Data Science

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Headerbild zum Blogbeitrag Conversational AI bestehend aus einer Ansicht der CAI Spezialisten, einem Roboter, einem Chatverlauf und einem Architektur-Hintergrundbild
Ist Conversational AI nur Hype oder Must Have der Zukunft?

Künstliche Intelligenz, Conversational AI, Chat- und Sprachbots – diese Begriffe begegnen uns heute immer öfter. Aber wie lassen sich die Begriffe einordnen und was bedeuten sie? Und – am wichtigsten: Sind diese Technologien heute schon alltagstauglich?

Daniel Völker, Lead Consultant Data Science & Conversational AI
Aus dem Tag eines Data Scientists

Unser Kollege Daniel Völker aus Berlin erzählt uns etwas über seine Rolle als Lead Consultant Data Science & Conversational AI bei valantic und wie er sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchte.

Die Abbildung zeigt unseren Data Science Dreiklang, bestehend aus eine Serverraum, einem Roboter und zwei Personen vor einem Flipchart.
In fünf Schritten zum erfolgreichen Data Science Projekt

Mit der Fünf-Schritte-Methodik von valantic identifizieren Unternehmen Data Science Anwendungsszenarien, die einen echten Mehrwert generieren, den Umsatz steigern und den Gewinn erhöhen.

Bild einer Frau mit Headset, daneben ein Bild von einer vernetzten Struktur und dahinter ein Bild von einem Live Chat mit einem Chatbot und ein Bild von einem Roboter, valantic Blog Robotic, Chatbots und Konversational AI
cognigy und valantic setzen KI-Projekte künftig gemeinsam um

Im Zentrum der Zusammenarbeit steht die Conversational-AI-Plattform Cognigy.AI mit deren Hilfe Chatbots oder Voice Assistants entwickelt werden können.