspiration Session – BTP-Einführung 10.10.2024

  2. 2

    Inspiration Session – GenAI Einführung 17.10.2024

  3. 3

    Inspiration Session – Use Cases für Retail & Consumer Products 29.10.2024

  4. 4

    Use Case Template – Einreichung bis zum 22.11.2024

  5. 5

    Use Cases – Auswertung und Auswahl durch valantic & SAP bis zum 09.12.2024

  6. 6

    Hackathon – im SAP Labs in Garching 21.-24.01.2025

Unsere Expert*innen

Hassan El-Zein, valantic

Hassan El-Zein

GenAI Specialist bei valantic

Über Hassan El-Zein

Künstliche Intelligenz, kann – wenn richtig eingesetzt – zu enormen Effizienzsteigerungen beitragen. Als Mitglied der valantic AI Taskforce unterstützt Hassan Unternehmen dabei, das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen. Er erweckt Daten zum Leben und entwickelt maßgeschneiderte GenAI-Schlüsselanwendungen.

Sascha Göpfert, Senior Manager valantic SAP BTP Factory

Sascha Göpfert

Senior Manager SAP BTP Application Development bei valantic

Über Sascha Göpfert

Sascha Göpfert ist Senior Manager bei valantic und Experte für Softwareentwicklung u.a. auf der SAP Business Technology Platform. Neben dem klassischen Software-Development auf Basis des ABAP RESTful Application Programming Model (RAP) beschäftigt er sich intensiv mit den Thema AI.

Maximilian Johannes, valantic

Maximilian Johannes

Senior Manager Business Development bei valantic

Über Maximilian Johannes

Max ist gelernter Enterprise Architect mit Fokus auf innovative Lösungen im Handel. Seit 15 Jahren ist er als Experte in der Retailindustrie unterwegs und hilft Unternehmen dabei die digitale Transformation mit Leben zu füllen.

Jens Mansfeld, SAP

Jens Mansfeld

Senior Product Marketing Specialist für Business AI im Retail bei SAP

Über Jens Mansfeld

Seit 2017 bei SAP hat Jens sich hauptsächlich mit Innovationen im Bereich des Einzelhandels beschäftigt. Da sich sein Schwerpunkt bereits im Studium um das Thema KI drehte, weist er ein detailliertes Wissen über diese Thematik auf. KI und Geschäftsprozesse zu kombinieren, liegen dabei genau in seinem Fokusgebiet.

Timo Rüb, Mitglied der Geschäftsleitung von valantic

Timo Rüb

Mitglied der Geschäftsleitung bei valantic

Über Timo Rüb

Timo Rüb ist Mitglied der Geschäftsleitung bei valantic und unser Experte für die SAP Business Technology Platform. Er besitzt mehr als 20 Jahre Erfahrung als SAP Consultant; seit 2016 begleitet und leitet er Projekte mit der SAP BTP.

Juliane Oeser, SAP

Juliane Oeser

Presales Specialist for Retail & Consumer Products bei SAP

Über Juliane Oeser

Juliane Oeser ist seit vier Jahren Presales Specialist für den deutschen Handel und Konsumgüterhersteller bei SAP und fokussiert sich neben Anwendungsfällen für die intelligente Filiale und Omnichannelprozesse darauf, durch den Einsatz künstlicher Intelligenz Effizienz und Mehrwert für den Handel und Hersteller von Konsumgütern zu schaffen.

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