The o9 Digital Brain

Das KI-gestützte Digital Brain von o9 verbessert die Prognosegenauigkeit unter Berücksichtigung aussagekräftiger Bedarfstreiber durch die Verwendung von internen und externen Echtzeitdaten. Darüber hinaus können Unternehmen ihre kurz- und langfristige Absatz-Performance durch Demand Sensing und Shaping-Funktionalitäten optimieren. Geben Sie Ihren Planern eine digitale Lösung an die Hand mit der Sie stressfreiere und effizientere Bedarfsentscheidungen treffen.

Marketing- und Finanzpläne mit Vertriebsprognosen und Bestandszielen kombinieren, unterschiedliche Bedarfs- und Angebotsveränderungen sowie deren finanzielle Auswirkungen in Echtzeit bewerten und den gesamten S&OP Prozess auf einem System orchestrieren. Durch das Erstellen und Analysieren von Szenarien in Echtzeit ist eine effiziente Entscheidungsfindung möglich und Unternehmen erhalten KI-basierte Empfehlungen zu Risiken und Chancen.

Mit valantic und o9 Solutions können Zulieferer in einem kollaborativen Prozess eingebunden werden. Durch das schnelle und einfache digitale Onboarding von Lieferanten und Lohnfertigern bauen wir gemeinsam ein mehrstufiges „Supply Chain Knowledge Graph“ Modell auf. Das sorgt für mehr Transparenz in Bezug auf Bestände, Bedarfsprognosen, Bestellungen und Kapazitäten. Durch systemunterstützte Lieferantenmeetings, die direkt auf der Plattform durchgeführt werden können, werden Abstimmungsaufwände reduziert.

Durch erweiterte Segmentierungs-, Analyse- und Szenario-Planungsfunktionen wird der Erfolg neuer Produkteinführungen verbessert. Hochkomplexe Aufgaben, die eine große Anzahl von Produkten betreffen, können dabei ohne zusätzliche Kosten bewältigt werden. Reduzieren Sie Abstimmungsaufwände zwischen Entwicklung, Marketing, Vertrieb und Supply Chain durch den Wegfall von vielen verschiedenen manuell erstellten Tabellenblättern und kollaborieren Sie gemeinsam auf einer Plattform.

Mit dem o9 Supply Chain Control Tower können interne und externe Nachfrage- und Angebotsdisruptionen erkannt, potenzielle Risiken und Probleme verstanden und diese unterstützt durch vorkonfigurierte Handlungsmöglichkeiten unter Berücksichtigung unterschiedlicher Kosten- und Durchlaufzeit-Szenarien gelöst werden. Kollaborieren Sie über Ihre erweiterte Lieferkette und nutzen Sie Machine Learning um aus getroffenen Entscheidungen zu lernen und schneller zukünftige Entscheidungen zu treffen.

Mittels Supply Chain Analytics lassen sich vielfältige Anwendungsfälle realisieren, wie beispielsweise die Analyse und Überprüfung der Einhaltung von Kapazitätsgrenzen und Lieferplänen. Die Erstellung einer Cost-to-Serve-Analyse und die Bewertung der Kunden-Rentabilität unterstützen Unternehmen dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen und so das Unternehmensergebnis erheblich zu verbessern. Bestände werden in mehrstufigen Supply-Chain-Netzwerken durch „Multi-Echelon“ optimiert, um Kundenbedarfe mit minimalen Lagerbeständen zu bedienen.