Customer Engagement
Datagedreven marketing
Datagedreven marketing (DDM) staat centraal in moderne digitale bedrijfsmodellen, met data als fundament van het ‘digitale nu’. Data zijn onmisbaar voor concurrerende customer experiences. Waar het negeren van data vroeger vooral gemiste kansen betekende, vormt het vandaag de dag een serieus bedrijfsrisico.
Digitale onafhankelijkheid
Wie hier niet naar streeft, wordt op zijn minst gedeeltelijk afhankelijk van de grote spelers op het internet. Deze afhankelijkheid kan zich op verschillende manieren uiten:
-
Primaire klantenacquisitie en inkomsten via betaalde marketing
-
Het uitbesteden van transacties aan externe aanbieders en marktplaatsen
-
Het afstaan van klantdata aan externe partijen voor verwerking
Al deze factoren bedreigen in zekere mate de onafhankelijkheid van bedrijven in dit digitale tijdperk.
Het behouden van je onafhankelijkheid is dus essentieel.
Datagedreven marketing als hefboom: Van CRM tot KPI's
Om een bedrijfsmodel naar het ‘digitale nu’ te brengen, is een grondig begrip van processen en impact essentieel. Klantrelatiebeheersystemen en technologieën voor klantbetrokkenheid vormen daarbij de basis.
Maar er is meer nodig: tastbare KPI’s met strategische waarde. Ze helpen niet alleen om succes te meten, maar ook om het daadwerkelijk te plannen. Twee centrale KPI’s spelen hierbij een cruciale rol, vooral in combinatie, als strategische richtlijnen voor het hele vakgebied:
CLV -
customer
lifetime
value
Customer lifetime value: Wie zich richt op deze factoren en de juiste technologieën inzet, zal nooit meer kiezen voor andere KPI’s. In plaats van de KPI’s van een campagne op een eendimensionale manier te vergelijken, toont de CLV door zijn multidimensionale benadering niet alleen prestaties, maar ook potentieel.
CAC -
customer
acquisition
cost
Customer acquisition cost: Steeds opnieuw investeren in klantenwerving is duur. De CAC is daar precies op gericht. Wanneer klanten worden geactiveerd op basis van jouw eigen data, dalen de kosten aanzienlijk. In combinatie met de CLV kan datagestuurd handelen tot ongekende efficiëntie leiden.
Werken met data genereert data
Hoewel de hoeveelheid data zich vanzelf lijkt te vermenigvuldigen door de overvloed aan digitale touchpoints, is het niet ongewoon dat ze niet worden omgezet in concrete use cases. Dit fenomeen heeft vele namen: data-action gaps, insight-to-action gaps, value-to-action gaps – het maakt niet uit. Door marketingprocessen te automatiseren, kunnen beperkte middelen steeds efficiënter worden ingezet om nieuwe use cases te definiëren. Data-gedreven werken is de drijfveer en creëert nieuwe mogelijkheden.
Klaar voor het volgende niveau van klantenbetrokkenheid?
Neem nu contact met ons op!
