februari 22, 2024
⏰ Geschatte leestijd: 3 minuten
In deze blogreeks duiken we in het steeds toenemende belang van data, verdeeld over vier essentiële delen:
De eerste blog belicht het domein ‘Data Collection and Utilization’. Hierin bespreken we hoe je data strategisch kan inzetten om klantrelaties te versterken, operationele processen kan stroomlijnen en weloverwogen beslissingen kan nemen. Dit deel dient als fundament voor het navigeren in het data-universum, waarbij de focus ligt op het maximaliseren van zowel de klantervaring als bedrijfsprestaties door middel van geavanceerd datamanagement.
Data is al lange tijd het fundament van succesvolle bedrijfsstrategieën. Het helpt bedrijven om klantervaringen te optimaliseren, operationele processen te stroomlijnen en weloverwogen beslissingen te nemen. In een wereld waarin elke klantinteractie en transactie waardevolle gegevens oplevert,
wordt het steeds belangrijker om relevante informatie op een zinvolle manier te verzamelen en te gebruiken.
Waarom is data zo belangrijk in de context van klantervaringen? Het speelt een cruciale rol bij het ontwikkelen van gepersonaliseerde marketingcampagnes, het versterken van de klantloyaliteit en uiteindelijk het stimuleren van een hogere omzet. De uitdaging ligt echter in het verzamelen en analyseren van data op een manier die zinvolle inzichten oplevert zonder de privacy van de klant in gevaar te brengen.
Daarom vereisen de selectie en het gebruik van de juiste datagegevens een strategische aanpak. Bedrijven moeten afwegen welke data ze verzamelen en hoe ze deze het beste kunnen inzetten om de klantervaring te verbeteren en hun bedrijfsdoelstellingen te behalen. Om dit soort beslissingen te kunnen nemen, is diepgaande kennis nodig van zowel het klantenbestand als de dynamiek van de markt. Maar alleen in combinatie met uitgebreide technologische expertise kan kennis van de markt en de klant worden omgezet in een krachtige, robuuste en duurzame datastrategie.
Efficiënt datamanagement vereist het gebruik van verschillende technologieën. Traditionele databases bieden in deze context structuur en betrouwbaarheid. Moderne data lakes zijn daarentegen minder strikt – ze bieden een flexibele en schaalbare omgeving voor het opslaan en analyseren van zowel gestructureerde als ongestructureerde data, zelfs in grote hoeveelheden. Dit maakt data lakes als een cruciale component in de data-architectuur van bedrijven die de groeiende complexiteit van data willen
aanpakken.
Naast het verzamelen en opslaan van gegevens zijn ook de aggregatie en analyse van gegevens doorslaggevende elementen. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld analytische queries gebruiken om complexe datasets om te zetten in waardevolle zakelijke inzichten. Met dit soort tools kunnen bedrijven naar specifieke informatie zoeken, deze opvragen en voor verschillende doeleinden gebruiken – bijvoorbeeld om markttrends te analyseren of patronen in klantgedrag te identificeren.
Het effectieve gebruik van dergelijke zoekopdrachten is vooral relevant op het gebied van productinformatiebeheer, waar gedetailleerde productinformatie een belangrijke rol speelt bij het verbeteren van de klantervaring. Zorgvuldige gegevensanalyse helpt bedrijven om oplossingen op maat te bieden die niet alleen voldoen aan de behoeften van de klant, maar ook de operationele efficiëntie verbeteren.
Gezien de exponentiële toename van beschikbare gegevens, is het van vitaal belang om te beslissen welke gegevens verzameld moeten worden en waar ze opgeslagen moeten worden. De keuze van een geschikte technologiestack en de beoordeling van de bijbehorende kosten hebben een grote invloed op efficiënt gegevensbeheer. Vanuit zakelijk oogpunt is het belangrijk om de kosten van het opslaan, verwerken en analyseren van gegevens af te wegen tegen de verwachte voordelen.
Voor technologieleveranciers ontstaat een andere uitdaging die direct verband houdt met deze kosten-batenafwegingen: de verschuiving van fysieke databases naar referentiedatabases, waarbij gegevensopslag niet gelijk staat aan juridisch eigendom. Dit heeft mogelijk invloed op de manier
waarop gegevens in de toekomst worden beheerd en geraadpleegd, met een mogelijke verschuiving naar zogenaamde aggregaten.
Wat betekent dit? In plaats van elk gegevenspunt op te slaan, zullen bedrijven zinvolle aggregaten voor hun producten of diensten genereren op basis van deze gegevenspunten, waarbij essentiële informatie wordt samengevat. In dit proces worden onnodige datapunten weggegooid, waardoor gegevens efficiënter kunnen worden verwerkt.
Data is meer dan alleen getallen; het vormt de sleutel tot het begrijpen van klanten en het ontwikkelen van succesvolle bedrijfsstrategieën, vooral in combinatie met AI. Bedrijven moeten manieren vinden om data zo efficiënt mogelijk te gebruiken, ongeacht de grootte en complexiteit van de datasets. In deze context winnen concepten als master data management, multi-domain management en product information management aan relevantie. Deze systemen bieden de nodige structuur en hulpmiddelen om
data om te zetten in waardevolle bedrijfsinzichten.
In deel 2 van deze blogreeks gaan we dieper in op hoe de digitale transformatie data en AI in het middelpunt plaatst als drijvende krachten achter innovatie en groei.
Lees ook: Het Trendrapport 2024: Shaping the Future of Digital Experience bouwt voort op de inzichten die in onze serie worden gedeeld en gaat dieper in op hoe de nieuwste ontwikkelingen in AI en digitale ervaringen de manier waarop we met klanten communiceren, zullen blijven transformeren.
Newsletter
Register