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Data Science

Data Science bezeichnet die Extraktion von Wissen aus Daten. Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht. Data Science generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Unternehmensmanagement abzuleiten. Ziel dieser Handlungsempfehlungen ist die Verbesserung der Qualität von unternehmerischen Entscheidungen und der Effizienz von Arbeitsabläufen. In unserem Geschäftsbereich Business Analytics arbeitet valantic mit modernsten Data Science Methoden, um für unsere Kunden und Kundinnen Wissen aus Daten zu generieren.

Beiträge

Martech-Dschungel
Surviving the MarTech Dschungel – Data Science: Wie gehe ich es an?

Data Science stellt ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des MarTech Dschungels dar. Wir haben uns bereits die Data Science Rahmenbedingungen angeschaut und verschaffen uns in diesem Beitrag einen Überblick über die vorhandenen Ressourcen. Hier lesen.

Martech-Dschungel
Auf in den MarTech Dschungel – Rahmenbedingungen für Data Science

Data Science stellt ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des MarTech Dschungels dar. In diesem Blogbeitrag widmen wir uns den grundlegenden Rahmenbedingungen im Unternehmen für Data Science. Denn nur wenn diese erfüllt sind, kann die Expedition in den Dschungel starten.

Bild von einer Person, die auf ein Laptop tippt, daneben Kleidungsstücke auf einer Kleiderstange | Data Science - Das Werkzeug für die Expedition in den Martech Dschungel
Data Science – Das Werkzeug für die Expedition in den Martech Dschungel

Im Dschungel der Marketing Technologien verliert man schnell den Überblick. Data Science ist ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des Dschungels. In diesem Blogbeitrag erklären wir, was Data Science ist, welche Vorteile es für den Bereich Retail mit sich bringt und weshalb es in modernen Unternehmen nicht fehlen sollte. 

Data Science Vorgehensmodell V1.1
Das neue Data-Science-Vorgehensmodell (DASC-PM)

Wer Data Science im Unternehmen einsetzen will, steht vor sehr großen Herausforderungen: Es gibt keine standardisierte Vorgehensweise und wenig Erfahrungswerte. valantic hat gemeinsam mit namhaften Expert*innen aus Wissenschaft und Praxis das Data-Science-Vorgehensmodell weiterentwickelt.

Daniel Völker, Lead Consultant Data Science & Conversational AI
Aus dem Tag eines Data Scientists

Unser Kollege Daniel Völker aus Berlin erzählt uns etwas über seine Rolle als Lead Consultant Data Science & Conversational AI bei valantic und wie er sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchte.

Die Abbildung zeigt unseren Data Science Dreiklang, bestehend aus eine Serverraum, einem Roboter und zwei Personen vor einem Flipchart.
In fünf Schritten zum erfolgreichen Data Science Projekt

Mit der Fünf-Schritte-Methodik von valantic identifizieren Unternehmen Data Science Anwendungsszenarien, die einen echten Mehrwert generieren, den Umsatz steigern und den Gewinn erhöhen.

Titelbild des Blogbeitrages von Motio, IBM Cognos Analytics Upgrade, bestehend aus einer Bibliotheksansicht, Einer lächelnden Frau, einem Tablet und diverse PostIts.
IBM Cognos Analytics with Watson Upgrade: Schnell, sicher und kostengünstig

Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie IBM Cognos Analytics Upgrades hochwertig, effizient, schnell und kostensparend umsetzen.

verovis Leistungsportfolio Data Science & Advanced Analytics
Augmented Analytics – Technologie statt Data Scientist?

Descriptive, Predictive, Prescriptive, Cognitive und nun auch Augmented Analytics. Bereits 2017 kündigte Gartner im jährlichen Hype Cycle einen neuen Trend im Bereich Analytics an. Kai Schulte, ehemaliger Consultant im Bereich Reporting & Advanced Analytics bei verovis – a valantic company, über den aktuellen Entwicklungsstand des Fachbereichs.

Bild von zwei Frauen vor einem Whiteboard, daneben ein Bild von einem Roboter und dahinter ein Bild von einem Laptop und ein Bild von einem Gebäude, Data-Science-Vorgehensmodell valantic und Nordakademie
valantic und Nordakademie entwickeln Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte

Ein neues wissenschaftliches Whitepaper von valantic und der Nordakademie Elmshorn beschreibt mit Hilfe des Data-Science-Process-Model das Vorgehen in einem Data-Science-Projekt.