Zwischen Anspruch und Realität: Warum generative KI-Tools nicht mehr ausreichen

Kaum eine Technologie wurde in den vergangenen Jahren so schnell adaptiert wie generative KI. Promptbasierte KI-Assistenten und Chatbots unterstützen bei der Erstellung von Inhalten, liefern Zusammenfassungen, geben Handlungsempfehlungen und beantworten Kundenanfragen. In vielen Organisationen ist GenAI damit zum festen Bestandteil der täglichen Arbeit geworden.

Doch mit zunehmender Reife ernüchtert eineErkenntnis: Der tatsächliche Einfluss auf dieLeistungsfähigkeit und Geschäftsergebnisse bleibt begrenzt. Studien zeigen, dass sich ein Großteil der eingesetzten KI-Anwendungen auf einfache, risikoarme Aufgaben beschränkt. Sie unterstützen Mitarbeitende, greifen aber nicht umfassend in End-to-End-Prozesse ein.

Gleichzeitig steigt die operative Komplexität:Service-Mitarbeitende müssen immer mehr Anfragen über unterschiedliche Kanäle beantworten; Marketing-Teams eine steigende Zahl an Touchpoints, Formaten und Kampagnen orchestrieren. Commerce-Prozesse werden durch Individualisierung, Internationalisierung und neue Geschäftsmodelle anspruchsvoller.

In dieser Situation wirken generative KI-Tools oft wie ein zusätzlicher Layer auf bestehenden Strukturen: Sie erzeugen Abhängigkeiten, neue Übergabepunkte und zusätzlichen Kontrollbedarf. Statt Komplexität zu reduzieren, wird sie eher verstärkt.

Der Wendepunkt liegt nicht in der Frage, ob Unternehmen KI einsetzen, sondern wie. Organisationen müssen entscheiden, ob KI als unterstützendes Werkzeug im Hintergrund von Prozessen arbeitet – oder ob sie innerhalb eines vorgegebenen Rahmens die Orchestrierung und Steuerung von Aufgaben übernimmt.

Aber wie sieht dieser nächste Schritt aus? Genau hier setzt Agentic AI an.

"Eine strategische KI-Integration ist entscheidend: Unternehmen mit hohem KI-Reifegrad berichten von messbaren Mehrwerten in Effizienz, Qualität und Zeit, die durch die Einbettung von KI in operative Abläufe entstehen. Erst diese tiefergehende Ebene schafft nachhaltige Wirkung."

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